原文：
www.kdnuggets.com/learn-how-to-use-chatgpt-next-web-nextchat-for-free
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ChatGPT Next Web，现在称为 NextChat，是一个聊天机器人应用，允许用户访问来自 OpenAI 和 Google AI 的先进 AI 模型。该应用程序轻量且功能丰富，提升了用户体验。
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在本教程中，我们将学习如何免费获取 Google AI API，并使用 ChatGPT Next Web 生成响应。此外，我们还将学习如何在 Windows 11 上本地使用它。最后，我们将在不到一分钟的时间内将自己的网页应用部署到 Vercel。
要获取 Google AI API 密钥，我们需要访问 ai.google.dev/ 然后点击蓝色按钮“获取 API 密钥 Google AI Studio”。
如果您已登录 Google 帐户，将会被引导至 Google AI Studio。在那里，点击左侧面板上的“获取 API 密钥”按钮，然后选择“创建 API 密钥”以生成 API 密钥。
此密钥将用于在官方网页应用、本地以及我们部署的应用中生成响应。
要访问官方 ChatGPT Next Web，请访问 app.nextchat.dev/。它会要求我们提供 API 密钥，通过访问身份验证页面完成。
访问身份验证页面，地址为 app.nextchat.dev/#/auth，在第三个文本框中输入新创建的 Google AI API 密钥，然后点击“确认”按钮。
点击消息框上方的机器人（🤖），选择“gemini-pro”模型。
在消息框中输入提示，几秒钟内它将开始生成响应。使用起来既快速又有趣。
让我们继续在你的笔记本电脑上安装 ChatGPT Next Web。这款应用程序兼容 Linux、Windows 和 MacOS。
在我们的例子中，我们将访问以下链接：github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/releases，点击 .exe 文件。这将下载应用程序安装文件。下载完成后，使用默认设置安装应用程序并启动它。
Windows 应用程序没有身份验证页面。因此，要设置 Google AI API，我们需要进入设置并向下滚动找到“模型提供者”部分。从那里，我们应该选择正确的模型提供者并提供 API 密钥，如下所示。
之后，选择“gemini-pro”模型并开始使用应用程序。
在最后一部分，我们将学习如何在 Vercel 上部署我们自己的网页应用程序。为此，我们需要访问官方 GitHub 仓库，ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web，并点击“部署”按钮。
点击链接后，你将被导向一个新标签页。在这里，你需要注册 Vercel 并登录你的 GitHub 账户以创建一个新的仓库。按照简单的指示操作，点击部署按钮，然后等待过程完成。
几分钟后，部署将完成，你将收到你网页应用程序的 URL。
要访问 Vercel 部署的网络应用程序，请访问 chat-gpt-next-web-two-green-22.vercel.app/。我发现 NextChat 比 Bard 或 ChatGPT 更加流畅。
我已经使用 ChatGPT Next Web 一段时间了，配有 OpenAI API 密钥。虽然这是一个付费 API，但我的月使用费用仅为约 $0.3。与其花 $20 购买 ChatGPT Pro，我可以以更低的成本访问顶级模型，并且用户界面更好。如果你使用 Gemini Pro，效果更佳，因为它对所有人都是免费的。
如果你仍然对使用这个应用程序感到不确定，跟随我的指南，使用一周时间探索其各种功能。我相信你会像我一样改变看法。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为面临心理问题的学生构建一款 AI 产品。