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Design Research Expander

Design Research Expander 是一个用于 Codex 的研究辅助 Skill，面向产品设计、工业设计、CMF、交互设计、服务设计和通用设计等领域的早期研究计划整理。它的主要用途是根据用户提供的研究计划书、开题稿或题目设想，辅助完成研究问题梳理、资料线索整理、方向扩展、工作量估计和中日双语研究资料归档。

本项目不是文献数据库，也不替代研究者的判断。它提供的是一个可复用的研究整理流程，用于提高资料组织、方向比较和计划书改写的效率。

主要功能

功能 说明
计划书解析 从文本中提取研究对象、目标用户、使用场景、研究目的、方法、预期成果和限制条件。
资料线索整理 根据任务需要整理论文、理论、产品案例、竞品、设计奖项、标准和行业资料线索。
研究方向扩展 从用户、场景、材料、技术、系统、文化、可持续和评价方法等维度提出可能方向。
工作量估计 以 S/M/L/XL 等级估算方向的相对工作量，并说明影响因素。
中日双语输出 默认以中文和日文进行分析和总结，保留必要的论文题名、品牌名、标准名和专有名词。
易懂表达 避免生僻词汇、过难汉字和过长句子，日文优先使用研究计划书和发表中容易理解的表达。
资料归档 创建中文命名的资料夹、来源库、案例图册、方向矩阵、方法计划和综合报告。
图片案例管理 产品图片文件名包含产品名和特点总结词，并在 Markdown 文档中插入本地图片路径。
Notion 副本同步 创建 Markdown 研究文档时，若 Notion 连接可用，会同步创建同内容 Notion 页面并回写链接。

适用场景

  • 产品设计研究计划书扩展
  • 工业设计毕业设计开题
  • CMF 与材料体验研究
  • 设计案例和文献综述整理
  • 通用设计、老人用品、残障辅助产品方向探索
  • 医用器械外观、握持、触觉界面与家用护理产品调研
  • 生活产品、桌面产品、交互原型和服务系统的早期方向比较

不适用范围与限制

  • 不保证自动检索结果完整，正式研究仍需要研究者通过学校数据库、图书馆、Google Scholar、CNKI、ACM、IEEE、ScienceDirect 等渠道复核。
  • 不自动判断论文质量，引用前需要人工确认来源、年份、作者、DOI 和上下文。
  • 不替代伦理审查、医疗器械法规、人因工程验证或真实用户测试。
  • 工作量估计是规划用的相对估计，不等同于项目管理中的精确排期。
  • 当涉及医疗、残障、老人、儿童或个人数据时，输出应被视为设计研究建议，而不是专业医疗或法律建议。

安装方法

方法一：复制 Skill 文件夹

将仓库中的 skill/design-research-expander 复制到 Codex skills 目录：

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R skill/design-research-expander ~/.codex/skills/

然后重启 Codex，或新开一个 Codex 线程。

方法二：使用安装脚本

./安装到Codex.sh

使用示例

分析研究计划书

使用 $design-research-expander 分析以下产品设计研究计划书：
【粘贴计划书】

强化研究目的和意义

使用 $design-research-expander 分析我的研究计划书，重点指出研究意义和研究目的哪里不够明确，并给出可直接改写进计划书的中日双语版本。

收集案例并归档

使用 $design-research-expander 为我的产品设计课题收集文献、产品案例和设计奖项案例，并生成中文资料夹归档。

生成 Markdown 并同步 Notion

使用 $design-research-expander 汇总我的研究资料，创建 Markdown 报告，并在 Notion 中创建同样的副本。

比较研究方向

使用 $design-research-expander 根据我的研究方向生成 8 个可能发展方向，估计工作量、风险和第一步行动。

默认输出结构

除非用户指定其他格式，Skill 通常按以下结构输出：

  1. 对计划书的理解 / 研究計画書の理解
  2. 可用资料线索 / 使える資料の手がかり
  3. 可发展的研究方向 / 発展できる研究方向
  4. 优先级建议 / 優先順位の提案
  5. 整段启发性汇总 / ひと続きのまとめ

当需要保存到本地时，默认采用以下分类：

00_原始资料
01_资料来源
02_案例图册
03_方向矩阵
04_方法计划
05_计划书改写
06_综合报告
07_图片资料
08_中间文件
99_归档

示例研究主题：陶土表面痕迹转译

该 Skill 可用于分析材料表面如何转译为产品设计语言。例如，在“陶土表面痕迹转译为产品 CMF 表面语言”的研究中，可以将材料特征拆解为：

陶土特征 可能的设计转译
裂纹 边界、方向、透光路径、时间感
凹凸 握持、防滑、触觉反馈、手指停靠
颗粒感 摩擦差异、区域识别、自然质感
压痕 按压提示、定位点、手作痕迹
孔隙 加湿、蒸发、冷却、香气扩散
哑光温润 降低设备冷感，提升生活化和亲近感

这类分析可以进一步整理为案例图册、研究方向矩阵、方法计划和计划书改写文本。

仓库结构

.
├── README.md
├── LICENSE
├── GitHub发布步骤.md
├── 发布到GitHub.sh
├── 发布介绍与推广文案.md
├── 安装到Codex.sh
├── examples
│   └── 示例提示词.md
└── skill
    └── design-research-expander
        ├── SKILL.md
        ├── agents
        │   └── openai.yaml
        ├── references
        │   ├── document-archive-rules.md
        │   ├── notion-sync-rules.md
        │   └── product-design-research-guide.md
        └── scripts
            └── create_chinese_research_archive.py

许可证

MIT License。

贡献方向

欢迎通过 issue 或 pull request 补充：

  • 特定设计领域的输出模板。
  • 更具体的案例检索策略。
  • 文献引用和来源整理格式。
  • 中文、日文或英文计划书改写模板。
  • 面向医疗产品、可持续设计、服务设计、交互装置等方向的流程扩展。