v3.0.2

v3.0.2版本，新增部分功能，修复和优化部分问题，更新点如下：

功能新增和优化：

• OCR类模型默认下载源从BOS改为HuggingFace，同时也支持用户通过更改环境变量PADDLE_PDX_MODEL_SOURCE为BOS，将模型下载源设置为百度云对象存储BOS。
• 新增PP-OCRv5的Android端示例，详情。
• 优化PP-StructureV3产线中版面分区排序算法，对复杂竖版版面排序逻辑进行完善，进一步提升了复杂版面排序效果。
• 为MKL-DNN缓存大小设置默认上界，防止缓存无限增长。同时，支持用户配置缓存容量。@timminator
• 更新高性能推理默认配置，支持Paddle MKL-DNN加速。优化高性能推理自动配置逻辑，支持更智能的配置选择。
• 调整默认设备获取逻辑，考虑环境中安装的Paddle框架对计算设备的实际支持情况，使程序行为更符合直觉。
• 模型与环境支持时，CPU下默认启用MKLDNN推理后端。
• 优化语义分割模块数据校验部分，并在数据格式错误时抛出详细引导信息。

Bug修复：

• 修复基础服务化部署在使用MKL-DNN时可能出现的多线程错误。
• 修复Latex-OCR模型的图像预处理的通道顺序错误。
• 修复文本识别模块保存可视化图像的通道顺序错误。
• 修复PP-StructureV3中表格可视化结果通道顺序错误。
• 修复PP-StructureV3产线中极特殊的情况下，计算overlap_ratio时，变量溢出问题。

其他：

• 放松numpy、pandas、等依赖的版本限制，恢复对Python 3.12的支持。
• 限制pycocotools版本号，避免其更新带来的不兼容问题。