作者提供的图片 | Bing 图像创作者
我们正在看到 ChatGPT 开源替代品的快速发展，其中一些如 Vicuna产生了令人惊叹的结果。但有一个问题。这些新模型有使用限制，我们不能将它们用于商业用途。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业生涯。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你所在组织的 IT 工作
另一方面，Open Assistant 正在努力改变这一点。他们的使命是让每个人都能访问像 ChatGPT 和 GPT-4 这样的优秀聊天型大型语言模型。
在这篇文章中，我们将了解 Open Assistant 项目及其特性、限制和计划。此外，我们还将为你提供所有资源，帮助你开始创建自己的聊天机器人。
Open-Assistant项目正在革新语言技术。与其将高质量的大型语言模型私有化，他们让所有人都可以使用数据集、模型、代码源和 Open Assistant 平台。
Open-Assistant 模型是在来自 13,000 多名志愿者的数据集上进行训练的。收集的数据集包含超过 60 万次互动、15 万条消息和 1 万棵完全标注的对话树，涵盖多种语言的各种话题。
观看启动视频以了解这个项目有多酷。
如果你访问他们的 Hugging Face 页面，你会看到多个基于 Open Assistant 数据集训练的模型架构，例如 Stable LM、LLaMA、Pythia、Galactica 等。他们正在基于最新数据开发一款最先进的模型，并很快将推出具备安全功能的该模型。
**注意：**一些模型如 LLaMA 有使用限制（仅限研究），但你也会看到像 Pythia 这样的模型可用于任何用途。
你可以查看 Hugging Face 的 demo 与模型互动，或免费注册官方 chat 体验最先进的模型。
众所周知，该项目是由开源社区为社区创建的，你将看到一些选项来改善聊天体验并参与数据收集。
Open Assistant 允许你与聊天机器人对话，并对其回应提供反馈。要开始，请注册并点击聊天按钮。然后，使用竖起或倒立的拇指图标对聊天机器人的消息做出反应，帮助它学习。
图片来自 Chat
数据收集的用户界面非常简单。只需点击仪表板按钮，选择任务，然后开始贡献。你可以通过提交、排名和标记模型提示和回应来提高 Open Assistant 的能力。
图片来自 Open Assistant
当你对数据集做出有效贡献时，你的得分会在公共排行榜上显示。这是一种游戏化贡献过程的方式。
图片来自 Open Assistant
Open Assistant 的限制是大多数开源大型语言模型的限制。这些模型在编程和数学交互方面训练较少，导致在回答数学和编程问题时表现非常糟糕。
该模型在生成有趣的回答方面表现良好，更像人类，但有时会产生事实错误或误导性的回答。
你需要了解这些模型相对于 ChatGPT 来说较小，并且会有一些限制。
Open Assistant 的创始人有一个愿景，即创建一个未来的助手，它可以执行各种任务，如写邮件、进行有意义的工作、使用 API 和动态研究信息。此外，他们希望他们的助手对所有使用者都可以进行自定义和扩展。
-
他们将继续收集更多高质量数据，并训练更好的模型。
-
他们的愿景是创建一个统一的平台，包括对话助手、通过搜索引擎检索、API 和第三方集成，以及为开发者提供的构建模块。
-
他们还有一些私有模型，计划在完成安全功能后公开。
-
社区正在着手推出一种方法论，这将帮助在消费级 GPU 上训练和运行大型语言模型。
Open Assistant 项目完全透明，并且允许商业使用。只有少数模型，如 LLaMa，受到限制。其他所有内容，包括模型、数据集、代码、推理、论文、演示和文档，都是免费的和公开的。
这个平台让你能为数据集贡献并登上排行榜。你还可以使用公开数据集训练你的模型。探索无限可能。
-
GitHub： LAION-AI/Open-Assistant
-
HuggingFace 演示： Chat Llm Streaming - 由 olivierdehaene 提供的 Hugging Face 空间
-
官方聊天： 聊天 (open-assistant.io)（需要注册）
-
数据集： OpenAssistant/oasst1
别忘了给项目点赞、星标和支持。他们无私地做这些，值得我们的喜爱。
Abid Ali Awan（@1abidaliawan）是一位认证的数据科学专业人士，喜欢构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络为挣扎于心理健康问题的学生构建一款 AI 产品。