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Post GPT-4: 解答关于 AI 的最常见问题

原文:www.kdnuggets.com/2023/04/post-gpt4-answering-asked-questions-ai.html

Post GPT-4: 解答关于 AI 的最常见问题

图片由作者提供

我们生活在一个既令人兴奋又奇怪的时代。生成式 AI,如 ChatGPT,已经改变了一切。我们看到像谷歌这样的公司首次承受压力,目前的就业市场充满不确定性,而开源开发正全速推进。跟上 AI 的发展和虚假信息很困难。


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在这篇博客中,我将尝试回答一些关于 AI 的常见问题。这些答案基于我在写作和阅读有关 AI 最新发展的过程中形成的观点。

哪一个更好:开源还是闭源?

在我看来,开源和闭源 AI 开发都是必要的。你需要理解 ChatGPT 的核心是Transformers,这是一个开源项目,由谷歌大脑团队开发。没有开源开发,我们的创新会变得缓慢。有很多社区主导的项目正在运行大公司。

另一方面,闭源项目拥有完善的团队、资源和资本来开发精致的产品。在 OpenAI 的案例中,DALLE 2 和 ChatGPT 需要多个 GPU,有时仅仅实验的成本就可能高达数百万。它是一个干净且无错误的应用程序。

如果你问我,我会说开源更好。开源项目是公开的,透明的,推动创新,开发者可以通过出售许可证或提供额外功能来赚钱。

AI 会完全取代技术工作者和艺术家吗?

不会。让我用简单的术语解释一下。AI 永远不会取代任何工作。它是来辅助我们的。工作场所文化将发生巨大变化。利用 AI 工具的人将逐渐取代那些仍在执行手动任务的人。

我知道 Dalle-2、Mid Journey、ChatGPT 和 GPT-4 都很棒,但相信我,它们不如普通人。ChatGPT 会犯错,并且不理解复杂的任务和概念。例如,如果你要求 ChatGPT 开发一个有多个集成的合适应用,它将无法理解整体情况。你必须进行多次手动修改才能正确完成任务。

生成性 AI 的潜在风险是什么,如何避免这些风险?

  1. 版权问题:这些模型是在公共和一些受版权法保护的私人数据上开发的。你的辛勤工作被一些公司用来开发产品,而你却没有得到补偿。我们可以通过制定人工智能法律来解决这个问题。

  2. 安全和隐私:ChatGPT 已经变得比任何东西都大,难以保持这个庞大系统的安全。曾经有用户投诉他们在查看其他人的历史记录。除此之外,你还允许 OpenAI 访问你的聊天记录,这对公司来说是个问题。你可以通过使用开源模型和工具包创建自己的 ChatGPT 应用来解决这个问题。查看 OpenChatKit: 开源 ChatGPT 替代方案。

  3. 剽窃:教育机构面临困境,因为学生使用这些工具提交作业、开发项目甚至撰写论文。一些免费的工具,如OpenAI AI 文本分类器,可以帮助教师检测生成的作品。你还可以查看检测 ChatGPT、GPT3 和 GPT2 的 5 个免费工具。

  4. 虚假信息和滥用:像 ChatGPT 这样的语言模型可以被用于大规模的信息传播活动或在线滥用。你可以通过使用水印技术来解决这个问题。

为什么埃隆·马斯克和其他科技领袖希望暂停 AI 开发六个月?

一个由埃隆·马斯克和 11,761 名个人(包括人工智能专家)签署的公开信,由非营利组织 Future of Life Institute 发布。信中呼吁暂时停止高级人工智能的开发,持续六个月。签署者敦促人工智能实验室避免训练超过 OpenAI 最近发布的 GPT-4 能力的任何技术。

这意味着 AI 领导者认为具有人类竞争智能的 AI 系统可能对社会和人类构成深远的风险。

首先,停止开发是不可能的。他们如何停止开源开发或中国等国家的开发?魔已经放出了瓶子。我们能做的就是努力使其变得安全和可靠。

在我看来,我相信这封公开信也有商业角度。许多公司未能成功推出像 GPT-4 这样的应用,他们需要 6 个月的缓冲时间来开发并与微软和 OpenAI 竞争。

接下来会发生什么?我们是否能在有生之年看到通用人工智能(AGI)?

我们将看到多模态领域的大量发展,其中模型将能够接收图像、视频和音频作为输入,并输出文本、图像和音频。例如,如果你让 AI 撰写技术博客,它将添加文本、代码块和图像,创建一个可以发布的完整博客。或者你可以像与人对话一样与 AI 交谈,它将像钢铁侠中的贾维斯一样用音频回复你。

未来,你将看到 AI 在工作生活中的更多应用,这将开启像提示工程这样的新研究领域。

我可以肯定的是,我们离通用人工智能(AGI)还有很长的路要走。AGI 是一种自我意识的机器,能够独立思考和决策。这些模型和 AI 应用是建立在人类生成的数据基础上的,要使 AI 在所有方面超过人类,它需要自主学习。因此,我在有生之年无法看到 AGI,但我仍然充满希望。

你应该害怕 AGI 吗?我想时间会告诉我们答案。

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专家,热衷于构建机器学习模型。目前,他专注于内容创作和撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是利用图神经网络开发一款 AI 产品,帮助那些面临心理疾病的学生。

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