原文：
www.kdnuggets.com/2022/07/online-training-workshops-nvidia.html
来源: Nvidia
Nvidia 由 Jensen Huang、Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 于 1993 年 4 月创立。到 2022 年，公司已有 22,473 名员工。他们因开发集成电路而闻名，这些电路用于电子游戏主机到计算机。公司具有高度创新性，新产品快速推出。他们现在是硬件、软件、人工智能等领域的全球领导者。
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听起来很酷，对吧？更棒的是，Nvidia 在其深度学习学院下提供自定进度的在线培训。
Nvidia 的自定进度在线培训的魅力在于它提供：
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技术专长 - 让你接受来自技术行业专家的顶级培训
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行业内流行的软件、工具和框架 - 没必要浪费时间在不再使用的软件或框架上。获得当前工具的实际操作经验等将提升你的技能
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结合实际案例的不同产业 - 人工智能被应用于各种产业。通过 Nvidia 的培训，你可以学习到深度学习、加速计算、数据科学等，适用于不同的行业。
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获得证书 - 通过特定课程，你可以获得 NVIDIA 深度学习学院的证书，这有助于你的职业发展。
对我来说，最重要的方面是我将接受来自数据科学、机器学习、人工智能、计算、GPU 等领域的领先公司之一的培训。亚马逊正在使用 Nvidia 的产品。Snapchat 也在使用 Nvidia 的产品。他们显然有一些很棒的东西可以提供，所以你为什么不通过参加他们的在线培训来了解更多呢？
他们在 5 个不同领域提供课程，我将提到每个领域中的热门课程。
第一个领域是深度学习！
他们的一门热门深度学习课程是 大规模深度学习与 Horovod，费用为 $30，课程时长为 2 小时。
另一个他们最受欢迎的深度学习课程是 在 Jetson Nano 上入门 AI，这是免费的，完成时间为 8 小时。
现在让我们深入了解加速计算，这对 Nvidia 非常重要。
他们最受欢迎的加速计算课程是 CUDA C/C++加速计算基础，费用为$90，完成时间为 8 小时。
他们第二受欢迎的加速计算课程是 CUDA Python 加速计算基础，费用与上述相同；$90，完成时间为 8 小时。
我们来到了一个非常受欢迎且需求量大的领域：数据科学！
他们提供的第一个课程是 使用 cuDF 加速 DataFrame 操作，这是免费的，完成时间为 30 分钟。
第二个是 加速端到端数据科学工作流，费用为$90，完成时间为 6 小时。
有些人实际上只知道 Nvidia 的图形与模拟。这在公司中非常重要，如果你考虑在 Nvidia 工作，你应该参加以下课程：
协作 3D 工作流中的 USD 入门是免费的，完成时间为 2 小时。
最后但同样重要的是基础设施领域。
他们最受欢迎的课程是 数据中心 AI 简介，单独课程费用为$45，或作为白金会员的一部分费用为$450，完成时间为 4 小时。
他们最新的课程是 DOCA 介绍（针对 DPU），这是免费的，完成时间为 2 小时。
他们还为学生提供了在深度学习、加速计算和机器人领域的实践经验，以满足对 AI 专业人才的高需求。
这些工作坊是免费的，并且在 EMEA（欧洲、中东、非洲）、巴西、印度、拉丁美洲和北美提供。
一个即将举行的工作坊是 深度学习基础，将于 2022 年 6 月 22 日星期三，从上午 9:00 到下午 5:00 CEST/EMEA，UTC+2。
如果你想查看他们在六月的其他即将举行的工作坊，请点击这个链接：NVIDIA DLI 学生工作坊。
Nvidia 的深度学习学院还与领先的教育组织合作，提升全球范围内的知识。他们提供的课程包括：
如果你想了解更多关于 Nvidia 提供的不同课程，请访问他们的深度学习学院目录了解更多信息。他们有一些很棒的课程，其中包含了对下一次人工智能革命至关重要的资源。
Nisha Arya 是一位数据科学家和自由技术写作者。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及数据科学理论知识。她还希望探索人工智能如何在延续人类生命方面发挥作用。作为一个热衷学习者，她寻求拓宽技术知识和写作技能，同时帮助引导他人。