開箱即用 · 開源 · 通用 · 廠商中立
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受 OpenClaw 啟發，我們相信，個人運算的未來將由運行在邊緣端、形態多樣且本地優先的 AI Agent 所塑造。
ZimaOS Blue 就是我們的答案：一個完全開源、可稽核、供應商中立、可直接投入生產的 Agent Runtime 與工具套件，讓你幾乎零摩擦地交付私有、自託管的 Agent。
面向想隨心折騰或親手打造 Agent 的開發者，Blue 從一開始就為效能而生：使用 Go 編寫，記憶體占用最低可至 19 MB。無論是 x86、
ZimaOS、
Raspberry Pi、
Windows 還是 
macOS，只要能通電的地方，它都能跑起來。
一個快速示範，展示 Blue 中的對話流程與任務執行。
一個快速示範，展示 Blue 的 LLM 供應商整合體驗。
一個快速示範，展示產品整體總覽、通道與附加配置。
100% Go，靜態二進位，開箱即可交叉編譯到 5 個目標（
linux/amd64、linux/arm64、 darwin/amd64、darwin/arm64、 windows/amd64）。不需要 Node 執行環境、不需要 Python，也不需要容器。把它丟到 NAS、 ZimaOS、Raspberry Pi、老舊 x86 路由器，或 Mac 上，它就能直接跑。之後你再疊加自己的 UI、邏輯與 Agent 技能就好：一套程式碼庫，覆蓋每個平台。
大家都想要簡單、可靠，且在需要時能夠擴展的工具。最好是開箱就能用，讓你把注意力放回真正想打造的東西。
這不是什麼新哲學。打造 ZimaOS 的，正是同樣的理念：簡單、可靠、不擋路。Blue 只是把這套理念延伸到了 Agent 技術棧。
從可輸出完整 HTML 報告的深度研究，到 OCR、PDF、瀏覽器自動化與文件轉換，Blue 都能在不把資料送上雲端的前提下處理複雜的真實工作流。語音喚醒、STT/TTS、Talk Mode，以及對本地推理的支援，讓日常互動更即時、更私密，也始終可用。
取得原生應用程式，無需依賴、無需編譯。內建試用配置，幾秒就能完成上手；透過遠端連線即可立刻開始聊天，不需要額外設定 bot。真正的開箱即用體驗。
- ZimaOS: 在 ZimaOS 上執行
- macOS：下載DMG
- Windows：下載安裝程式
ZimaOS / macOS / linux
curl -fsSL https://ota.zimaos.com/blue | shWindows (PowerShell)
irm https://ota.zimaos.com/blue/windows | iexgit clone https://github.com/IceWhaleTech/ZimaOS-Blue.git
cd ZimaOS-Blue
git submodule update --init --recursive ZimaOS / macOS / linux
sh build.shWindows (PowerShell)
.\build.bat注意： Windows 版本需要：
- MinGW-w64 (gcc) 和 CMake 用於本機 C 依賴項（espeak-ng、whisper.cpp、opus、kokoro、onnx）
- Windows SDK 用於系統函式庫（winmm 等）
確保
gcc、cmake位於您的PATH。
更進一步：它為 20 多個 IM 平台提供本機支持，語音驅動介面可實現自然的上下文感知對話，透過 IDE 掃描進行零配置模型切換。
⚠️ [!IMPORTANT]如果你打算繼續在 Blue 之上做調優或 vibe coding，不要把幾次看起來不錯的聊天當成發版依據。任何會影響路由、執行行為、工具介面、預算控制、模型選擇或執行框架的改動，都應該透過 Blue Harness 驗證，而不是靠零散抽查。
在這件事上，Blue 只該遵循一條簡單規則：先看資料，先過 gate，最後再 cut over。實際操作中，這意味著先更新對應的 Harness 資料集或評測規格，再在整個驗證過程中維持同一個穩定的
candidate_id，這樣 selector、execution、budget 和 readiness 報告描述的才會是同一個候選版本，而不是四次互不相干的執行。
- 執行
blue harness selector verify - 執行
