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获得面试机会对许多工作岗位来说自然至关重要，数据科学岗位也不例外。虽然关于这一话题的资源肯定不乏，但实用且可操作的建议却很少。在我开始求职时，我知道超过 70%的求职者通过某种形式的网络关系找到工作。我知道我应该“联系招聘人员并建立我的网络以进入这个领域”。但即便知道了这些，我仍然面临一个重要问题：怎么做？
我第一次寻找数据科学工作是在 2017 年 2 月快要完成研究生学业的时候。我尝试了所有可能获得面试机会的方法，包括……
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在 LinkedIn、GlassDoor 和 Indeed 上提交了数百份申请
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在所有社交网络上联系（校友、共同朋友）的人以获取推荐
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在 Google 上进行研究，并尝试了所有推荐的内容（除了创建自己的数据科学职位），比如“获得数据科学面试的十大方法”、“获取数据科学工作的 5 个技巧”和“如何获得数据科学工作：一个极其具体的指南”。
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花费了大量时间创建、格式化和完善我的简历
在以全职工作的投入（即每天至少花费 8 小时）进行三个月的求职之后，我终于通过 AngelList 获得了第一次面试机会。
我第二次寻找数据科学工作的时间是在 2018 年 12 月被当时的初创公司裁员之后。这一次，我使用 50 份申请和 18 个推荐，在一个月内获得了10 次面试机会（总共花费了不到 30 小时）。这种巨大的差异并不是因为我有更多的工作经验。实际上，我第二次的市场竞争力并没有明显提高。这种剧烈的变化是因为我第一次做得完全错误！这不是因为关于获得数据科学面试的文章具有误导性或不准确，而是它们只告诉我应该做什么，而没有告诉我如何去做。
在这篇文章中，我不仅会分享应该做什么（只有 3 种方式而不是 10 种），还会分享如何有效地执行这些方式以获得面试机会。你将在这篇文章中找到策略、脚本和其他免费资源，这些将帮助你在求职过程中保持条理和有序。具体来说，这个博客解答了以下问题：
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我应该在哪里寻找数据科学工作？
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我该如何联系关卡管理者？
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我该如何获得推荐？
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什么样的数据科学简历才算优秀？
在我们开始之前，你是否更喜欢看视频？可以观看这个 YouTube 视频，而不是阅读。
获得面试的三种方式是：原始申请、联系守门人和获取推荐。原始申请就是简单地将你的简历提交到职位空缺上。虽然这是一个简单的方法，但效率通常较低。联系守门人可能更有效，但需要更多的努力。获得推荐是最有效的方法，但也需要最多的时间和精力（假设你还没有认识愿意推荐你的人）。下面的图示展示了这三种方法在努力/时间和效果方面的视觉效果。
图片由Emma Ding提供 | 获得面试的三种方式
当我们首次想到检查工作机会时，通常会立即转向流行的在线招聘网站，如 LinkedIn、GlassDoor 或 Indeed。第一次找工作时，我在 LinkedIn 提交了数百份申请，但零回复。事实上，一些正在转行的朋友也发现他们在 LinkedIn 上没有收到回复。当我开始第二次找工作时，我没有在 LinkedIn 上提交任何申请。
为什么？问题在于每个职位发布后，往往在一周内会收到数百份申请。如果你仅仅依赖这些热门的招聘网站，你获得回应的机会会非常渺茫。你正在与大量候选人竞争！
不幸的是，近年来，LinkedIn 已成为一个服务于希望接触具有特定经验和资格的潜在候选人的招聘平台。它不是一个服务于缺乏经验的求职者的平台，因为你必须与数百（有时是几千）名申请者竞争一个职位。
解决这个问题的一种方法是在不太流行的网站上申请。使用那些尚未成为主流的网站。怀疑？Edouard Harris 在他的博客文章中很好地解释了为什么“公司更关注通过不那么知名渠道申请的候选人”。这里列出了一些我和我认识的人尝试过并证明有帮助的网站。还有一些网站是专门与数据科学相关的。
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KDnuggets 工作
