原文：
www.kdnuggets.com/2018/02/google-colab-free-gpu-tutorial-tensorflow-keras-pytorch.html/2
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使用 Git 克隆 Github 仓库很简单。
第 1 步：找到 Github 仓库并获取 “Git” 链接
找到任何 Github 仓库使用。例如：github.com/wxs/keras-mnist-tutorial
克隆或下载 > 复制链接！
2. Git 克隆
只需运行：
!git clone https://github.com/wxs/keras-mnist-tutorial.git
3. 在 Google Drive 中打开文件夹
文件夹与 Github 仓库当然是一样的 :)
4. 打开笔记本
右键点击 > 用 Colaboratory 打开
5. 运行
现在你可以在 Google Colab 中运行 Github 仓库。
1. 如何安装库？
Keras
!pip install -q keras
import kerasPyTorch
!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torchvision
import torchMxNet
!apt install libnvrtc8.0
!pip install mxnet-cu80
import mxnet as mxOpenCV
!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python
import cv2XGBoost
!pip install -q xgboost==0.4a30
import xgboostGraphViz
!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot
import pydot7zip Reader
!apt-get -qq install -y libarchive-dev && pip install -q -U libarchive
import libarchive其他库
!pip install or !apt-get install to install other libraries.2. GPU 是否正常工作？
若要查看你是否正在使用 Colab 中的 GPU，你可以运行以下代码进行交叉检查：
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()
3. 我正在使用哪个 GPU？
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()目前，Colab 仅提供 Tesla K80。
4. 那 RAM 呢？
!cat /proc/meminfo
5. 那 CPU 呢？
!cat /proc/cpuinfo
6. 更改工作目录
通常当你运行这段代码时：
!ls你可能会看到 datalab 和 drive 文件夹。
因此你必须在定义每个文件名之前添加 drive/app。
为了摆脱这个问题，你可以简单地更改工作目录。（在本教程中，我更改为 app 文件夹）使用以下简单代码：
import os
os.chdir("drive/app")运行上述代码后，如果你再次运行
!ls你会看到 app 文件夹内容，不再需要每次都添加 drive/app。
7. “No backend with GPU available” 错误解决方案
如果你遇到这个错误：
Failed to assign a backend
No backend with GPU available. Would you like to use a runtime with no accelerator?稍后再试。现在很多人正在使用 GPU，当所有 GPU 都在使用时会出现此消息。
8. 如何清除所有单元的输出
通过 工具 >> 命令面板 >> 清除所有输出 操作
9. “apt-key output should not be parsed (stdout is not a terminal)” 警告
如果你遇到这个警告：
Warning: apt-key output should not be parsed (stdout is not a terminal)这意味着身份验证已经完成。你只需要挂载 Google Drive：
!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive10. 如何在 Google Colab 中使用 Tensorboard？
我推荐这个仓库：
github.com/mixuala/colab_utils
我认为Colab将为全球的深度学习和 AI 研究带来新的气息。
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个人简介: Fuat Beşer 是一名深度学习研究员，也是 Deep Learning Turkey 的创始人，这是土耳其最大的 AI 社区。
原文。转载已获许可。
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