🐛 remove unnecessary codes

Author: singleheart

scripts/NSMC/naver_review_classifications_pytorch_kobert.ipynb

@@ -12,16 +12,6 @@
    "metadata": {},
    "source": []
   },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {},
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "!pip install ipywidgets  # for vscode\n",
-    "!pip install git+https://git@github.com/SKTBrain/KoBERT.git@master"
-   ]
-  },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
@@ -52,7 +42,7 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# NSMC 영화 리뷰 데이터셋 준비\n",
-    "dataset = load_dataset(\"e9t/nsmc\", trust_remote_code=True)\n",
+    "dataset = load_dataset(\"e9t/nsmc\")\n",
     "\n",
     "def tokenize_function(example):\n",
     "    return tokenizer(example[\"document\"])\n",
@@ -90,7 +80,6 @@
     "    load_best_model_at_end=True,     # 훈련 종료 시 가장 좋은 모델 로드\n",
     "    metric_for_best_model=\"accuracy\", # 가장 좋은 모델을 선택하기 위한 메트릭\n",
     "    push_to_hub=False,               # Hugging Face Hub에 모델 업로드 여부\n",
-    "    max_steps=10,\n",
     ")\n",
     "\n",
     "def compute_metrics(eval_pred):\n",