blue harness execution verify - 重用 selector 的 eval 結果執行
blue harness budget gate - 最後執行
blue harness cutover-readiness
對於本地迭代、夜間驗證或 CI 證據收集，優先使用 python3 scripts/cutover_candidate_pipeline.py。它會在同一個共享 candidate 下依序執行 selector -> execution -> budget -> readiness 全流程，讓結果更容易比較、審閱與 cut over。
| 關注點 | 需要留意什麼 |
|---|---|
| 基線穩定性 | 保持 baseline、資料集版本和 candidate_id 穩定，否則對比會漂移，結果也不可信。 |
| 真實建置產物 | 在執行 Harness 前，先重新建置受影響的二進位或前端產物，否則你驗證的可能是舊行為，而不是目前的改動。 |
| 路由註冊 | 如果前後端一起改動，在透過 UI 行為判斷功能前，先確認所有新的後端路由都已正確註冊，因為路由沒註冊常常看起來像邏輯 bug，實際上只是 404。 |
| 發版判斷 | 只有當 Harness 沒有顯示出明顯回歸，且 cutover-readiness 確認候選版本確實可以切換時，這輪調優才算真正準備好。 |
簡而言之，在 Blue 之上做調優，不能只靠「幾次聊天感覺更好了」。你需要把候選版本放進 Harness，收集可比較的證據，再由 gate 和 readiness 的結果來決定這次改動是否真的安全可留。
| 功能 | 提供能力 |
|---|---|
| 高可用 Web 擷取與瀏覽器運行時 | Blue 最鮮明的差異化能力之一。它整合了用於搜尋、讀取、擷取與爬取的 四條 Web 存取路徑；在 HTTP、代理擷取與瀏覽器工作階段之間保留 三層回退機制；透過挑戰偵測、Cookie/工作階段重用、隱身與瀏覽器接管處理 反機器人頁面；並可在 三種瀏覽器引擎 之間路由：lightpanda、託管 Chromium，以及中繼/本地 Chrome。 |
| 三合一研究運行時 | 一個公開研究入口 可路由到 deep_research、analyze 和 ui_review。同一套發現與證據棧隨後可產出 引用優先的研究結果、邊界清晰的報告，以及 結構化的 UI/UX/無障礙評審。 |
| Harness 運行時、評估與演化框架 | 讓評估成為貫穿開發、訓練與生產的 運行時原語。Harness 覆蓋 回歸與 smoke 檢查、評分、基線、報告與運行時驗證，並把同一份證據繼續用於 技能演化、後續評估、升級或回滾，以及 AGENTS.md 或指令提案審查。 |
| 多模態原生能力優先運行時 | 讓 語音、OCR、PDF、瀏覽器任務、文件轉換、結構化表單填寫、媒體處理與本地媒體生成 優先走 原生與本地路徑，僅在確有必要時才做 模型路由。 |
| 安全與治理 | 包含 沙箱執行、提示注入防禦、工作階段審計、權限、RBAC、WebAuthn、運行護欄，以及 技能安全掃描。 |
| LLM Wiki 與知識空間 | 將記憶、研究和運行時輸出整理成 類 Wiki 的知識介面，包含 摘要頁、索引、反向連結、新鮮度 與 封存工作流。 |
| 技能商店與市場 | 提供 內建技能發現、策展、同步與 本地掃描，讓擴充能力 從第一天起就可用。 |
| 生產級 Provider Pool | 提供具備 健康檢查、自動故障切換、熔斷器 與 Provider 競速 的真實 Provider 池，用於支撐長時運行工作負載。 |
| 內建本地小模型運行時 | 內建 Qwen3.5-0.8B + llama.cpp 運行時，用於 本地短問答、圖像辨識、工具路由、摘要、上下文壓縮 與 文件預處理。 |
| 長時運行可靠性 | 將 OTA 更新、備份與還原、設定熱重載 與 故障後恢復 視為 內建運行能力。 |
| 日期 | 版本 | 關鍵字/特點 |
|---|---|---|
| 2026 年 1 月 26 日 | v0.1–v0.9 |
Go 運行時間、插件系統、瀏覽器自動化 |
| 2026 年 1 月 27 日至 28 日 | v0.9.0–v0.9.2 |
瀏覽器任務視圖，Blue Companion，Smart Form Filler |
