slides.qmd

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title: "Análise de Dados Abertos com R"
subtitle: "Open Data Day"
author: "[R-Ladies São Paulo](https://www.meetup.com/rladies-sao-paulo/)"
date: "2026-03-07"
lang: pt-BR
format: 
  rladies-revealjs:
    footer: "Slides feitos com [Quarto](https://quarto.org/docs/presentations/revealjs/index.html) e [Quarto R-Ladies Theme](https://github.com/beatrizmilz/quarto-rladies-theme#quarto-r-ladies-theme)."
incremental: false
---

```{r include=FALSE}
# Base de dados
url <- "https://benubah.github.io/r-community-explorer/data/rladies.csv"

fs::dir_create("data")

download.file(url, "data/rladies.csv", method = "curl")

rladies <- readr::read_csv("data/rladies.csv") |> tibble::as_tibble()


meetup_url <- rladies |>
  dplyr::filter(city == "São Paulo") |> 
  dplyr::pull(fullurl)

```

## O que é a R-Ladies?

R-Ladies é uma organização mundial cuja missão é promover a diversidade de gênero na comunidade da linguagem R.

R-Ladies São Paulo integra, orgulhosamente, a organização R-Ladies Global, em São Paulo.

## Como?

Através de meetups e mentorias em um ambiente seguro e amigável.

Nosso principal objetivo é promover a linguagem computacional estatística R compartilhando conhecimento, assim, quem tiver interesse na linguagem será bem-vinda, independente do nível de conhecimento.

::: footer
Fonte: [About us - R-Ladies](https://rladies.org/about-us/), [Meetup - São Paulo](https://www.meetup.com/rladies-sao-paulo/)
:::

## Para quem?

Nosso principal público-alvo são as pessoas que se identificam com gêneros sub-representados na comunidade R, portanto: mulheres cis, mulheres trans, homens trans, pessoas não-binárias e queer.

## Missão

Como uma iniciativa de diversidade, a missão das R-Ladies é alcançar uma representação proporcional de pessoas de gêneros atualmente sub-representados na comunidade R, incentivando, inspirando e capacitando-as.

## Código de conduta

A R-Ladies dedica-se a proporcionar uma experiência livre de assédio para todas as pessoas partcicipantes, desta forma, não é tolerada nenhuma forma de assédio. [Código de conduta - R-Ladies](https://github.com/rladies/starter-kit/wiki/Code-of-Conduct#portuguese)

::: footer
Fonte: [About us - R-Ladies](https://rladies.org/about-us/), [Meetup - São Paulo](https://www.meetup.com/rladies-sao-paulo/)
:::

## R-Ladies - Capítulos no mundo

```{r echo=FALSE}
rladies |>  
  dplyr::group_by(region) |> 
  dplyr::summarise(n_capitulos = dplyr::n(), 
            total_participantes = sum(members, na.rm = TRUE)) |> 
  dplyr::arrange(dplyr::desc(n_capitulos)) |>
  knitr::kable(col.names =  c("Região", "Número de Capítulos", "Total de participantes"))
  
```

::: footer
Atualizado em: `r  format(Sys.time(), '%m/%Y')`. Fonte: [R Community Explorer](https://benubah.github.io/r-community-explorer/rladies.html)
:::

## R-Ladies no Brasil

```{r echo=FALSE}
rladies_br <- rladies |>
  dplyr::arrange(desc(members)) |>
  dplyr::filter(country == "Brazil") |>
  dplyr::mutate(name = paste0("<a href='", fullurl, "' target='_blank'>", name, "</a>")) |>
  dplyr::select(name, members)

```

```{r}
rladies_br |>
  dplyr::slice(1:9) |>  
  knitr::kable(col.names = c("Capítulo", "Participantes"))

```

::: footer
Atualizado em: `r  format(Sys.time(), '%m/%Y')`. Fonte: [R Community Explorer](https://benubah.github.io/r-community-explorer/rladies.html)
:::

## R-Ladies no Brasil

```{r}
rladies_br |>
  dplyr::slice(10:dplyr::n()) |>
  knitr::kable(col.names = c("Capítulo", "Participantes"))

```

```{r include=FALSE}
pessoas_participantes <- rladies |> 
  dplyr::filter(city == "São Paulo") |>
  dplyr::select(members) |>
  dplyr::pull()

primeiro_meetup <-  rladies |>
  dplyr::filter(city == "São Paulo") |> 
  dplyr::pull(created) 
```

::: footer
Atualizado em: `r  format(Sys.time(), '%m/%Y')`. Fonte: [R Community Explorer](https://benubah.github.io/r-community-explorer/rladies.html)
:::

## R-Ladies em São Paulo

```{r out.width="65%", fig.align='center'}
knitr::include_graphics("https://beatrizmilz.github.io/slidesR/rladies/img/1meetupsp.jpeg")
```

-   **Primeiro encontro da R-Ladies São Paulo** - `r format(primeiro_meetup, format='%Y')`

-   **+ `r pessoas_participantes` pessoas participantes** - `r format(Sys.Date(), format='%m/%Y')`

## GuGuDaDados

Primeira edição em novembro/2022.

