原文：
www.kdnuggets.com/2022/04/qualities-hiring-managers-looking-data-scientists.html
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作为一名数据科学家，你的首要目标是能够编写有效的代码，以实现组织的目标。
然而，许多其他特质对招聘经理在招聘新数据科学家时也很重要，这些特质有时被严重忽视。软技能对招聘经理来说与硬技能一样重要。我将介绍我认为最重要的那些。
许多招聘经理希望找到具备角色所需技能的人，同时也希望他们能够适应现有技能并发展新技能。
我们永远不会停止学习，特别是在一个高度技术化的领域中，新工具不断发布，旧工具不断改进。新算法不断被引入，因此如果你不愿意学习，对你的团队经理来说可能会非常令人沮丧。
冒名顶替综合症确实存在，并且影响到许多各个领域的人。它还可能成为你职业成功的障碍，因为你会不断怀疑自己的能力，因为你的主要目标是实现。专注于你当前拥有的技能，以及如何通过学习新技能来发展这些技能，是克服冒名顶替综合症的一种方法。
许多招聘经理，不论你所在的领域，有时会问你这个问题：
“有没有过你觉得自己缺乏某种技能的时刻？发生了什么，你是如何解决这个问题的？”
这将帮助招聘经理了解你在特定项目或之前的角色中如何处理技能缺乏的情况；证明你是否愿意学习，或者你是否接受自己不知道技能并继续保持原状。
利用工作时间之外的空闲时间学习新技能或发展现有技能，是向招聘经理证明你愿意学习的另一种方式。作为数据科学家，你可以通过各种平台实现这一点，例如 Udemy、Coursera、edX 等。
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尽管编码是任何数据科学家的主要要求之一，但能够理解并将其应用于业务及其目标同样重要。
对任务和它如何与业务相关有全面的掌握，将使你编码得更好。这将向你的经理证明你理解什么是有利于业务的，而不仅仅是因为被要求完成任务。它可以区分你是否是团队和整个业务的积极成员。
通过这一点，作为数据科学家的你将比技术能力较弱的 CEO 或董事总经理拥有更好的技能和对当前问题的理解。你将能够利用你的硬技能，通过编码和商业头脑引导业务朝正确方向发展。
在数据科学面试过程中，你将被要求经历一个技术阶段。招聘经理会要求你以对业务独特的方式处理技术测试。
例如，如果你申请的角色是具备机器学习模型专长的数据科学家，那么技术测试可能会涉及到业务中某一特定问题的不同建模解决方案。
这将向招聘经理证明你具备将编码技能应用于业务目标的能力。
如上所述，你的团队中或在公司高层可能会有技术技能和理解能力较少的人。能够识别公司当前存在的问题或所选解决方案的问题，并提出自己的建议，将使你脱颖而出。
这向招聘经理证明你愿意帮助业务改进，当你获得工作时，它将向公司证明你是业务成功的宝贵资产。
说‘是’对每一个抛给你的任务很容易。但说‘我认为这不是正确的解决方案，试试 X 怎么样？’却更难。很多企业因未能采纳其他团队成员的建议和解决方案而失败。
提出你的建议并不会有害，最坏的情况就是你错了或者你的经理给你一个更好的理解，说明为什么业务不能使用那个特定的解决方案。最终，你仍然是在学习。
然而，如果你选择保留自己的想法，你是在对自己不利。雇主会认为你不是一个积极的员工，不愿意为业务的成功做出贡献。
在面试阶段很难测试这种软技能，因为时间有限。然而，技术面试通常有多个阶段，因此你可以在每个阶段中随时被测试到这种技能。
招聘经理通常会问的问题是：
“是否有过你发现任务中的问题并提出自己的解决方案的情况？如果有，你是怎么做的？”
详细回答你的问题，因为招聘经理会知道你的回答是否肤浅。
大多数（如果不是全部）招聘经理都会问你是否有任何问题。问，问，问！如果你不问，你就得不到。
你申请这个职位是因为你想要这份工作。然而，你也需要确保这是适合你的角色。招聘经理会审查你，所以你也应该审查公司，看看公司的价值观和要求是否是你愿意投入的。
问题可能是：
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我的典型一天会是什么样的？
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公司是否提供培训？
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公司在我在职期间是否提供自我发展的支持？
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我能否更好地理解职位描述中的好处？
数据科学家的招聘过程并不简单。它有不同的阶段，都需要大量的技术知识并考验你的软技能。
如果你想了解更多，请阅读：
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数据科学面试指南 - 第一部分：结构
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数据科学面试指南 - 第二部分：面试资源
尼莎·阿里亚 是一名数据科学家和自由技术写作人。她特别关注提供数据科学职业建议或教程以及数据科学相关的理论知识。她还希望探索人工智能如何/能够促进人类生命的延续。作为一个热心的学习者，她希望拓宽技术知识和写作技能，同时帮助指导他人。