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数据科学备忘单

原文:www.kdnuggets.com/2018/09/meverick-lin-data-science-cheat-sheet.html

c 评论

目前有很多备忘单,质量参差不齐,涵盖了各种不同的话题,这些话题都被视为“数据科学”范畴。一些非常好,一些还不错,但许多并不值得你的时间。偶尔可以发现一些宝石,涵盖了某些特定领域,并达到一定的理解水平。

这就是最近由 Maverick Lin 发布的 "数据科学备忘单" 的用武之地。这是一个相对广泛的初级理解深度的工作,但它做得非常好。这份 9 页的资料简明扼要地涵盖了数据科学的诸多方面:

  • 统计与概率

  • 数据准备

  • 特征工程

  • 建模

  • 机器学习

  • 深度学习

  • SQL

  • …还有更多


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值得强调的是,这对数据科学的资深专家可能没有立即的价值,但鼓励初学者查看一下,也适合那些准备面试或只是寻找轻松复习材料的人。

您可以访问 Github 仓库 获取更多信息,或从这个 直接下载链接 下载备忘单。

感谢 Maverick Lin 制作这个备忘单,它是一个不断发展的进行中的工作。

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