PaddleDetection目前支持使用Python和C++部署在Windows 和Linux 上运行。
训练得到一个满足要求的模型后，如果想要将该模型接入到C++服务器端预测库或移动端预测库，需要通过tools/export_model.py导出该模型。
模型导出后, 目录结构如下(以yolov3_darknet为例):
yolov3_darknet # 模型目录
├── infer_cfg.yml # 模型配置信息
├── __model__ # 模型文件
└── __params__ # 参数文件
预测时，该目录所在的路径会作为程序的输入参数。