2.3.3梯度结果问题请教

[zthcool]

bug描述
在按照教程2.3.3梯度章节中
“

再来反向传播一次，注意grad是累加的

out2 = x.sum()
out2.backward()
print(x.grad)
”
时我的返回结果是
tensor([[1., 1.],
[1., 1.]])
如图

请问是我的输入有问题么？

版本信息
pytorch: 1.9.0
torchvision: 0.10.0
torchtext: None
...

[dingtao-shen]

你backward的是out2，对应的是x.sum()，梯度是1没问题；
原章节里的操作是对out = z.mean()进行backward之后查看x.grad