自训练 PP-OCRv2 识别模型转 Lite .nb 替换后 Android 报 9088!==128，与文档“可替换模型”不符，请求提供与官方 .nb 同图结构的 pdmodel 或导出脚本

[yongfu1]

环境：

• PaddleOCR：main / release/2.6 均试过
• Paddle-Lite：2.10（与 Android 端一致）
• 操作：自训练 ch_PP-OCRv2 rec，用 export_model 导出（固定输入 [3,32,320]），再用 paddle_lite_opt 转 .nb，替换进官方 Android demo / 自有 App

现象：

• 使用官方提供的 ch_PP-OCRv2_rec_infer_opt.nb 时，App 正常运行。
• 使用自训练权重「导出 → opt」得到的 .nb 替换后，运行报错：Check failed: (k_ == w_dims[0]): 9088!==128（或类似维度不匹配）。
• 说明当前公开的 ch_PP-OCRv2_rec_infer 推理模型经同一套 opt 得到的图与官方发布的 .nb 图结构不一致（FC 输入维 128 vs 实际 9088），导致自训练模型无法按文档描述“替换模型”在端上使用。

需求：

• 为在 Android 端内集成自训练识别模型，请求提供以下之一：
  1）与「ch_PP-OCRv2_rec_infer_opt.nb」图结构完全一致的 pdmodel（或 pdmodel+pdiparams），或
  2）当年生成该 .nb 时使用的导出配置（含固定 input shape）和 Paddle-Lite opt 命令/脚本。

这样我们可以用同套图 + 自训练权重重新 opt 得到可在当前 App 内直接替换的 .nb，与文档中“可替换模型”的说明一致。谢谢。