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Author: ArcaLunar

WeeklyReports/hackathon_10th/ArcaLunar/[WeeklyReports]2026.2.2~2026.2.15.md

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+### 姓名
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+徐启越
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+### 实习项目
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+FlashAttention 低精度训练算法研究与 Kernel 开发
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+### 本周工作
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+1. 搭建 CUDA Kernel + PyTorch Baseline 的统一测试框架 (ArcaLunar/kernel-bench)
+    - 基于 PyTorch C++/CUDA Extension 设计 kernel adapter，便于后续 SageAttention / FA+FlashMask/ Sage+FlashMask 算子的统一接入和测试
+    - 设计 metric registry，便于后续对所有算子在不同指标上进行统一测试，且易于拓展
+    - 设计 reporter，便于导出为 csv,json 供进一步分析
+2. 研读 SageAttention 算法细节与实现
+3. 研读 FlashMask 算法细节与实现
+4. 基于已有 Sage Attention 和 FlashMask 实现，开发 Sage+FlashMask（尚未进行测试，ArcaLunar/sage-flashmask）
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+### 下周计划
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+1. 进一步添加 metric 支持（如速度，FLOPs 等等）
+2. Sage+FlashMask 算子开发
+3. 将 Sage+FlashMask, Sage, FA+FlashMask 接入框架进行测试
+4. 根据测试结果和性能分析，对算子进行优化
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+### 导师点评
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