(לחץ על התמונה למעלה לצפייה בווידאו של השיעור)
עכשיו כשלמדנו כיצד לבנות יישומים ליצירת תמונות, בואו נדבר על קוד נמוך. AI גנרטיבי יכול לשמש למגוון תחומים שונים כולל קוד נמוך, אבל מה זה קוד נמוך וכיצד אפשר להוסיף לו AI?
בניית אפליקציות ופתרונות הפכה לקלה יותר למפתחים מסורתיים ולא-מפתחים באמצעות שימוש בפלטפורמות פיתוח בקוד נמוך. פלטפורמות אלו מאפשרות לבנות אפליקציות ופתרונות עם מעט מאוד קוד או ללא קוד כלל. זה מושג על ידי מתן סביבת פיתוח ויזואלית שמאפשרת לגרור ולשחרר רכיבים כדי לבנות אפליקציות ופתרונות. הדבר מאפשר לכם לבנות אפליקציות ופתרונות מהר יותר ובפחות משאבים. בשיעור זה, נבחן לעומק כיצד להשתמש בקוד נמוך וכיצד לשפר פיתוח בקוד נמוך עם AI באמצעות פלטפורמת Power.
פלטפורמת Power מספקת לארגונים הזדמנות להעצים את הצוותים שלהם לבנות פתרונות משלהם באמצעות סביבה אינטואיטיבית של קוד נמוך או ללא קוד. סביבה זו מסייעת לפשט את תהליך בניית הפתרונות. עם פלטפורמת Power, ניתן לבנות פתרונות בימים או בשבועות במקום בחודשים או בשנים. הפלטפורמה כוללת חמישה מוצרים מרכזיים: Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages ו-Copilot Studio.
שיעור זה סוקר:
- מבוא ל-AI גנרטיבי בפלטפורמת Power
- מבוא ל-Copilot וכיצד להשתמש בו
- שימוש ב-AI גנרטיבי לבניית אפליקציות וזרימות בפלטפורמת Power
- הבנת דגמי ה-AI בפלטפורמת Power עם AI Builder
- בניית סוכנים חכמים עם Microsoft Copilot Studio
בסיום שיעור זה, תוכלו:
-
להבין כיצד Copilot עובד בפלטפורמת Power.
-
לבנות אפליקציית מעקב משימות סטודנטים לסטארטאפ החינוכי שלנו.
-
לבנות זרימת עיבוד חשבוניות שמשתמשת ב-AI לחילוץ מידע מהחשבוניות.
-
ליישם שיטות עבודה מומלצות בשימוש בדגם AI של יצירת טקסט עם GPT.
-
להבין מהו Microsoft Copilot Studio וכיצד לבנות סוכנים חכמים באמצעותו.
הכלים והטכנולוגיות שתשתמשו בהם בשיעור זה הם:
-
Power Apps, עבור אפליקציית מעקב המשימות לסטודנטים, המספקת סביבת פיתוח בקוד נמוך לבניית אפליקציות למעקב, ניהול ואינטראקציה עם נתונים.
-
Dataverse, לאחסון הנתונים של אפליקציית מעקב המשימות לסטודנטים, כאשר Dataverse מספקת פלטפורמת נתונים בקוד נמוך לאחסון נתוני האפליקציה.
-
Power Automate, עבור זרימת עיבוד החשבוניות שבה תהיה לכם סביבת פיתוח בקוד נמוך לבניית תהליכי עבודה לאוטומציה של תהליך עיבוד החשבוניות.
-
AI Builder, עבור דגם ה-AI של עיבוד החשבוניות שבו תשתמשו בדגמי AI מוכנים מראש לעיבוד חשבוניות עבור הסטארטאפ שלנו.
שדרוג הפיתוח בקוד נמוך והאפליקציות עם AI גנרטיבי הוא תחום מפתח בפלטפורמת Power. המטרה היא לאפשר לכל אחד לבנות אפליקציות, אתרים, לוחות בקרה וממשקים המופעלים ב-AI, ולבצע אוטומציה של תהליכים עם AI, ללא צורך במומחיות במדעי הנתונים. מטרה זו מושגת על ידי שילוב AI גנרטיבי בחוויית הפיתוח בקוד נמוך בפלטפורמת Power בצורת Copilot ו-AI Builder.