![](images/paste-8147A312.png){fig-align="center" width="45%"}

## Blog: rladies-sp.org

-   Textos escritos por pessoas da comunidade

[![](images/paste-BECC2A71.png){fig-align="center"}](https://rladies-sp.org/)

## Saiba mais sobre a R-Ladies

-   R-Ladies Global: [Website](https://rladies.org/), [<i class="fab fa-twitter"></i> Twitter](https://twitter.com/rladiesglobal)

-   R-Ladies São Paulo:

    -   Blog: <https://rladies-sp.org/>
    -   [<i class="fab fa-linkedin"></i> Linkedin](https://www.linkedin.com/company/r-ladies-sao-paulo/)
    -   [<i class="fab fa-twitter"></i> Twitter](https://twitter.com/RLadiesSaoPaulo)
    -   [<i class="fab fa-instagram"></i> Instagram](https://instagram.com/RLadiesSaoPaulo)
    -   [<i class="fab fa-facebook"></i> Facebook](https://facebook.com/RLadiesSaoPaulo)
    -   [<i class="fab fa-meetup"></i> Meetup](https://www.meetup.com/rladies-sao-paulo/)
    -   [<i class="fab fa-github"></i> GitHub](https://github.com/R-Ladies-Sao-Paulo)
    -   [<i class="fab fa-youtube"></i> Youtube](https://www.youtube.com/c/RLadiesSãoPaulo)

# O que são dados abertos? O que é o Open Data Day?

## O que é o Dia dos Dados Abertos?

-   É uma celebração anual dos dados abertos em todo o mundo.

-   Grupos de todas as partes do mundo criam eventos locais no dia em que usarão dados abertos em suas comunidades.

-   Todos os resultados são abertos para que todos usem e reusem.

-   É organizado e apoiado pela Open Knowledge Foundation!

-   Saiba mais em: <https://opendataday.org/pt_br/> e <https://ok.org.br/projetos/open-data-day/>

![](images/paste-373E3C31.png){fig-align="center" width="50%"}

## O que são dados abertos?

Segundo a [definição](http://opendefinition.org/) da [Open Knowledge Foundation](http://okfn.org/), os dados são considerados abertos quando:

> Qualquer pessoa pode acessar, usar, modificar e compartilhar livremente para qualquer finalidade (sujeito a, no máximo, a requisitos que preservem a proveniência e a sua abertura).

![](images/paste-6ACADB01.png){fig-align="center"}

::: footer
Fonte: <https://www.gov.br/governodigital/pt-br/dados-abertos>
:::

## Princípios de dados abertos governamentais

-   **1 - Completos**. Todos os dados públicos estão disponíveis. Dados públicos são dados que não estão sujeitos a limitações válidas de privacidade, segurança ou controle de acesso.

-   **2 - Primários**. Os dados são apresentados tais como os coletados na fonte, com o maior nível possível de granularidade e sem agregação ou modificação.

-   **3 - Atuais**. Os dados são disponibilizados o mais rápido possível para preservar o seu valor.

-   **4 - Acessíveis**. Os dados são disponibilizados para o maior alcance possível de usuários e para os propósitos mais variados possíveis.

::: footer
Fontes: <https://opengovdata.io/> e <https://www.gov.br/governodigital/pt-br/dados-abertos>
:::

## Princípios de dados abertos governamentais

-   **5 - Processáveis por máquina**. Os dados são razoavelmente estruturados para possibilitar o seu processamento automatizado.

-   **6 - Acesso não discriminatório**. Os dados estão disponíveis a todos, sem que seja necessária identificação ou registro.

-   **7 - Formatos não proprietários**. Os dados estão disponíveis em um formato sobre o qual nenhum ente tenha controle exclusivo.

-   **8 - Livres de licenças.** Os dados não estão sujeitos a regulações de direitos autorais, marcas, patentes ou segredo industrial. Restrições razoáveis de privacidade, segurança e controle de acesso podem ser permitidas na forma regulada por estatutos.

::: footer
Fontes: <https://opengovdata.io/> e <https://www.gov.br/governodigital/pt-br/dados-abertos>
:::

## O que é a LAI?

-   Lei de Acesso à Informação

    -   [Lei Federal Nº 12.527, de 18 de novembro de 2011.](https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2011/lei/l12527.htm)
    -   [Decreto Federal Nº 7.724, de 16 de maio de 2012](https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/decreto/d7724.htm)

-   **Transparência Ativa** - É a divulgação de dados por iniciativa do próprio setor público, ou seja, quando são tornadas públicas informações, independente de requerimento, utilizando principalmente a Internet.

-   **Transparência Passiva** - É a disponibilização de informações públicas em atendimento a demandas específicas de uma pessoa física ou jurídica.

# Onde obter dados abertos?

# Pacotes

## O que são pacotes em R?

-   Pacotes são conjuntos de funções e dados que estendem a funcionalidade base do R.

-   Podem ser desenvolvidos por **qualquer pessoa** (ou grupo de pessoas).

-   Podem ser usados para **diferentes finalidades**.

