v3.0.1
v3.0.1版本,修复和优化3.0.0版本的部分问题,升级修复点如下:
优化部分模型和模型配置:
- PP-OCRv5默认模型配置,检测和识别均改为server模型。为了改善大多数的场景默认效果,配置中的参数
limit_side_len由736改为64 - 新增
PP-LCNet_x1_0_textline_ori模型,精度99.42%,OCR、PP-StructureV3、PP-ChatOCRv4产线的默认文本行方向分类器改为该模型 - 优化
PP-LCNet_x0_25_textline_ori模型,精度提升3.3个百分点,当前精度98.85%
优化和修复部分问题:
- 修复由于公式识别、表格识别模型无法使用mkldnn导致PP-StructureV3在部分cpu推理报错的问题
- 修复在部分GPU环境中推理报
FatalError: Process abort signal is detected by the operating system错误的问题 - 修复部分Python3.8环境的type hint的问题
- 修复默认设备获取逻辑,使程序实际行为与文档中的说明一致。在
GPUtil不可用时默认使用CPU,同时支持通过CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量控制使用的默认GPU设备 - 修复重新安装paddlex whl时,由于历史字体文件未删除引发的安装错误
- 去除表格识别和表格识别v2产线服务接口中的无效参数
- 优化使用CPU版本Paddle并试图安装GPU版本高性能推理插件时的错误提示
- 更新依赖的Paddle2ONNX版本为2.0.2rc3