Copilot הוא עוזר AI המאפשר לכם לבנות פתרונות בפלטפורמת Power על ידי תיאור הדרישות שלכם בסדרה של שלבים שיחה בשפה טבעית. לדוגמה, ניתן להנחות את העוזר לומר אילו שדות האפליקציה תשתמש בהם והוא ייצור גם את האפליקציה וגם את מודל הנתונים הבסיסי, או שתוכלו לציין כיצד להגדיר זרימה ב-Power Automate.
תוכלו להשתמש בפיצ'רים שמונעים על ידי Copilot כדי לאפשר למשתמשים לגלות תובנות דרך אינטראקציות שיחה במסכי האפליקציה שלכם.
AI Builder היא יכולת AI בקוד נמוך הזמינה בפלטפורמת Power המאפשרת לכם להשתמש בדגמי AI כדי לעזור באוטומציה של תהליכים ולחזות תוצאות. עם AI Builder אפשר לשלב AI באפליקציות וזרימות שמתחברות לנתונים שלכם ב-Dataverse או במקורות נתונים ענניים שונים, כמו SharePoint, OneDrive או Azure.
Copilot זמין בכל מוצרי פלטפורמת Power: Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages ו-Copilot Studio (לשעבר Power Virtual Agents). AI Builder זמין ב-Power Apps ו-Power Automate. בשיעור זה נתמקד כיצד להשתמש ב-Copilot ו-AI Builder ב-Power Apps ו-Power Automate כדי לבנות פתרון לסטארטאפ החינוכי שלנו.
כחלק מפלטפורמת Power, Power Apps מספקת סביבת פיתוח בקוד נמוך לבניית אפליקציות למעקב, ניהול ואינטראקציה עם נתונים. זוהי חבילת שירותי פיתוח אפליקציות עם פלטפורמת נתונים מדרגית ויכולת להתחבר לשירותי ענן ונתונים מקומיים. Power Apps מאפשרת לבנות אפליקציות שפועלות בדפדפנים, בטאבלטים ובטלפונים, וניתן לשתף אותן עם עמיתים לעבודה. Power Apps מקלה על משתמשים להתחיל בפיתוח אפליקציות עם ממשק פשוט, כך שכל משתמש עסקי או מפתח מקצועי יכול לבנות אפליקציות מותאמות אישית. חוויית פיתוח האפליקציות משתפרת גם באמצעות AI גנרטיבי דרך Copilot.
תכונת עוזר AI Copilot ב-Power Apps מאפשרת לכם לתאר איזה סוג אפליקציה אתם צריכים ואיזה מידע תרצו שהאפליקציה תעקוב, תאסוף או תציג. לאחר מכן Copilot מייצר אפליקציית Canvas רספונסיבית המבוססת על התיאור שלכם. אפשר לאחר מכן להתאים אישית את האפליקציה לצרכים שלכם. גם עוזר AI Copilot מייצר ומציע טבלה ב-Dataverse עם השדות שבהם אתם צריכים לאחסן את הנתונים שברצונכם לעקוב אחריהם וכמה נתוני דוגמה. בשיעור זה נבחן מהו Dataverse וכיצד ניתן להשתמש בו ב-Power Apps בהמשך. תוכלו להתאים אישית את הטבלה לצרכים שלכם באמצעות תכונת עוזר AI Copilot באמצעות שלבי שיחה. תכונה זו זמינה בקלות ממסך הבית של Power Apps.
כחלק מפלטפורמת Power, Power Automate מאפשרת למשתמשים ליצור זרימות עבודה אוטומטיות בין אפליקציות ושירותים. היא מסייעת לאוטומציה של תהליכים עסקיים חוזרים כמו תקשורת, איסוף נתונים, ואישורי החלטות. הממשק הפשוט שלה מאפשר למשתמשים בכל רמת כישורים טכניים (ממתחילים ועד מפתחים מנוסים) לאוטומט את משימות העבודה. חוויית פיתוח זרימות העבודה משתפרת גם היא באמצעות AI גנרטיבי דרך Copilot.
