印章识别模型，对于比较模糊的印章如何处理？

[johnny20240812]

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描述问题

印章识别模型，对于比较模糊的印章如何处理？在实际的文件中，有大量的印章图片都会因为印泥过少，或者过多导致文字不清晰或者文字边界模糊，针对这种情况，有没有好的办法，提升识别的准确率？后面会提供相关的印章图片。我看到你们的模型对于清晰的印章图片，识别准确率很高，准确率已经达到了99.8%。请问，你们后期会考虑加入这种模糊印章的数据吗？还是说，我只能针对具体情况，自己微调印章模型呢？我认为这是一个通用问题，让我微调模型，成本太高了。

复现

使用官方提供的印章模型代码即可复现。

1. 您是否已经正常运行我们提供的教程？
   是的,我已经查看了官方的教程

2. 您是否在教程的基础上修改代码内容？还请您提供运行的代码
   from paddleocr import SealRecognition

pipeline = SealRecognition(
use_doc_orientation_classify=False, # Set whether to use document orientation classification model
use_doc_unwarping=False, # Set whether to use document image unwarping module
)

ocr = SealRecognition(device="gpu") # Specify GPU for model inference

output = pipeline.predict("./seal_text_det.png")
for res in output:
res.print() ## Print structured prediction results
res.save_to_img("./output/")
res.save_to_json("./output/")

3. 您使用的数据集是？
   数据是使用paddleocr-vl后，拆分出来的印章图片。

4. 请提供您出现的报错信息及相关log
   您能否告诉我，针对这种情况，是需要我们自己去标注数据，微调模型。还是说，有没有哪些超参数，可以解决这种模糊印章的问题。

环境

1. 请提供您使用的PaddlePaddle和PaddleX的版本号
   最新版本即可。

2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS

3. 请问您使用的Python版本是？

4. 请问您使用的CUDA/cuDNN的版本号是？