原文：
www.kdnuggets.com/2018/09/machine-learning-cheat-sheets.html
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机器学习的备忘单很多。然而，优质、简洁的技术备忘单却不多。一套涵盖理论机器学习概念的好资源将非常宝贵。
Shervine Amidi，斯坦福大学的研究生，以及 Afshine Amidi，来自 MIT 和 Uber，创建了这样一套 资源。这些备忘单被 Shervine 和 Afshine 称为 VIP 备忘单（Github 仓库中的 PDF 在此可用），它们围绕覆盖斯坦福 CS 229 机器学习课程中的主要顶层主题进行结构化，包括：
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符号和一般概念
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线性模型
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分类
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聚类
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神经网络
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...以及更多
各个备忘单的链接如下：
*** 监督学习
你可以访问 Shervine 的 CS 229 资源页面 或 Github 仓库 以获取更多信息，或从上述直接下载链接下载备忘单。
你还可以找到所有备忘单合并在一个 "超级 VIP 备忘单" 中。
感谢 Shervine 和 Afshine 汇集这些精彩的资源。
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