תכונת עוזר AI Copilot ב-Power Automate מאפשרת לכם לתאר איזה סוג זרימה אתם צריכים ואילו פעולות אתם רוצים שהזרימה תבצע. לאחר מכן Copilot מייצר זרימה בהתאם לתיאור שלכם. תוכלו להתאים אישית את הזרימה לצרכים שלכם. עוזר AI Copilot גם מייצר ומציע את הפעולות הדרושות לביצוע המשימה שברצונכם לאוטומט. בשיעור זה נסקור מהן זרימות ואיך להשתמש בהן ב-Power Automate בהמשך. תוכלו להתאים אישית את הפעולות לצרכים שלכם באמצעות תכונת עוזר AI Copilot בשלבי שיחה. תכונה זו זמינה בקלות ממסך הבית של Power Automate.
Microsoft Copilot Studio (לשעבר Power Virtual Agents) הוא חבר הקוד הנמוך בפלטפורמת Power לבניית סוכני AI — עוזרים שיחתיים שיכולים לענות על שאלות, לבצע פעולות ולאוטומט משימות מטעם המשתמשים שלכם. בדומה לשאר פלטפורמת Power, אתם בונים את הסוכנים האלה בחוויית ממשק ויזואלי ושפה טבעית: אתם מתארים מה אתם רוצים שהסוכן יעשה, ו-Copilot Studio מסייע לבנות את ההוראות, הידע והפעולות שלו.
עבור הסטארטאפ החינוכי שלנו, תוכלו לבנות סוכן שיענה על שאלות תלמידים בנושא קורסים, יבדוק מועדי הגשת משימות, ואפילו ישלח אימייל למרצה — כל זאת בלי לכתוב קוד.
הנה כמה מהיכולת האחרונות שהופכות את Copilot Studio לעוצמתי:
-
תשובות גנרטיביות מהידע שלכם. במקום ליצור כל שיחה ידנית, אפשר להתחבר ל-מקורות ידע — אתרים ציבוריים, SharePoint, OneDrive, Dataverse, קבצים שהועלו, או נתוני ארגון דרך מחברים — והסוכן יוצר תשובות מבוססות מהם.
-
אורקסטרציה גנרטיבית. במקום להסתמך על ביטויי טריגר נוקשים, הסוכן משתמש ב-AI כדי להבין בקשה ולהחליט באופן דינמי אילו ידע, נושאים ופעולות לשלב כדי לבצע אותה, כולל שרשור של מספר שלבים יחד.
-
פעולות ומחברים. הסוכנים יכולים לעשות דברים, לא רק לשוחח. תוכלו לתת לסוכן פעולות מגובות ב-1,500+ מחברי Power Platform מוכנים מראש, זרימות Power Automate, REST APIs מותאמים, פקודות, או שרתי Model Context Protocol (MCP).
-
סוכנים אוטונומיים. הסוכנים אינם מוגבלים לתגובה בחלון שיחה. תוכלו לבנות סוכנים אוטונומיים שמופעלים על ידי אירועים — כמו אימייל חדש, רשומה חדשה ב-Dataverse, או קובץ שהועלה — ואז פועלים ברקע להשלים משימה.
-
אורקסטרציית סוכנים מרובה. סוכנים יכולים לקרוא לסוכנים אחרים. סוכן ב-Copilot Studio יכול להעביר פעולות או להתרחב עם סוכנים אחרים, כולל סוכנים שפורסמו ל-Microsoft 365 Copilot וסוכנים שנבנו ב-Microsoft Foundry.
-
בחירת דגם. מעבר לדגמים המובנים, ניתן להביא דגמים מספריית המודלים של Microsoft Foundry כדי להתאים אישית כיצד הסוכן מנמק ומגיב.
