installation.mdx

title	Installation
description	kstats zu einem Gradle-KTS-Projekt mit BOM oder einzelnen Modulabhängigkeiten hinzufügen.

kstats wird unter org.oremif auf Maven Central veröffentlicht. Die aktuelle Version ist {{kstats-version}}.

Gradle-KTS-Einrichtung

Die BOM hält alle Module auf derselben Version. Es müssen nur die Module aufgeführt werden, die das Projekt benötigt.

```kotlin
dependencies {
    implementation(platform("org.oremif:kstats-bom:{{kstats-version}}"))

    implementation("org.oremif:kstats-core")
    implementation("org.oremif:kstats-distributions")
    implementation("org.oremif:kstats-hypothesis")
    implementation("org.oremif:kstats-correlation")
    implementation("org.oremif:kstats-sampling")
}
```

Für Projekte, die nur ein Modul benötigen, wird die Version direkt angegeben.

```kotlin
dependencies {
    implementation("org.oremif:kstats-core:{{kstats-version}}")
}
```

In einem Kotlin-Multiplatform-Projekt werden Abhängigkeiten innerhalb von `commonMain` deklariert.

```kotlin
kotlin {
    sourceSets {
        commonMain.dependencies {
            implementation(project.dependencies.platform("org.oremif:kstats-bom:{{kstats-version}}"))

            implementation("org.oremif:kstats-core")
            implementation("org.oremif:kstats-distributions")
        }
    }
}
```

Modulübersicht

Modul	Umfasst	Abhängig von
kstats-core	Deskriptive Statistik, mathematische Hilfsfunktionen, Validierung, Exceptions	—
kstats-distributions	18 stetige + 10 diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen	kstats-core
kstats-hypothesis	Parametrische, nichtparametrische, Normalitäts- und kategoriale Tests	kstats-distributions
kstats-correlation	Korrelationskoeffizienten, Matrizen, einfache lineare Regression	kstats-distributions
kstats-sampling	Rangbildung, Normalisierung, Binning, Bootstrap, gewichtetes Sampling	kstats-core

graph TD
    A[kstats-core] --> B[kstats-distributions]
    B --> C[kstats-hypothesis]
    B --> D[kstats-correlation]
    A --> E[kstats-sampling]

Loading

Beginnen Sie mit `kstats-core` für deskriptive Zusammenfassungen. Fügen Sie `kstats-distributions` hinzu, wenn Wahrscheinlichkeitsmodelle benötigt werden, und `kstats-hypothesis` oder `kstats-correlation`, wenn die Analyse in Richtung Inferenzstatistik geht. Verwenden Sie die BOM, sobald das Projekt von mehr als einem Modul abhängt.

Nächste Schritte

Die erste Analyse mit Beispielen aus allen Modulen durchführen. Die vollständige Liste der Kotlin-Multiplatform-Zielplattformen einsehen.