TeaCache 是一种 training‑free 的推理加速方法：通过对于step级别的复用，判断前后step的输出l1距离作为是否可以复用的条件，可为Flux模型带来的速度提升。
python text_to_image_generation_teacache_flux.py
| 字段 | 类型 | 意义 | 常用取值 |
|---|---|---|---|
enable_teacache |
bool |
是否使用teacache方法 | True |
rel_l1_thresh |
float |
l1距离的阈值 | 0.25 - 0.8 |
teacache
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|
parent directory.. | ||||