-
פרסום בכל מקום. לאחר בנייה, אפשר לפרסם את הסוכן בערוצים רבים — Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot, אתר אינטרנט או אפליקציה מותאמת אישית, ועוד — עם ניהול אבטחה, אימות וניתוח דרך חוויית ניהול פלטפורמת Power.
תוכלו להתחיל לבנות את הסוכן הראשון שלכם בכתובת copilotstudio.microsoft.com וללמוד עוד בתיעוד Microsoft Copilot Studio.
הסטארטאפ שלנו מספק קורסים מקוונים לסטודנטים. הסטארטאפ גדל במהירות וכעת מתקשה לעמוד בביקוש לקורסים שלו. הסטארטאפ שכר אתכם כמפתח פלטפורמת Power כדי לעזור להם לבנות פתרון בקוד נמוך לניהול משימות סטודנטים וחשבוניות. הפתרון שלהם צריך לאפשר מעקב וניהול משימות סטודנטים דרך אפליקציה, ואוטומציה של תהליך עיבוד החשבוניות דרך זרימת עבודה. התבקשתם להשתמש ב-AI גנרטיבי לפיתוח הפתרון.
כאשר אתם מתחילים להשתמש ב-Copilot, תוכלו להשתמש ב-ספריית הפקודות של Copilot בפלטפורמת Power כדי להתחיל עם הפקודות. ספרייה זו כוללת רשימת פקודות שניתן להשתמש בהן לבניית אפליקציות וזרימות עם Copilot. תוכלו גם להשתמש בפקודות בספרייה כדי לקבל רעיון כיצד לתאר את הדרישות שלכם ל-Copilot.
המורים בסטארטאפ שלנו מתקשים לעקוב אחר משימות סטודנטים. הם השתמשו בגליון אלקטרוני למעקב אחר המשימות אך זה הפך לקשה לניהול עם העלייה במספר הסטודנטים. הם ביקשו מכם לבנות אפליקציה שתעזור להם לעקוב ולנהל משימות סטודנטים. האפליקציה צריכה לאפשר להם להוסיף משימות חדשות, לצפות במשימות, לעדכן משימות ולמחוק משימות. האפליקציה צריכה גם לאפשר למורים ולסטודנטים לצפות במשימות שדורגו ואלו שעדיין לא דורגו.
תבנו את האפליקציה באמצעות Copilot ב-Power Apps בהתאם לצעדים הבאים:
-
נווטו למסך הבית של Power Apps.
-
השתמשו באזור הטקסט במסך הבית כדי לתאר את האפליקציה שברצונכם לבנות. לדוגמה, אני רוצה לבנות אפליקציה למעקב וניהול משימות סטודנטים. לחצו על כפתור שלח כדי לשלוח את הפקודה ל-AI Copilot.
-
עוזר ה-AI Copilot יציע טבלת Dataverse עם השדות הדרושים לאחסון הנתונים שברצונכם לעקוב אחריהם וכמה נתוני דוגמה. תוכלו לאחר מכן להתאים את הטבלה לצרכים שלכם באמצעות תכונת עוזר ה-AI Copilot בשלבי שיחה.
חשוב: Dataverse היא פלטפורמת הנתונים הבסיסית של פלטפורמת Power. זוהי פלטפורמת נתונים בקוד נמוך לאחסון נתוני האפליקציה. זוהי שירות מנוהל באופן מלא המאחסן נתונים בצורה מאובטחת בענן מיקרוסופט ומופעל בתוך סביבת פלטפורמת Power שלכם. היא מגיעה עם יכולות מובנות לניהול מידע, כגון סיווג נתונים, עקיבות נתונים, בקרת גישה מפורטת ועוד. תוכלו ללמוד יותר על Dataverse כאן.
-
המורים רוצים לשלוח אימיילים לסטודנטים שהגישו את המשימות שלהם כדי לעדכן אותם על התקדמות המשימות. תוכלו להשתמש ב-Copilot כדי להוסיף שדה חדש לטבלה לאחסון אימייל הסטודנט. לדוגמה, תוכלו להשתמש בפקודה הבאה להוספת שדה חדש לטבלה: אני רוצה להוסיף עמודה לאחסון אימייל סטודנט. לחצו על כפתור שלח כדי לשלוח את הפקודה ל-AI Copilot.