| 2026 年 1 月 29 日至 31 日 | v0.10.0–v0.10.9 |
Claude Code CLI、API Proxy、UI重構 |
| 2026 年 2 月 1 日至 3 日 | v0.10.1–v0.10.22 |
指標、遠端存取、上下文快取 |
| 2026 年 2 月 5 日至 18 日 | v0.10.25–v0.10.29 |
i18n、CC 快取、發布管道 |
| 2026 年 2 月 20 日至 25 日 | v0.10.28–v0.10.29 |
桌面載入程式、行動用戶體驗、記憶體重新設計 |
| 2026 年 2 月 28 日至 3 月 2 日 | v0.10.30 |
Deep Research、技能重新排序、安全掃描 |
| 2026 年 3 月 9 日至 18 日 | v0.10.31 |
儀表板大修、VoiceChat 重構、核准網站 |
| 2026 年 3 月 19 日至 22 日 | v0.10.32 |
Harness 推出、成績單審核、網路搜尋 |
| 2026 年 3 月 23 日至 25 日 | v0.10.33 |
Harness 群組、瀏覽器批准、技能市場 |
| 2026 年 3 月 29 日至 30 日 | v0.10.35 |
Harness v3，瀏覽器中繼，上下文壓縮 |
| 2026 年 3 月 31 日至 4 月 1 日 | v0.10.36 |
轉錄審核、Harness 覆蓋、工具解析 |
| 2026 年 4 月 1 日 | v0.10.37 |
運行時強化、Skill+Exec 切換、恢復拋光 |
| 2026 年 4 月 2 日至 5 日 | v0.10.38 |
GitHub 支援、市場完善、可靠性改善 |
| 2026 年 4 月 6 日至 7 日 | v0.10.39 |
研究統一、演化表面、記憶體占用降低 |
- 問題：請在此提交錯誤和功能請求
- 討論：Discord
- 在 GitHub 上關注我們
該項目根據 MIT 許可證獲得許可 - 有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。我們相信開源並回饋社區。
感謝所有Blue 貢獻者：
- OpenClaw — 本地優先的開源代理。率先透過通道適配器和工具呼叫將LLM連接到本機設備，直接啟發了Blue的代理程式執行時間架構。 https://github.com/openclaw/openclaw
- MiroMind — 具有證據支持的綜合的深度研究模式。塑造Blue的內建深度研究管道：規劃、並行檢索、重複證據刪除和HTML報告生成。 https://www.miromind.ai
- Karpathy's LLM Wiki — LLM 作為知識編譯器。重新建構法學碩士以建立持久的、不斷發展的知識空間，超越 RAG 的累積陷阱。
- OpenSpace (HKUDS) — 自我進化的技能引擎。基於 DAG 的框架，代理商可以從失敗中學習並獲得專業技能。 https://github.com/HKUDS/OpenSpace
- Andrew Ng's Context Hub — 用於編碼代理程式的版本化 API 文件註冊表。解決座席幻覺和遺忘的會話知識。提供帶有註釋和回饋循環的精選、版本化文檔，將文檔轉變為自我改進的知識層。 https://github.com/andrewyng/context-hub
- Notion — 簡單、人性化且有意保持安靜。受到Notion 極簡主義精神的啟發，Blue 為網格帶來了溫暖。精緻的襯線與貼心的設計相結合，打造出一個有家的感覺的空間。 https://www.notion.com/about
- Matrix — 視覺靈感來自標誌性的數位雨美學。 Blue技術圖表的美學方向。
- IceWhale — 愛、死亡與機器人 S2E2「冰」。一個聚集在世界各地的集體，旨在突破網路巨頭的圍牆，抵制資料集中。冰鯨象徵著一個在邊緣共同建構主權工具的社群。
- ZimaOS Blue — 愛、死亡與機器人 S1E14「Zima Blue」。一個比喻：智能始於服務，並不斷發展以探索世界。 Blue 是智慧的代理人，根植於簡單，觸及深度。
- ZimaOS — 簡化、專注、開放的設計原則。 ZimaOS 和Blue 都堅信科技應該為用戶服務——30 秒內部署、在任何地方運作、保持供應商中立。 https://www.zimaspace.com/zimaos