【启航计划】PaddlePaddle GPU单测修复

[YqGe585]

背景

飞桨框架迭代较快，其部分单测没有跟框架同步更新，导致当前很多单测处于不可用状态。

涉及范围

• 截止 2025-09-03 的 develop 分支, 排查后发现有 22 个在 GPU 上报错的算子单测
• 本期仅修复算子单测报错

任务

表格中为单测名称，具体文件位于Paddle/test/legacy_test/目录下，文件名为单测名称.py。例如test_activation_op对应的单测文件是Paddle/test/legacy_test/test_activation_op.py

序号	单测名称	认领人 / 状态 / PR号
1	test_activation_op	@scyyh11 #75553
2	test_adam_op	@aztice #75494 @scyyh11
3	test_conv3d_transpose_op	@scyyh11 #75945
4	test_dropout_op	@aztice #75729
5	test_elementwise_div_op	@ooooo-create #75288
6	test_gather_op	@aztice #75621
7	test_logical_op	@LiaoYFBH #75702
8	test_mean_op	@WanRui37 #75457
9	test_memcpy_op	@Dayuxiaoshui #75395
10	test_normal	@Echo-Nie #75274
11	test_stack_op	@ooooo-create #75275
12	test_transformer_api	@aztice #75610
13	test_conv2d_transpose_op	@Dayuxiaoshui @SZTULDH #76095
14	test_matmul_v2_op	@scyyh11 #75909
15	test_allgather	@tjujingzong #75748
16	test_reducescatter	@tjujingzong #75842 #75886
17	test_flash_attention	@aztice #75620
18	test_fused_dot_product_attention_op	@LiaoYFBH @SZTULDH #76549
19	test_fused_dot_product_attention_op_static	@youge325 #76405
20	test_pyramid_hash_op	@Echo-Nie #75289
21	test_fleet_pyramid_hash	@L-CXQD #76546
22	test_fused_dconv_drelu_dbn_op	@aztice #75507
23	test_conv2d_op(需要windows环境复现报错)
24	test_fused_gemm_epilogue_grad_op(需要windows环境复现报错)

示例修复

参考 PR: #74839

以 test_conv2d_op 为例，其报错原因是 Paddle 中的数据类型在不同情况下对应不同对象：

• paddle.float32 可能对应 VarDesc.VarType.FP32 或 DataType.FLOAT32
• 对 Tensor 数据类型判断时，仅使用 paddle.float32 可能导致判断失败

因此在 op_test.py 中做了对应修改。

注意：不同单测可能存在完全不同的问题，本示例仅作为参考。

复现报错的方式如下。首先参考编译说明进行paddle的编译和安装。需要注意在执行cmake时，添加-DWITH_TESTING=ON。例如：cmake .. -DPY_VERSION=3.10 -DWITH_GPU=ON -DWITH_DISTRIBUTE=ON -DWITH_TESTING=ON。随后参考运行单元测试

代码提交方式

1. 了解代码规范：开发规范文档以及代码贡献流程
2. 基于 Paddle 的 develop 分支进行开发
3. 修复完成后，需要在本地验证通过后提交 PR贡献到Paddle仓库。

⚠️ 注意：

如果 CI 流水线出现报错，但你认为报错原因 与 PR 无关（例如网络问题、某些机器显存不足，或性能测试因随机原因未达标等），可以在 PR 下方评论：

/re-run all-failed

来 重新触发 流水线。

认领方式

请大家以 comment 的形式认领任务，如：

【报名】：1、3、2-3

• 多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 1-2
• PR 提交格式：在 PR 的标题中以 【UnitTestFix No.xxx】 开头，注明任务编号

看板信息

任务方向	任务数量	提交作品 / 任务认领	提交率	完成	完成率
GPU单测修复	24	22 / 22	91.67%	21	87.5%

统计信息

排名不分先后 @scyyh11 (3) @aztice (6) @ooooo-create (2) @LiaoYFBH (1) @WanRui37 (1) @Dayuxiaoshui (1) @Echo-Nie (2) @tjujingzong (2) @SZTULDH (1) @youge325 (1) @L-CXQD (1)

[Dayuxiaoshui]

【报名】：9、13

[scyyh11]

【报名】：1

[WanRui37]

【报名】：8

[aztice]

【报名】：2

[aztice]

【报名】：22

[aztice]

【报名】：12