-
עוזר ה-AI Copilot ייצור שדה חדש ואחר כך תוכלו להתאים אישית את השדה לצרכים שלכם.
-
לאחר שסיימתם עם הטבלה, לחצו על כפתור Create app כדי ליצור את האפליקציה.
-
ה-AI Copilot יוצר אפליקציית Canvas רספונסיבית בהתבסס על התיאור שלכם. לאחר מכן תוכלו להתאים את האפליקציה לצרכים שלכם.
-
למורים שרוצים לשלוח מיילים לתלמידים, ניתן להשתמש ב-Copilot כדי להוסיף מסך חדש לאפליקציה. לדוגמה, ניתן להשתמש בהנחייה הבאה כדי להוסיף מסך חדש לאפליקציה: אני רוצה להוסיף מסך לשליחת מיילים לתלמידים. לחצו על כפתור Send כדי לשלוח את ההנחייה ל-AI Copilot.
-
ה-AI Copilot יוצר מסך חדש ואפשר אחר כך להתאים את המסך לצרכים שלכם.
-
לאחר שסיימתם עם האפליקציה, לחצו על כפתור Save כדי לשמור את האפליקציה.
-
כדי לשתף את האפליקציה עם המורים, לחצו על כפתור Share ואז לחצו שוב על כפתור Share. אפשר לשתף את האפליקציה על ידי הזנת כתובות האימייל שלהם.
שיעורי הבית שלך: האפליקציה שבניתם היא התחלה טובה אך יכולה להשתפר. עם אפשרות הדואר האלקטרוני, מורים יכולים לשלוח מיילים לתלמידים רק ידנית על ידי הקלדת כתובת הדואר שלהם. האם תוכלו להשתמש ב-Copilot כדי לבנות אוטומציה שתאפשר למורים לשלוח מיילים לתלמידים אוטומטית כשהם מגישים את המטלות? הרמז שלכם הוא שבאמצעות ההנחייה הנכונה ניתן להשתמש ב-Copilot ב-Power Automate לבניית פתרון זה.
צוות הכספים של הסטארטאפ שלנו מתקשה לעקוב אחרי חשבוניות. הם השתמשו בגליון אלקטרוני למעקב אחרי החשבוניות אך זה הפך למורכב לניהול ככל שמספר החשבוניות גדל. הם ביקשו ממך לבנות טבלה שתסייע להם לאחסן, לעקוב ולנהל את המידע על החשבוניות שהם קיבלו. הטבלה תשמש לבניית אוטומציה שתוציא את כל המידע על החשבוניות ותאגור אותו בטבלה. הטבלה גם תאפשר לצוות הכספים לראות את החשבוניות ששולמו ואת אלה שעדיין לא שולמו.
פלטפורמת ה-Power Platform מבוססת על פלטפורמת נתונים מרכזית הנקראת Dataverse שמאפשרת לכם לאחסן את הנתונים עבור האפליקציות והפתרונות שלכם. Dataverse היא פלטפורמת נתונים בעלת קוד נמוך המיועדת לאחסון נתוני האפליקציה. זוהי שירות מנוהל במלואו שמאחסן את הנתונים בצורה מאובטחת בענן מיקרוסופט ומותקן בסביבת Power Platform שלכם. היא כוללת יכולות מובנות לניהול נתונים, כמו סיווג נתונים, מעקב מקור הנתונים, בקרת גישה מפורטת ועוד. ניתן ללמוד עוד על Dataverse כאן.
למה להשתמש ב-Dataverse עבור הסטארטאפ שלנו? הטבלאות הסטנדרטיות והמותאמות ב-Dataverse מספקות אפשרות אחסון מאובטחת מבוססת ענן עבור הנתונים שלכם. טבלאות מאפשרות לאחסן סוגים שונים של נתונים, בדומה לשימוש בגליונות עבודה מרובים בספר Excel יחיד. ניתן להשתמש בטבלאות כדי לאחסן נתונים ספציפיים לארגון או לצרכי העסק שלכם. כמה מהיתרונות שהסטארטאפ שלנו יקבל משימוש ב-Dataverse כוללים אך לא מוגבלים ל:
-
קל לניהול: גם המטא-נתונים וגם הנתונים מאוחסנים בענן, כך שאין צורך לדאוג לפרטים כיצד הם מאוחסנים או מנוהלים. אפשר להתמקד בבניית האפליקציות והפתרונות שלכם.
