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Description
(此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE,更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览)
【任务说明】
任务标题:为 Paddle 新增 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss API
技术标签:深度学习框架,Python
任务难度:中等
详细描述: AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 来源于 Efficient softmax approximation for GPUs,其中的 Adaptive Softmax 方法是对一种高效实现 softmax 函数近似计算的方法。此任务的目标是在 Paddle 框架中,新增 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss API,调用路径为:paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 和 paddle.nn.functional.adaptive_log_softmax_with_loss。
【提交流程】
请按 新增API 开发&提交流程中的描述,完成任务提交过程中的相关步骤。
【提交内容】
- API 的设计文档,并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
- Python 实现代码 & 英文 API 文档,在 Paddle repo 的 python/paddle/nn/layer/loss.py 文件 和 python/paddle/nn/functional/loss.py 文件
- 单测代码,在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
- 中文API文档,在 docs repo 的 docs/api/paddle/nn 目录和 docs/api/paddle/nn/functional/
【合入标准】
【技术要求】
- 熟悉 Adaptive Softmax 算法原理和适用场景
- 熟练掌握 Python
【参考内容】
【答疑交流】
- 如果在开发中对于上述任务有任何问题,欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
- 对于开发中的共性问题,在活动过程中,会定期组织答疑,请大家关注官网&QQ群的通知,及时参与。