Polish memory localization coverage

Author: Rabithua

web/src/components/ai/AiMessageStatus.tsx

@@ -17,23 +17,24 @@ function buildScopeSummary(plan: PlannerAgentDto, t: ReturnType<typeof useTransl
   const summary: string[] = [];
   const scope = plan.scope;
   if (!scope) return summary;
+  const listSeparator = t('scope.listSeparator');
 
   if (scope.timeRange) summary.push(t('scope.time', { label: scope.timeRange.label }));
 
   if (scope.tags.length) {
-    summary.push(t('scope.tags', { tags: scope.tags.map((tag) => `#${tag}`).join('、') }));
+    summary.push(t('scope.tags', { tags: scope.tags.map((tag) => `#${tag}`).join(listSeparator) }));
   }
 
   if (scope.excludeTags.length) {
     summary.push(
       t('scope.excludeTags', {
-        tags: scope.excludeTags.map((tag) => `#${tag}`).join('、'),
+        tags: scope.excludeTags.map((tag) => `#${tag}`).join(listSeparator),
       })
     );
   }
 
   if (scope.semanticScope.length) {
-    summary.push(t('scope.semanticScope', { keywords: scope.semanticScope.join('、') }));
+    summary.push(t('scope.semanticScope', { keywords: scope.semanticScope.join(listSeparator) }));
   }
 
   const sourceTypes = scope.sourceTypes;

web/src/doc/selfhosted/selfhosted.ja.md

@@ -107,7 +107,7 @@ Rote は主に環境変数で設定します。
 OAuth、ファイルストレージ、メール送信などの詳細設定は、デプロイ後に管理画面から行えます。  
 初回アクセス時には初期設定ウィザードが表示され、そこで各種項目を設定できます。
 
-AI メモリとベクトル検索は既定で無効です。デプロイ後、管理者は管理画面でモデルプロバイダーを設定し、
+メモリーとベクトル検索は既定で無効です。デプロイ後、管理者は管理画面でモデルプロバイダーを設定し、
 ベクトル保存を有効化できます。既存インスタンスで有効化する前に、データベースをバックアップし、
 データベースイメージが pgvector をサポートしていることを確認してください。
 

web/src/locales/en.json

@@ -656,6 +656,7 @@
         "tags": "Tags: {{tags}}",
         "excludeTags": "Exclude tags: {{tags}}",
         "semanticScope": "Keywords: {{keywords}}",
+        "listSeparator": ", ",
         "sourceTypes": {
           "rote": "Content: notes",
           "article": "Content: articles",

web/src/locales/ja.json

@@ -37,7 +37,7 @@
       "aiMemory": {
         "tagline": "メモリー",
         "title": "ノートを会話できる AGENT に",
-        "subtitle": "記録した内容をベクトル化し、エージェント設計で自分の記憶を扱えるようにします。",
+        "subtitle": "記録した内容をベクトル化し、エージェント設計で自分のメモリーを扱えるようにします。",
         "features": {
           "semantic": {
             "title": "断片から意味を見つける",
@@ -660,6 +660,7 @@
         "tags": "タグ：{{tags}}",
         "excludeTags": "除外タグ：{{tags}}",
         "semanticScope": "キーワード：{{keywords}}",
+        "listSeparator": "、",
         "sourceTypes": {
           "rote": "種類：ノート",
           "article": "種類：記事",
@@ -743,8 +744,8 @@
         "reading": "ソースを読んで生成中...",
         "interrupted": "前回の回答は中断されました",
         "askFailed": "リクエスト失敗",
-        "fallbackNoAnswerWithSources": "関連する記憶が見つかりましたが、モデルから有効な回答が返されませんでした。別の質問を試すか、範囲を絞ってみてください。",
-        "fallbackNoAnswerNoSources": "関連する記憶が見つからなかったため、現在のノートに基づいて回答することができません。",
+        "fallbackNoAnswerWithSources": "関連するメモリーが見つかりましたが、モデルから有効な回答が返されませんでした。別の質問を試すか、範囲を絞ってみてください。",
+        "fallbackNoAnswerNoSources": "関連するメモリーが見つからなかったため、現在のノートに基づいて回答することができません。",
         "clarifyUnresolvedTags": "タグ {{tags}} が見つかりませんでした。既存のタグに変更するか、タグを限定せずにキーワードで検索しますか？",
         "clarifyAmbiguousTime": "どの期間のノートを見たいですか？",
         "clarifyAmbiguousScope": "範囲が少し曖昧です。もう少し具体的に指定していただけますか？",
@@ -1179,7 +1180,7 @@
       },
       "ai": {
         "title": "AI 関連",
-        "description": "モデルプロバイダー、セマンティックインデックス、Rote メモリ検索を設定します。",
+        "description": "モデルプロバイダー、セマンティックインデックス、Rote メモリー検索を設定します。",
         "enabled": "AI を有効化",
         "enabledDesc": "設定済みのチャットモデルを AI API で使用します。",
         "vectorEnabled": "ベクトル保存を有効化",

web/src/locales/zh.json

@@ -646,6 +646,7 @@
         "tags": "标签：{{tags}}",
         "excludeTags": "排除标签：{{tags}}",
         "semanticScope": "关键词：{{keywords}}",
+        "listSeparator": "、",
         "sourceTypes": {
           "rote": "内容类型：笔记",
           "article": "内容类型：文章",
@@ -1165,7 +1166,7 @@
       },
       "ai": {
         "title": "AI 相关",
-        "description": "配置模型供应商、语义索引和 Rote记忆检索。",
+        "description": "配置模型供应商、语义索引和 Rote 记忆检索。",
         "enabled": "启用 AI",
         "enabledDesc": "允许 AI 接口使用已配置的对话模型。",
         "vectorEnabled": "启用向量存储",