-
מאובטח: Dataverse מספקת אפשרות אחסון מאובטחת ומבוססת ענן עבור הנתונים שלכם. אתם יכולים לשלוט על מי יש לו גישה לנתונים בטבלאות שלכם וכיצד ניתן לגשת אליהם באמצעות אבטחה מבוססת תפקידים.
-
מטא-נתונים עשירים: סוגי נתונים ויחסים משולבים ישירות ב-Power Apps
-
לוגיקה ואימות: אפשר להשתמש בכללי עסק, שדות מחושבים וכללי אימות כדי לאכוף לוגיקה עסקית ולשמור על דיוק הנתונים.
עכשיו כשאתם יודעים מה זה Dataverse ולמה כדאי להשתמש בו, נבחן כיצד תוכלו להשתמש ב-Copilot כדי ליצור טבלה ב-Dataverse שתענה על דרישות צוות הכספים שלנו.
הערה : תשתמשו בטבלה זו בחלק הבא לבניית אוטומציה שתוציא את כל המידע מהחשבוניות ותאחסן אותו בטבלה.
כדי ליצור טבלה ב-Dataverse באמצעות Copilot, עקבו אחרי השלבים הבאים:
-
עברו למסך הבית של Power Apps.
-
בסרגל הניווט משמאל, בחרו ב-Tables ואז לחצו על Describe the new Table.
- במסך Describe the new Table, השתמשו באזור הטקסט כדי לתאר את הטבלה שאתם רוצים ליצור. לדוגמה, אני רוצה ליצור טבלה לאחסון מידע חשבוניות. לחצו על כפתור Send כדי לשלוח את ההנחייה ל-AI Copilot.
- ה-AI Copilot יציע טבלת Dataverse עם השדות הדרושים לאחסון הנתונים שברצונכם לעקוב אחריהם וכמה נתוני דוגמה. לאחר מכן תוכלו להתאים את הטבלה לצרכים שלכם באמצעות תכונת העוזר בשיחת AI Copilot בשלבים טקסטואליים.
-
צוות הכספים רוצה לשלוח מייל לספק כדי לעדכן אותו במצב הנוכחי של החשבונית שלהם. ניתן להשתמש ב-Copilot כדי להוסיף שדה חדש לטבלה לאחסון כתובת האימייל של הספק. לדוגמה, אפשר להשתמש בהנחייה הבאה כדי להוסיף עמודה לאחסון כתובת האימייל של הספק: אני רוצה להוסיף עמודה לאחסון מייל ספק. לחצו על כפתור Send כדי לשלוח את ההנחייה ל-AI Copilot.
-
ה-AI Copilot ייצור שדה חדש ואתם יכולים להתאים אותו לצרכים שלכם.
-
לאחר שסיימתם עם הטבלה, לחצו על כפתור Create כדי ליצור את הטבלה.
AI Builder היא יכולת AI בקוד נמוך הזמינה ב-Power Platform שמאפשרת לכם להשתמש בדגמי AI כדי לסייע באוטומציה של תהליכים ולחזות תוצאות. עם AI Builder תוכלו להביא AI לאפליקציות ולזרימות שלכם שמתחברות לנתונים ב-Dataverse או במקורות נתונים בענן שונים, כמו SharePoint, OneDrive או Azure.
AI Builder מספק שני סוגי דגמי AI: דגמי AI מובנים מראש ודגמי AI מותאמים אישית. דגמי AI מובנים הם דגמי AI מוכנים לשימוש שאומנו על ידי מיקרוסופט וזמינים ב-Power Platform. הם עוזרים לכם להוסיף אינטליגנציה לאפליקציות ולזרימות ללא צורך באיסוף נתונים ואז בבניית, אימון ופרסום דגמים משלכם. ניתן להשתמש בדגמים אלה לאוטומציה של תהליכים ולחזות תוצאות.
