已在Windows下安装Docker，我想将训练完成的模型发布到Serving中

[wyc880622]

我按网址中的去做
https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/RUN_IN_DOCKER.md
但在这条命令中让输入用户，我不知道是什么样子的。请问我应该怎么做才可以？
docker run -p 9292:9292 --name test -dit hub.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.2.0
docker exec -it test bash

是不是不在docker中安装也行？

[wyc880622]

[barrierye]

我按网址中的去做
https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/RUN_IN_DOCKER.md
但在这条命令中让输入用户，我不知道是什么样子的。请问我应该怎么做才可以？
docker run -p 9292:9292 --name test -dit hub.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.2.0
docker exec -it test bash

是不是不在docker中安装也行？

您好，Paddle Serving目前只支持Linux环境，如果想在Windows下运行需要借助Docker。
您这里已经通过docker exec -it test bash进入了Docker容器，继续执行后续命令即可~

[wyc880622]

您这里已经通过docker exec -it test bash进入了Docker容器，继续执行后续命令即可？
您好，我现在很迷茫，不知道该如何进行命令了。

[barrierye]

您已经通过docker exec -it test bash命令进入了Docker容器（可以理解为一个虚拟的Linux环境），终端显示：

[root@c35105a3c265 /]#

接下来需要按照文档，安装PaddleServing（考虑到国内环境，下面命令使用了清华源加速下载）：

[root@c35105a3c265 /]# pip install paddle-serving-server -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后可以根据后面的测试example来运行。

获取模型文件：

[root@c35105a3c265 /]# wget --no-check-certificate https://paddle-serving.bj.bcebos.com/uci_housing.tar.gz
[root@c35105a3c265 /]# tar -xzf uci_housing.tar.gz

运行服务端（在后台运行）：

[root@c35105a3c265 /]# python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9292 --name uci >std.log 2>err.log &

测试（下面命令为向服务端发送一条HTTP POST信息）：

[root@c35105a3c265 /]# curl -H "Content-Type:application/json" -X POST -d '{"x": [0.0137, -0.1136, 0.2553, -0.0692, 0.0582, -0.0727, -0.1583, -0.0584, 0.6283, 0.4919, 0.1856, 0.0795, -0.0332], "fetch":["price"]}' http://127.0.0.1:9292/uci/prediction

[wyc880622]

你好由于基础太薄，还需要像你请教，我现在已经将paddle-serving-server安装完成，运行下面命令就出现了问题，现在不知道应该如何解决。

[wyc880622]

你好zh'ge这个应该是出结果，但我现在还没有明白这里面的道理，我应该怎么发布我自己的模型到里面进行http调用。

[barrierye]

你好zh'ge这个应该是出结果，但我现在还没有明白这里面的道理，我应该怎么发布我自己的模型到里面进行http调用。

您好，Docker容器相当于一个虚拟的Linux环境，与Windows的操作不同（注意到您使用了cd G:\Ha1con\Paddle\servingWindows的路径）。

安装好paddle-serving-server的Python包后，就具备启动服务端的条件，但启动服务端还需要一个模型文件（注意到您装好Python包后直接启动了服务端）。

下载好我们准备的模型文件后，就可以基于该模型启动服务端，python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9292 --name uci >std.log 2>err.log &命令是在9292端口启动一个后台进程（注意到您多次使用了该命令，因为9292端口号已经被占用，所以后面几次启动失败）。

启动完毕后就可以执行预测。

对于您自己的模型，在训练完成后保存阶段，使用Paddle Serving的保存模型接口，目前是paddle_serving_client.io.save_model，参考这个脚本（需要安装paddle-serving-server或paddle-serving-clientPython包），后续会在Paddle中集成该接口。