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数据科学中心 — 分析人才（以美国为中心）
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DataJobs（以美国为中心）
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Icrunchdata（以美国为中心）
此外，还有一些较小的在线招聘网站，其回应率高于前三大招聘网站。
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AngelList — 我就是通过它找到的第一份数据科学工作！
每当在任何招聘网站上申请时，尽量向招聘人员发送个性化的说明。研究公司（通过公司网站、谷歌和 Glassdoor），并解释为什么你是这个职位的最佳人选。个性化将大大提高你获得回应的机会。
照片由 Austin Distel 提供，来源于 Unsplash
尽管我推荐的网站的回应率通常高于大型招聘网站，但招聘人员的回复仍可能需要数周时间，因为他们总是有一堆简历要审阅。现在你可能需要尝试第二种方法——直接联系门卫。我发现使用这种方法比原始申请更快获得回应。
门卫指的是你有意在其中工作的公司里的技术招聘人员或数据科学家。大公司通常有专门负责招聘数据科学家的技术招聘人员，但小公司的数据团队可能更加自给自足。如果你能够赢得门卫的青睐，这可能会使你在招聘过程中取得进展。
以下是赢得门卫青睐的几个步骤：
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编制你感兴趣的公司个人列表（即使目前没有职位空缺）。
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通过访问公司网站或使用 LinkedIn 查找门卫的联系方式（同一公司可能有多个门卫）。
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制作一个能够吸引门卫注意的邮件提案。
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如果一周左右没有收到回复，请发送跟进邮件，并继续跟进直到收到拒绝为止。
邮件提案应简洁而完整。你的邮件可能会被转发到其他人那里，没有人会为你复制和粘贴多个邮件，所以提案需要涵盖所有内容。一个好的邮件提案包括两个部分：
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第一部分是简短的介绍（2~3 句话），包括你的意图、对你经验的简要描述以及你对公司的兴趣。再次强调，对公司进行一些研究将大大帮助你以具体的方式表达兴趣。
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第二部分是关于你最有影响力的项目。确保这部分内容有趣、易读且易于分享。
为了简化问题，这里有一个模板。
这个邮件模板更新自通过艰难的方式学到的教训：破解数据科学面试，作者是 Greg Kamradt
如果你在几天内收到回复，那很好！但如果在一周左右没有收到回复，给门卫发一封跟进邮件。根据我和我朋友的经验，跟进邮件的回复率高于第一次发送的邮件。这是我用来发送跟进邮件的模板：
这个邮件模板更新自如何跟进求职申请：邮件模板，作者是 Alex Cavoulacos
虽然你可以使用这两个模板作为起点，但不要直接复制。如果门卫看到完全相同的邮件模板，会留下负面印象。你可以更改内容，可以让它更长或更短。只要记住，主要目的是展示你的兴趣并发送所有必要的信息。
图片由Christina @ wocintechchat.com在Unsplash提供
在第一次找工作时，我联系了校友、拥有共同朋友的人，甚至是随机的人以获取推荐。然而，最终没有得到任何推荐。相比之下，在第二次找工作时，我的网络中的人们在我还没有请求之前就主动告诉我他们愿意推荐我。
随着时间的推移，我了解了一些关于请求推荐的误解。获取推荐是让某个熟悉你工作的人给他们的公司提供一个热情的推荐。这不是去烦扰你在 LinkedIn 或其他地方找到的陌生人。此外，大多数情况下，后者的方法并不起作用。
获取推荐与联系门卫的不同之处在于，它从与技术公司员工建立关系开始，无论他们的职业是什么。无论他们是产品经理、软件工程师、产品设计师，还是其他任何职位。建立关系是非常重要的。Haseeb Qureshi 有一篇很棒的博客文章讲述了如何打入科技行业。特别是在网络建设方面的部分非常精彩。Qureshi 说……
……人们**讨厌**当你要求他们给你一份工作。
给你一份工作？为什么？他们不了解你。他们为什么会给你工作？他们为什么会浪费时间在你身上？
信息性面试的力量在于，它不是让事情围绕你展开，而是让它围绕他们展开*。人们喜欢谈论自己，他们喜欢教别人，他们想要帮助他人。但他们不想被陌生人烦扰寻求帮助。*
