🧠 SNU Connectome Fellows Program

Foundations of Neural Intelligence: 인류 천년의 공헌을 위한 차세대 신경과학 인재 양성

🌐 Live Website: snu-connectome-fellows.vercel.app

"100년, 1000년을 책임지고 인류의 천년의 공헌을 할 전세계 0.001%의 핵심 인재 양성"

📋 프로그램 개요

SNU Connectome Fellows Program은 서울대학교 Connectome Lab에서 운영하는 학부생 연구 펠로우십 프로그램입니다. 본 프로그램은 신경과학 Foundation Model 연구의 최전선에서 다음 세대의 과학적 리더를 양성하는 것을 목표로 합니다.

🎯 핵심 비전

과학적 연구: 단순한 Transformer 공학이 아닌, 생성 모델과 결합된 Foundation Model 개발
멀티모달 표상 학습: 다양한 형식의 신경과학 데이터로부터 공통된 뇌 표상(representation) 발견
인류 공헌: 대한민국과 인류의 100년, 1000년 발전에 기여할 핵심 인재 육성

🔬 연구 방향: 2025년 Neuroscience Foundation Models

연구 분야	핵심 모델/방법론	목표
Brain Foundation Models	BrainLM, Brain-JEPA, Brain Harmony	뇌 활동의 universal representation 학습
Generative + Foundation	VAE-JEPA, Diffusion Foundation	뇌 데이터 생성 및 예측 통합
Multimodal Alignment	fMRI-LLM, BrainLLM	언어-뇌 표상 정렬
Graph Neural Networks	Brain Graph FM	뇌 연결성 그래프 모델링

핵심 참고 문헌 (2024-2025)

BrainLM (ICLR 2024) - fMRI 기반 Foundation Model
Brain-JEPA (NeurIPS 2024) - Joint-Embedding Predictive Architecture
Brain Harmony (NeurIPS 2025) - Multimodal 형태학-기능 통합
Nature 2025 - Foundation model of neural activity predicts response to new stimulus types

👥 대상 학생

지원 자격

학과/전공	우대 조건
의과대학	신경과학/정신건강의학과 관심자
전기정보공학부	딥러닝/신호처리 경험자
심리학과	인지신경과학 관심자
자유전공학부	융합연구 의욕자
뇌인지과학과	계산신경과학 관심자
컴퓨터공학부	AI/ML 연구 경험자

선발 기준

학업 성취도 (GPA 4.0 이상 권장)
연구 동기 및 비전
프로그래밍 능력 (Python, PyTorch)
영어 능력 (국제 협력 필수)
가장 중요: 인류에 기여하고자 하는 열정과 포부

💰 지원 내역

🎁 학생 1명당 연간 총 투자: 3,620만원

본 프로그램은 학생 1명에게 연간 약 3,620만원의 직접 투자를 제공합니다.

구분	지원 항목	연간 금액	상세
💵 현금 지원	월 연구장려금	12,000,000원	월 100만원 × 12개월
🌍 해외 활동	해외 학회 지원	5,000,000원	연 1회 전액 (등록비, 항공, 숙박)
	해외 연구 방문	5,000,000원	방학 중 멘토 연구실 방문
🤖 AI 리소스	AI API 사용료	3,600,000원	Claude, GPT-5, Gemini 등 (월 30만원)
	AI Agent 구독비	3,600,000원	Coding Agent 무제한 사용
📚 학습 지원	도서/논문 구입	1,000,000원	연구 관련 자유 구입
🖥️ 장비 투자	NVIDIA DGX Spark	6,000,000원	학생당 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 1대
	총합	36,200,000원

주요 특징:

💰 연간 현금/서비스 혜택: 3,020만원
🖥️ 초기 장비 투자: 600만원 (개인용 AI 슈퍼컴퓨터)
🌍 해외 활동 지원: 1,000만원 (학회 + 연구 방문)
🤖 AI 리소스: 720만원 (API + Agent 구독)

💡 이 프로그램은 학생 1명당 연간 약 3,620만원의 직접 투자를 통해 차세대 신경과학 연구 인재를 양성합니다.