חלק מהדגמים המובנים הזמינים ב-Power Platform כוללים:
- חילוץ ביטויים מרכזיים: דגם זה מחלץ ביטויים מרכזיים מתוך טקסט.
- זיהוי שפה: דגם זה מזהה את שפת הטקסט.
- ניתוח סנטימנט: דגם זה מזהה סנטימנט חיובי, שלילי, ניטרלי או מעורב בתוך הטקסט.
- קורא כרטיס ביקור: דגם זה מחלץ מידע מכרטיסי ביקור.
- זיהוי טקסט: דגם זה מחלץ טקסט מתמונות.
- זיהוי אובייקטים: דגם זה מזהה ומחלץ אובייקטים מתמונות.
- עיבוד מסמכים: דגם זה מחלץ מידע מטפסים.
- עיבוד חשבוניות: דגם זה מחלץ מידע מהחשבוניות.
עם דגמי AI מותאמים אישית תוכלו להביא את הדגם שלכם ל-AI Builder כך שיוכל לפעול כמו כל דגם מותאם אישי של AI Builder, ולהתאמן על ידי שימוש בנתונים שלכם. ניתן להשתמש בדגמים אלה כדי לאוטומט תהליכים ולחזות תוצאות גם ב-Power Apps וגם ב-Power Automate. כשמשתמשים בדגם משלכם יש מגבלות שחלות. ניתן לקרוא עוד על המגבלות.
צוות הכספים מתקשה לעבד חשבוניות. הם השתמשו בגליון אלקטרוני למעקב אחר החשבוניות אך זה הפך למורכב לניהול ככל שמספר החשבוניות גדל. הם ביקשו ממך לבנות זרימת עבודה שתסייע להם לעבד חשבוניות באמצעות AI. הזרימה תאפשר להם להוציא מידע מהחשבוניות ולאחסן את המידע בטבלה ב-Dataverse. הזרימה תאפשר להם גם לשלוח מייל לצוות הכספים עם המידע שהוצא.
עכשיו כשאתם יודעים מה זה AI Builder ולמה כדאי להשתמש בו, נבחן כיצד ניתן להשתמש בדגם AI של עיבוד חשבוניות ב-AI Builder, שכבר סקרנו קודם לכן, לבניית זרימת עבודה שתקדם את צוות הכספים בעיבוד חשבוניות.
כדי לבנות זרימת עבודה שתקדם את צוות הכספים בעיבוד חשבוניות באמצעות דגם AI של עיבוד חשבוניות ב-AI Builder, עקבו אחרי השלבים הבאים:
-
עברו למסך הבית של Power Automate.
-
השתמשו באזור הטקסט במסך הבית כדי לתאר את זרימת העבודה שברצונכם לבנות. לדוגמה, לעבד חשבונית כשהיא מגיעה לתיבת הדואר שלי. לחצו על כפתור Send כדי לשלוח את ההנחיה ל-AI Copilot.
-
ה-AI Copilot יציע את הפעולות שעליכם לבצע כדי לבצע את המשימה שברצונכם לאוטומט. תוכלו ללחוץ על כפתור Next כדי לעבור בין השלבים הבאים.
-
בשלב הבא, Power Automate יבקש מכם להגדיר את החיבורים הדרושים לזרימה. לאחר שתסיימו, לחצו על כפתור Create flow כדי ליצור את הזרימה.
-
ה-AI Copilot יוצר את הזרימה ואתם יכולים להתאים את הזרימה לצרכים שלכם.
-
עדכנו את הטריגר של הזרימה והגדירו את Folder לתיקייה שבה יישמרו החשבוניות. למשל, תוכלו להגדיר את התיקייה ל-Inbox. לחצו על Show advanced options והגדירו את Only with Attachments ל-Yes. זה יבטיח שהזרימה תפעל רק כשהתקבל אימייל עם קובץ מצורף בתיקייה.
