diff --git a/dohun/week6/ProgrammersDoublePriorityQueue.java b/dohun/week6/ProgrammersDoublePriorityQueue.java
new file mode 100644
index 0000000..5a78073
--- /dev/null
+++ b/dohun/week6/ProgrammersDoublePriorityQueue.java
@@ -0,0 +1,46 @@
+import java.util.*;
+
+class Solution {
+    public int[] solution(String[] operations) {
+        // 최소 힙과 최대 힙 생성
+        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
+        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
+
+        // 명령어 처리
+        for (String command : operations) {
+            String[] temp = command.split(" ");
+            if (temp[0].equals("I")) {
+                // 삽입은 두 힙에 모두 삽입
+                minHeap.add(Integer.parseInt(temp[1]));
+                maxHeap.add(Integer.parseInt(temp[1]));
+            } else if (temp[1].equals("1")) {
+                // 최대값 삭제
+                if (!minHeap.isEmpty()) {
+                    // 최대 힙에서 꺼낸 값을 최소 힙에서도 삭제
+                    minHeap.remove(maxHeap.poll());
+                }
+            } else {
+                // 최소값 삭제
+                if (!maxHeap.isEmpty()) {
+                    // 최소 힙에서 꺼낸 값을 최대 힙에서도 삭제
+                    maxHeap.remove(minHeap.poll());
+                }
+            }
+        }
+        // 결과 반환
+        int[] answer = new int[2];
+        // 힙이 비어있는 경우
+        if (minHeap.isEmpty()) {
+            answer[0] = 0;
+            answer[1] = 0;
+        } else if (minHeap.size() == 1) { // 원소가 하나 남아있는 경우
+            int temp = minHeap.poll();
+            answer[0] = temp;
+            answer[1] = temp;
+        } else { // 원소가 두 개 이상 남아있는 경우
+            answer[0] = maxHeap.poll();
+            answer[1] = minHeap.poll();
+        }
+        return answer;
+    }
+}
diff --git a/dohun/week6/ProgrammersEnglishWordChain.java b/dohun/week6/ProgrammersEnglishWordChain.java
new file mode 100644
index 0000000..e523580
--- /dev/null
+++ b/dohun/week6/ProgrammersEnglishWordChain.java
@@ -0,0 +1,35 @@
+import java.util.*;
+
+class ProgrammersEnglishWordChain {
+    public int[] solution(int n, String[] words) {
+        Set<String> usedWords = new HashSet<>();
+
+        // 첫 번째 단어 추가
+        usedWords.add(words[0]);
+
+        for(int i = 1; i < words.length; i++) {
+            // 현재 단어와 이전 단어 가져오기
+            String currentWord = words[i];
+            String previousWord = words[i - 1];
+
+            // (i % n) + 1 -> 몇 번째 사람인가
+            // (i / n) + 1 -> 몇 번째 차례인가
+
+            // 규칙 1 : 이미 말한 단어일때
+            if(usedWords.contains(currentWord)) {
+                return new int[] { (i % n) + 1, (i / n) + 1 };
+            }
+
+            // 규칙 2 : 앞 글자가 이전 단어의 뒷 글자와 다를때
+            if(currentWord.charAt(0) != previousWord.charAt(previousWord.length() - 1)) {
+                return new int[] { (i % n) + 1, (i / n) + 1 };
+            }
+
+            // 사용한 단어에 현재 단어 추가
+            usedWords.add(currentWord);
+        }
+
+        // 탈락자 없이 끝난 경우
+        return new int[] {0, 0};
+    }
+}
diff --git a/dohun/week6/ProgrammersSheepAndWolf.java b/dohun/week6/ProgrammersSheepAndWolf.java
new file mode 100644
index 0000000..0446758
--- /dev/null
+++ b/dohun/week6/ProgrammersSheepAndWolf.java
@@ -0,0 +1,89 @@
+import java.util.*;
+
+class ProgrammersSheepAndWolf {
+    // 트리 구조를 저장할 인접 리스트
+    List<Integer>[] tree;
+
+    // 각 노드에 있는 동물 정보 (0 = 양, 1 = 늑대)
+    int[] info;
+
+    // 최대로 모을 수 있는 양의 수 (DFS 과정에서 계속 갱신)
+    int answer = 0;
+
+    public int solution(int[] info, int[][] edges) {
+        this.info = info;
+        int n = info.length;
+
+        // 트리 초기화 (각 노드의 자식 리스트 생성)
+        tree = new ArrayList[n];
+        for(int i = 0; i < n; i++) {
+            tree[i] = new ArrayList<>();
+        }
+
+        // 부모 → 자식 간선 연결
+        for(int[] e : edges) {
+            tree[e[0]].add(e[1]);
+        }
+
+        // 방문 가능한 노드 목록 (처음에는 루트(0)만 가능)
+        List<Integer> next = new ArrayList<>();
+        next.add(0);
+
+        // DFS 시작: 현재 양=0, 늑대=0, 방문 가능한 노드= {0}
+        dfs(0, 0, next);
+
+        return answer;
+    }
+
+
+    // DFS 탐색 함수
+    // sheep     현재까지 모은 양 수
+    // wolf      현재까지 만난 늑대 수
+    // possible  현재 상태에서 앞으로 "방문할 수 있는 모든 노드"
+    void dfs(int sheep, int wolf, List<Integer> possible) {
+
+        // 매 탐색마다 현재까지 모은 양의 수로 최대값을 갱신
+        answer = Math.max(answer, sheep);
+
+        // 현재 방문 가능한 모든 노드를 하나씩 선택해 이동해 본다
+        for(int i = 0; i < possible.size(); i++) {
+
+            int node = possible.get(i); // 이번에 방문할 노드
+
+            int newSheep = sheep;
+            int newWolf = wolf;
+
+            // 선택한 노드의 동물 종류에 따라 양 또는 늑대 증가
+            if(info[node] == 0) {
+                newSheep++;  // 양
+            } else {
+                newWolf++;   // 늑대
+            }
+
+            // 규칙: 늑대가 양 이상이면 양이 모두 잡아먹혀서 해당 경로는 중단
+            if(newWolf >= newSheep) {
+                continue;
+            }
+
+            // 새로운 possible 리스트 만들기
+            // 현재 방문한 노드를 제외하고 그 노드의 자식들을 추가
+            // 새 리스트가 필요한 이유
+            // DFS 특성상 각 분기마다 possible 목록이 달라야 하기 때문
+            // 하나의 리스트를 공용으로 쓰면 다른 경로 탐색에 영향을 끼침
+            List<Integer> newPossible = new ArrayList<>(possible);
+            newPossible.remove(i); // 이번에 방문한 노드는 제거
+
+            // 방문한 노드의 자식들은 앞으로 방문 가능한 후보가 됨
+            for(int child : tree[node]) {
+                newPossible.add(child);
+            }
+
+             // DFS 재귀 호출
+             // 상태를 업데이트한 뒤 다음 가능한 모든 노드들로 다시 탐색
+             // 여기서 중요한 점:
+             // 현재 노드의 자식뿐만 아니라 기존에 방문하지 않은 다른 후보도 계속 남아있음
+             // 즉 트리를 직선으로 탐색하는 것이 아니라 '방문 가능한 상태 집합'을 들고 다니는 DFS라고 생각하면 됨
+            dfs(newSheep, newWolf, newPossible);
+        }
+    }
+}