[Docs] Add Chinese docs for paddle.randn_like (#7296)

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Author: fangfangssj

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -420,6 +420,7 @@ tensor random 相关
     " :ref:`paddle.randint <cn_api_paddle_randint>` ", "返回服从均匀分布的、范围在[low, high)的随机 Tensor"
     " :ref:`paddle.randint_like <cn_api_paddle_randint_like>` ", "返回一个和 x 具有相同形状的服从均匀分布的、范围在[low, high)的随机 Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。"
     " :ref:`paddle.randn <cn_api_paddle_randn>` ", "返回符合标准正态分布（均值为 0，标准差为 1 的正态随机分布）的随机 Tensor"
+    " :ref:`paddle.randn_like <cn_api_paddle_randn_like>` ", "返回一个和 x 具有相同形状的服从标准正态分布（均值为 0，标准差为 1 的正态随机分布）的随机 Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。"
     " :ref:`paddle.randperm <cn_api_paddle_randperm>` ", "返回一个数值在 0 到 n-1、随机排列的 1-D Tensor"
     " :ref:`paddle.seed <cn_api_paddle_seed>` ", "设置全局默认 generator 的随机种子"
     " :ref:`paddle.uniform <cn_api_paddle_uniform>` ", "返回数值服从范围[min, max)内均匀分布的随机 Tensor"

docs/api/paddle/randn_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ randn
 参数
 ::::::::::
   - **shape** (list|tuple|Tensor) - 生成的随机 Tensor 的形状。如果 ``shape`` 是 list、tuple，则其中的元素可以是 int，或者是形状为[]且数据类型为 int32、int64 的 0-D Tensor。如果 ``shape`` 是 Tensor，则是数据类型为 int32、int64 的 1-D Tensor。
-  - **dtype** (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float32、float64、complex64、complex128。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型为 float32。默认值为 None。
+  - **dtype** (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float16、bfloat16、float32、float64、complex64、complex128。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型为 float32。默认值为 None。
   - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/randn_like_cn.rst

@@ -0,0 +1,23 @@
+.. _cn_api_paddle_randn_like:
+
+randn_like
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.randn_like(x, dtype=None, name=None)
+
+返回一个与输入张量尺寸相同的张量，其元素服从均值为 0、方差为 1 的标准正态分布。
+
+参数
+::::::::::
+    - **x** (Tensor) – 输入的多维 Tensor，数据类型可以是 float16，bfloat16，float32，float64，complex64，complex128。输出 Tensor 的形状和 ``x`` 相同。如果 ``dtype`` 为 None，则输出 Tensor 的数据类型与 ``x`` 相同。
+    - **dtype** (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float16，bfloat16，float32，float64，complex64，complex128。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型与输入 Tensor 的数据类型一致。默认值为 None。
+    - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+
+返回
+::::::::::
+    Tensor：服从均值为 0、方差为 1 的标准正态分布 Tensor，形状为 ``x.shape``，数据类型为 ``dtype``。
+
+代码示例
+:::::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.randn_like

docs/api/paddle/standard_normal_cn.rst

@@ -10,7 +10,7 @@ standard_normal
 参数
 ::::::::::
   - **shape** (list|tuple|Tensor) - 生成的随机 Tensor 的形状。如果 ``shape`` 是 list、tuple，则其中的元素可以是 int，或者是形状为[]且数据类型为 int32、int64 的 0-D Tensor。如果 ``shape`` 是 Tensor，则是数据类型为 int32、int64 的 1-D Tensor。
-  - **dtype** (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float32、float64、complex64、complex128。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型为 float32。默认值为 None。
+  - **dtype** (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float16、bfloat16、float32、float64、complex64、complex128。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型为 float32。默认值为 None。
   - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回