-
הסירו מהזרימה את הפעולות הבאות: HTML to text, Compose, Compose 2, Compose 3 ו-Compose 4 כי לא תשתמשו בהן.
-
הסירו את הפעולה Condition מהזרימה כי לא תשתמשו בה. זה אמור להיראות כמו בצילום המסך הבא:
-
לחצו על כפתור Add an action וחפשו את Dataverse. בחרו את הפעולה Add a new row.
-
בפעולה Extract Information from invoices, עדכנו את Invoice File כדי להפנות ל-Attachment Content מתוך האימייל. זה יבטיח שהזרימה תוציא מידע ממצרף החשבונית.
-
בחרו בטבלה שיצרתם מוקדם יותר. לדוגמה, תוכלו לבחור את טבלת Invoice Information. בחרו את התוכן הדינמי מהפעולה הקודמת כדי למלא את השדות הבאים:
- ID
- Amount
- Date
- Name
- Status - הגדירו את Status ל-Pending.
- Supplier Email - השתמשו בתוכן הדינמי From מהטריגר When a new email arrives.
-
לאחר שסיימתם עם הזרימה, לחצו על כפתור Save כדי לשמור את הזרימה. תוכלו לבדוק את הזרימה על ידי שליחת אימייל עם חשבונית לתיקייה שהגדרתם בטריגר.
שיעורי הבית שלך: הזרימה שבניתם היא התחלה טובה, עכשיו עליכם לחשוב כיצד לבנות אוטומציה שתאפשר לצוות הכספים שלנו לשלוח מייל לספק כדי לעדכן אותו במצב הנוכחי של החשבונית שלהם. הרמז שלך: הזרימה חייבת לפעול כאשר מצב החשבונית משתנה.
דגם ה-Create Text with GPT ב-AI Builder מאפשר לכם ליצור טקסט בהתבסס על הנחייה ומופעל על ידי שירות Microsoft Azure OpenAI. עם היכולת הזו, תוכלו לשלב את טכנולוגיית GPT (Generative Pre-Trained Transformer) באפליקציות וזרימות שלכם כדי לבנות מגוון זרימות אוטומטיות ויישומים אינפורמטיביים.
דגמי GPT עוברים אימון נרחב על כמויות גדולות של נתונים, המאפשרים להם לייצר טקסט הדומה לשפה אנושית כשהם מקבלים הנחייה. כשהם משולבים עם אוטומציה של זרימות עבודה, ניתן להשתמש בדגמי AI כמו GPT כדי לייעל ולאוטומט מגוון רחב של משימות.
לדוגמה, ניתן לבנות זרימות שמייצרות באופן אוטומטי טקסט למגוון מקרי שימוש, כגון: טיוטות של מיילים, תיאורים של מוצרים ועוד. ניתן גם להשתמש בדגם כדי ליצור טקסט למגוון אפליקציות, כגון צ'אטבוטים ואפליקציות לשירות לקוחות שמאפשרות לנציגי השירות להגיב ביעילות ובמהירות לפניות הלקוחות.
כדי ללמוד כיצד להשתמש בדגם ה-AI הזה ב-Power Automate, עברו דרך המודול הוסף אינטיליגנציה עם AI Builder ו-GPT.
לאחר סיום השיעור הזה, עיין ב-אוסף הלמידה של Generative AI שלנו כדי להמשיך לשפר את הידע שלך ב-Generative AI!
רוצה להתאים אישית ולקבל יותר מ-Copilot? חקור את Awesome Copilot — אוסף שיתופי של הוראות, סוכנים, מיומנויות וקונפיגורציות שיעזרו לך להפיק את המירב מ-GitHub Copilot.
עבור לשיעור 11 שבו נבחן כיצד לשלב Generative AI עם קריאת פונקציות!
כתב ויתור: מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום אוטומטי Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. יש להחשיב את המסמך המקורי בשפתו הטבעית כמקור הסמכות. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי מתרגם אדם. אנו לא אחראים לכל אי-הבנה או פירוש שגוי הנובע מהשימוש בתרגום זה.