v0.2.3

Author: Tongjilibo

README.md

@@ -68,9 +68,9 @@ pip install git+https://github.com/Tongjilibo/torch4keras.git
 ## 4. 版本历史
 |更新日期| 版本 | 版本说明 |
 |------| ----------------- |----------- |
+|20240603|v0.2.3|去除对torch依赖,snippets部分可用；移动bert4torch中snippets|
 |20240418|v0.2.2|增加YamlConfig和IniConfig, 优化deepspeed的使用，修复`_prepare_inputs`的bug，修复断点续训`SmoothMetricsCallback`起点错误的bug, Trainer断点续训记录batch数|
 |20240317|v0.2.1.post2     |训练异常时保存权重，避免空数据集error，默认指标使用滑窗平滑，BaseModelDDP修改的更易用，mapping允许是函数更易用，Checkpoint增加save_on_train_end，增加SystemCallback，修改run_callback=False的bug, 适配build_MiniLLM_from_scratch, 修复ddp中mix_precision和torch重名的bug|
-|20240221|v0.2.0           | fit中修改.train()逻辑较少耗时|
 
 [更多版本](https://github.com/Tongjilibo/torch4keras/blob/master/docs/Update.md)
 

docs/History.md

@@ -1,5 +1,6 @@
 ## 更新历史
 
+- **20240603**: 去除对torch依赖,snippets部分可用；移动bert4torch中snippets
 - **20240418**: 增加YamlConfig和IniConfig, 优化deepspeed的使用，修复`_prepare_inputs`的bug，修复断点续训`SmoothMetricsCallback`起点错误的bug, Trainer断点续训记录batch数
 - **20240317**: 训练异常时保存权重，避免空数据集error，默认指标使用滑窗平滑，BaseModelDDP修改的更易用，mapping允许是函数更易用，Checkpoint增加save_on_train_end，增加SystemCallback，修改run_callback=False的bug, 适配build_MiniLLM_from_scratch, 修复ddp中mix_precision和torch重名的bug
 - **20240221**: fit中修改.train()逻辑减少耗时

docs/Update.md

@@ -2,6 +2,7 @@
 
 |更新日期| 版本 | 版本说明 |
 |------| ----------------- |----------- |
+|20240603|v0.2.3|去除对torch依赖,snippets部分可用；移动bert4torch中snippets|
 |20240418|v0.2.2|增加YamlConfig和IniConfig, 优化deepspeed的使用，修复`_prepare_inputs`的bug，修复断点续训`SmoothMetricsCallback`起点错误的bug, Trainer断点续训记录batch数|
 |20240317|v0.2.1.post2     |训练异常时保存权重，避免空数据集error，默认指标使用滑窗平滑，BaseModelDDP修改的更易用，mapping允许是函数更易用，Checkpoint增加save_on_train_end，增加SystemCallback，修改run_callback=False的bug, 适配build_MiniLLM_from_scratch, 修复ddp中mix_precision和torch重名的bug|
 |20240221|v0.2.0           | fit中修改.train()逻辑减少耗时|

setup.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 setup(
     name='torch4keras',
-    version='v0.2.2',
+    version='v0.2.3',
     description='Use torch like keras',
     long_description=long_description,
     long_description_content_type="text/markdown",

torch4keras/snippets/monitor.py

@@ -188,12 +188,12 @@ def end(self, verbose=1):
                 self.cost['avg_' + k] = self.cost[k] / v
 
         if verbose > 0:
-            log_info('Cost detail')
-            pprint(self.cost)
-            print()
-
-        self.reset()
-        return self.cost
+            log_info(f'Cost detail: {self.cost}')
+            self.reset()
+        else:
+            cost = copy.deepcopy(self.cost)
+            self.reset()
+            return cost
 
 
 def send_email(mail_receivers:Union[str,list], mail_subject:str, mail_msg:str="", mail_host:str=None,