原文：
www.kdnuggets.com/2017/09/data-science-key-terms-explained.html
本文展示了一系列与数据科学相关的关键术语，并提供简明扼要的定义，分为 12 个不同的主题。从大数据开始，一直到自然语言处理，这些定义涵盖了机器学习、数据库、Apache Hadoop 等多个方面。虽然可能需要一些时间，但一旦你掌握了这些术语，你应该对数据科学中的重要术语有一个清晰的了解。如果定义对你来说过于简略，也不用担心；在适当的地方有丰富的链接供你进行扩展阅读。
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20 个大数据关键术语，解释详尽
大数据。如果你以某种方式来到这个网站，并且自从它开始流行至少十多年以前以来从未听说过这个术语，我真的不知道该说什么。
但仅仅听说过这个术语，或者参与（或反对）其随意使用，并不意味着你真正了解它的含义或其完全涵盖的内容。实际上，试图在一篇文章中详尽描述大数据是什么是毫无意义的，原因之一是没有公认的详尽描述，也不应该有。然而，收集一些与大数据相关的关键术语并不是个坏主意，因为这为进一步的工作奠定了共同的基础。
12 个机器学习关键术语，解释详尽
这是 KDnuggets 系列文章中的第一篇，提供相关术语（以机器学习为例）的简明解释，专门采用简洁明了的方式，适合那些希望隔离和定义术语的人。经过一些思考，我们确定这些基础但富有信息的文章在过去没有得到足够的曝光。
所以，让我们从机器学习及相关主题开始了解吧。
10 个聚类关键术语解释
聚类是一种数据分析方法，它将数据点分组，以“最大化类内相似性和最小化类间相似性”（由Han, Kamber & Pei提出），而不使用预定义的点标签（即一种无监督学习技术）。本文介绍了聚类分析中常用技术的关键术语。
14 个深度学习关键术语解释
深度学习是一个相对较新的术语，尽管它在最近的在线搜索量激增之前就已经存在。由于在多个不同领域的令人难以置信的成功，深度学习在研究和行业中正经历着激增。深度学习是应用深度神经网络技术的过程——即具有多个隐藏层的神经网络架构——来解决问题。深度学习是一种过程，类似于数据挖掘，使用深度神经网络架构，这些架构是特定类型的机器学习算法。
16 个数据库关键术语解释
数据需要被策划、呵护和管理。它需要被存储和处理，以便将其转化为信息，并进一步精炼成知识。存储数据的机制，继而促进这些转化，显然是数据库。
本文介绍了 16 个关键的数据库概念及其简洁、直接的定义。
15 个描述性统计学关键术语解释
尽管统计学是数据科学的核心工具集，但往往被更实用的技术技能，如编程，所忽视。即使是机器学习算法，依赖于数学概念如代数和微积分——更不用说统计学了！——也常常被当作一个比实际需要的更高层次来处理，这可能导致“数据科学家”对其职业的一个关键方面缺乏基本理解。
11 个预测分析入门关键术语解释
本文汇编了 PAW 创始人 Eric Siegel 的畅销获奖书籍《预测分析：预测谁会点击、购买、撒谎或死亡的力量》（修订版，2016 年）中包含的关键定义，这本书已经被 35 多所大学作为教科书采用——但阅读起来像流行科学，被称为“大数据的《怪诞经济学》”。
20 个云计算关键术语解释
云计算主要使公司能够更快地部署其应用程序，而无需过多的维护，这些维护由服务提供商管理。这也导致了更好的计算资源利用，根据业务的需求和要求进行调整。
虽然互联网充满了与云相关的术语，但这里有一些相当基础但重要的术语，任何人都应该了解这些术语。了解这些关键术语将帮助你理解行业发展和未来的云计算趋势。
16 Hadoop 关键术语解析
Hadoop 是一个由 Apache 基金会管理的非常强大的开源平台。Hadoop 平台建立在 Java 技术之上，能够在分布式集群环境中处理大量异构数据。其扩展能力使其非常适合分布式计算。
Hadoop 生态系统由 Hadoop 核心组件和其他相关工具组成。在核心组件中，Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce 编程模型是两个最重要的概念。在相关工具中，Hive 用于 SQL，Pig 用于数据流，Zookeeper 用于服务管理等都是重要的。我们将详细解释这些术语。
13 Apache Spark 关键术语解析
Apache Spark 之所以如此受欢迎，其中一个原因是 Spark 为数据工程师和数据科学家提供了一个强大的统一引擎，该引擎既快速（在大规模数据处理上比 Apache Hadoop 快 100 倍），又易于使用。这使得数据从业者能够以更大规模互动解决机器学习、图计算、流处理和实时交互查询处理问题。
在这篇博客文章中，我们将讨论在使用 Apache Spark 时遇到的一些关键术语。
12 物联网关键术语解析
物联网（IoT）是一个概念，旨在允许互联网基础的通信在物理对象、传感器和控制器之间发生。本文将以直白的方式定义物联网的 12 个关键术语。
18 自然语言处理关键术语解析
本文旨在提供一个入门角色，采取简明的方式定义一些关键的自然语言处理术语。虽然阅读后你不会成为语言学专家，但我们希望你能更好地理解一些 NLP 相关的讨论，并获得如何进一步学习这些主题的视角。
这里有 18 个精选的自然语言处理术语，简明定义，并提供了适当的进一步阅读链接。
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