## Como usar um pacote?

-   Instalar o pacote:
    -   Precisamos instalar o pacote **apenas uma vez**.
    -   É necessário colocar o nome entre aspas.

```{r}
#| eval: false
install.packages("nome_do_pacote")
```

-   Carregar o pacote:
    -   Precisamos carregar o pacote para usá-lo.
    -   Não é necessário colocar o nome entre aspas.

```{r}
#| eval: false
library(nome_do_pacote)
```

## Repositórios de pacotes

-   [CRAN](https://cran.r-project.org/)

-   [GitHub](https://github.com/)

-   [R Universe](https://r-universe.dev/search/) da [R OpenSci](https://ropensci.org/)

-   Outros, como o [Bioconductor](https://www.bioconductor.org/install/)

## Pacotes no GitHub

### Instalar um pacote via GitHub

```{r}
#| eval: false
# Instalar via GitHub

# Instalar o pacote Remotes
install.packages("remotes")

# Instalar o pacote via GitHub
remotes::install_github("cienciadedatos/dados")
```

# Pacotes de dados brasileiros

## O que queremos dizer com "dados brasileiros"?

-   Dados que se referem ao Brasil, à população brasileira, aos seus estados, municípios, dados judiciários, etc.

-   Podem ser dados de diferentes fontes: IBGE, INEP, Datasus, MMA, CEMADEN, FUNAI, CNJ, etc.

-   Geralmente são dados produzidos por algum órgão público, autarquias (ex. Comissão de Valores Mobiliários), entidades de economia mista (ex. SABESP), ou com atuação relacionada à alguma atividade de interesse público.

-   Podem ser dados em diferentes escalas: dados nacionais, estaduais, municipais, bacias hidrográficas, etc.

## Pacote de dados `!=` dados abertos

-   Pacotes de dados não necessariamente significa que os dados desse pacote são considerados 'dados abertos'.
    -   Alguns pacotes disponibilizam dados abertos;
    -   Alguns pacotes disponibilizam dados "libertos" (dados que não são abertos, mas que foram liberados para uso);
-   Sobre dados "libertos", ver [essa apresentação do Turicas](http://turicas.info/slides/brasil.io/qconsp2019/#/).

# Vamos a alguns exemplos de pacotes!

-   Atenção: sempre leia a documentação do pacote para saber como usar os dados, qual é a fonte, ano de referência, possíveis cuidados necessários, se houve harmonização, etc.

## sidrar

-   Pacote para obter dados do SIDRA (Sistema IBGE de Recuperação Automática).

-   Acesso: <https://github.com/rpradosiqueira/sidrar>

-   ✅ Disponível no CRAN

-   ✅ Disponível no GitHub

## censobr

-   Pacote para obter de dados do Censo Demográfico Brasileiro.

-   Acesso: <https://ipeagit.github.io/censobr/>

-   ✅ Disponível no CRAN

-   ✅ Disponível no GitHub

## microdatasus

-   Pacote para obter microdados do Datasus.

-   Existe um artigo científico sobre ele: <https://www.scielo.br/j/csp/a/gdJXqcrW5PPDHX8rwPDYL7F/>

-   Acesso: <https://github.com/rfsaldanha/microdatasus>

-   ✅ Disponível no GitHub

## Repositório de Dados Eleitorais (TSE)

-   O TSE disponibiliza dados detalhados sobre candidatos, resultados e prestação de contas desde 1934.

-   **Portal:** [Estatísticas Eleitorais - TSE](https://dadosabertos.tse.jus.br/)

-   **No R:** Os pacotes `electionsBR` ou `cepespR` facilitam o acesso.

```         
# Exemplo com electionsBR
install.packages("electionsBR")
library(electionsBR)
# Baixa dados de candidatos de 2024
cands <- candidate_fed(2024)
```

## Dados.gov.br e São Paulo

-   **Portal Federal:** Inventário central de dados abertos do Governo Federal.

    -   Acesso: <https://dados.gov.br/>

-   **Portal de SP (Estado):** Dados de transparência, segurança e educação paulista.

    -   Acesso: [http://www.dados.sp.gov.br/](https://www.google.com/search?q=http://www.dados.sp.gov.br/)

-   **GeoSampa (Município):** Focado em dados geográficos e mapas da capital.

    -   Acesso: <http://geosampa.prefeitura.sp.gov.br/>

## IBAMA e Dados Ambientais

-   Dados sobre infrações ambientais, áreas embargadas e autorizações de exploração florestal.

-   **Portal:** [Dados Abertos IBAMA](https://www.google.com/search?q=https://www.ibama.gov.br/dados-abertos)

## DATASUS e TABNET

-   O coração dos dados de saúde: mortalidade (SIM), nascidos vivos (SINASC) e internações (SIH).

-   **Portal:** [TABNET - DATASUS](https://datasus.saude.gov.br/informacoes-de-saude-tabnet/)

-   **No R:** Como vimos, o `microdatasus` é a ferramenta padrão para converter os arquivos `.dbc` em formatos legíveis.

## 

# Extra

## Base dos dados

-   O [Base dos Dados](https://basedosdados.org/) é um projeto amplo.

-   Tem um [pacote em R](https://basedosdados.org/docs/api_reference_r).


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