如果你持续这样做，人们会看到你的好奇心和真诚。他们会相信你的故事，并且愿意推荐你。
这可能听起来工作量很大，特别是当你之前没有做过的时候，但实际上只需要 4 个步骤来正确建立关系：
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请人喝咖啡。在疫情期间这可能不容易做到，因此你可以请求一个简短的 Zoom 聊天。
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进行信息性面谈。你需要展示对对方及其工作以及他们公司的兴趣。
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第二天通过电子邮件感谢他们并进行跟进。你不希望仅仅建立一次性的联系。关系需要维护。
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一旦有人愿意推荐你，你需要使推荐过程顺利进行。不要问“你们公司有没有职位空缺”，而是自己查看公司网站，找到最适合你的职位。然后准备一封电子邮件，附上你的简历、职位链接、你经验的描述，以及你为何适合该职位的解释。
这些具体的步骤使我在第二次求职时获得了18 个推荐。如果你遵循所有这些步骤，你将会获得强有力的推荐！这不仅会帮助你在第一次求职时，还会对未来的求职有帮助。
下面是一个冷邮件模板，你可以用作首次联系的参考。这里的重点是让邮件变得个性化，展示你的真实兴趣。
这个邮件模板更新自如何进入科技行业由 Haseeb Qureshi 提供。
再次强调，世界很小。不要照搬完全相同的脚本。花时间定制你的信息，因为从长远来看，这样的努力是值得的。
图片由Scott Graham提供，来自Unsplash。
根据你的目标和可用时间，你可以选择一种或多种方法来获得面试。但无论你使用哪种方法，良好的简历是关键。这是吸引招聘人员的关键因素。
简历是你成就的总结。它应该简洁，因此不是展示你所有知识或技能的地方。添加过多内容只会让人感到信息过载。因此，在你的数据科学简历中，你需要突出与数据科学相关的最重要的内容，如工作经验、培训和相关技能。当招聘人员或招聘经理看到你的简历时，他们应该立刻感受到你在数据科学领域有丰富的经验，并且你是一个合格的候选人。
这里是我在测试自己的简历、与许多招聘人员和招聘经理交谈以及审查其他人的简历后制定的一些简历书写规则。
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一份好的简历始终保持在 1 页长。 招聘人员和招聘经理每天收到很多简历，他们通常只有不到一分钟的时间浏览一份简历并做出决定。如果你的简历有多页，他们可能甚至不会看第二页。
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不要有拼写错误。 让朋友进行同行评审，确保在发送之前没有拼写错误或语法错误。
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有选择性和精心编排。 从你影响力最大的经历、项目和技能开始。在经历和项目部分，确保每一项不超过四个要点。第一个要点应始终是最具影响力的点，以业务指标来衡量，例如用户保留率或转化率的改善，跳出率或成本的减少等。
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简洁明了。 你的简历展示了你的沟通能力，为了证明你能有效沟通，你应该注意去除冗余的短语和重新组织冗长的表达。
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不要只是说，要展示数字和指标。 在描述你的经历和项目时，展示你通过业务指标来衡量的贡献。展示处理的数据规模和类型，并引用你使用的确切技术。具体化使你的简历更值得信赖。
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不要对所有职位发送相同的简历。 为每个申请添加定制化的调整总是值得的。至少，如果你注意到职位描述中提到了重要的关键词和技能，请在简历中使用这些关键词，并突出你的相关技能。编造内容是不行的，但完全可以重新组织你的技能和经历，以适应职位描述的背景。
说到底，获得数据科学面试是困难的，尤其是对初学者而言。当你努力了几个月却没有收到任何回应时，这可能会让人灰心。希望这篇文章能为那些正在寻找工作的有志数据科学家们带来一些启示。如果你需要更多建议，可以随时通过这里联系我，我很乐意提供帮助！
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获得 100%面试到录用率的秘诀
简介: Emma Ding 是 Airbnb 的数据科学家和软件工程师。
原文。经许可转载。
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