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KDnuggets 最受欢迎的推文，3 月 16-18 日：87 项研究显示，准确的数字并不比你编造的数字更有用（Dilbert）

原文：www.kdnuggets.com/2015/03/top-tweets-mar16-18.html

最受欢迎的 @KDnuggets 推文，3 月 16-18 日

最吸引人的 10 条推文

  1. 87 项研究显示，准确的数字并不比你编造的数字更有用 #Dilbert buff.ly/1HXm17p pic.twitter.com/GZipoZ5Lr4 87 项研究显示，准确的数字并不比你编造的数字更有用（Dilbert）

  2. 研究人员建立了 Sirius - 一个免费的开源 Siri 版本，使用#深度学习、语音 buff.ly/1x7Xxro pic.twitter.com/63a3GbPG8C Sirius - 一个免费的开源 Siri 版本

  3. #PI 艺术：从圆心向外，前 13,689 位π的数字 #数学 buff.ly/1AtnNIf pic.twitter.com/sj6PGgRo0J #PI 艺术：从圆心向外，前 13,689 位π的数字

  4. 很棒的教程 + #Python 代码：1 层神经网络 #机器学习 #算法 buff.ly/1HVSivv pic.twitter.com/37KG6OcJDw

  5. 特征工程：如何转化和创建变量 #机器学习 #数据科学 buff.ly/1BFvoaL pic.twitter.com/iiQVTJd4IU 特征工程

  6. 数据科学家需要了解的 5 件事关于 Excel：命名范围、排序/过滤、数据透视表 buff.ly/1x7XaNg pic.twitter.com/oMusaVGNSH

  7. 用#深度学习分类浮游生物 - 国家数据科学竞赛的获胜者解释 @kaggle buff.ly/1BugyPy pic.twitter.com/8GRlY6uxs5

  8. 给 Yann LeCun 的公开信 - 小数据需要专门的#深度学习 buff.ly/1Cnb3I5 pic.twitter.com/F1GYbz4M8x

  9. 发出噪音：拥抱#随机性是扩大#机器学习算法的关键 buff.ly/1O0vnmY pic.twitter.com/uaEMMBG6dE

  10. 为什么#数据引力在#架构#设计中不能被忽视？#访谈与 @mccrory、@Basho buff.ly/1F18gpM pic.twitter.com/DTgmoIOCFs

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