인프라 지원

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│             Connectome Lab 컴퓨팅 인프라                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  • NVIDIA DGX Spark (개인용 AI 슈퍼컴퓨터)                   │
│  • Lab 서버: DGX A100, H100 클러스터                        │
│  • 클라우드: AWS/GCP 크레딧 지원                             │
│  • Coding Agent: Claude Code, Cursor Pro 무제한             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

🌍 멘토 네트워크

핵심 멘토진

멘토	소속	전문 분야	역할
유신재 교수	BNL (Brookhaven National Lab)	뇌영상/신경과학	연구 자문
박기태 박사	BNL	계산신경과학	기술 멘토링
Uri Hasson	Princeton University	언어-뇌 모델링	학술 자문
Connectome Lab PI	서울대학교	Foundation Models	총괄 지도

멘토 인센티브

활동	보상
연간 연구 자문 (10시간+)	$5,000
학생 연구실 방문 호스팅	$3,000 + 숙박/교통비
공동 논문 지도	연구비 지원
온라인 세미나 (2시간)	$500

📅 프로그램 구조

연간 일정

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Annual Program Timeline                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                              │
│  [3월] 선발 및 오리엔테이션                                  │
│     • 펠로우 선발 (서류 + 면접)                              │
│     • 연구 방향 설정 워크숍                                  │
│     • 컴퓨팅 환경 셋업                                       │
│                                                              │
│  [4-6월] 학기 중 연구 I                                      │
│     • 주 2회 랩 미팅                                         │
│     • 개인 연구 프로젝트 시작                                │
│     • 월간 진행 보고                                         │
│                                                              │
│  [7-8월] 여름 집중 연구                                      │
│     • 해외 멘토 연구실 방문 (4주)                            │
│     • 국제 썸머스쿨 참가                                     │
│     • 집중 코딩/실험 기간                                    │
│                                                              │
│  [9-11월] 학기 중 연구 II                                    │
│     • 연구 결과 정리                                         │
│     • 논문 초고 작성                                         │
│     • 국제 학회 발표 준비                                    │
│                                                              │
│  [12월] 연말 심포지엄                                        │
│     • 펠로우 연구 발표회                                     │
│     • 차기 연도 계획                                         │
│     • 네트워킹 이벤트                                        │
│                                                              │
│  [1-2월] 겨울 방학 연구                                      │
│     • 추가 해외 연구 기회                                    │
│     • 논문 투고 준비                                         │
│     • 다음 학기 준비                                         │
│                                                              │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

🔧 연구 인프라 및 도구

AI/ML 코딩 환경

# Connectome Fellows 표준 개발 환경

# 1. Foundation Models
frameworks = [
    "PyTorch 2.5+",
    "JAX/Flax",
    "Hugging Face Transformers",
    "Lightning AI",
]

# 2. Brain-specific Libraries
neuro_tools = [
    "nilearn",           # fMRI 분석
    "MNE-Python",        # EEG/MEG
    "BrainLM",           # Foundation Model
    "Brain-JEPA",        # JEPA 구현
    "PyTorch Geometric", # Graph Neural Networks
]

# 3. AI Coding Assistants
coding_agents = [
    "Claude Code (Opus 4)",
    "Cursor Pro (무제한)",
    "GitHub Copilot Enterprise",
]

# 4. LLM APIs
llm_budget_per_student = {
    "Anthropic Claude": "$200/월",
    "OpenAI GPT-5": "$100/월",
    "Google Gemini": "$100/월",
    "DeepSeek R1": "$50/월",
}

📊 연구 프로젝트 예시

프로젝트 1: Multimodal Brain Foundation Model

목표: fMRI, EEG, MEG 데이터를 통합하는 멀티모달 Foundation Model 개발

방법론:
1. JEPA 기반 self-supervised learning
2. Cross-modal representation alignment
3. Zero-shot transfer to downstream tasks

예상 결과:
- Brain state prediction accuracy: 85%+
- Cross-dataset generalization
- NeurIPS/ICLR 논문 투고

프로젝트 2: Generative Brain Model

목표: 뇌 활동 패턴을 생성하는 Diffusion-based 모델 개발

방법론:
1. Latent diffusion for brain signals
2. Conditional generation (stimulus → brain activity)
3. Brain-to-language decoding

예상 결과:
- Neural reconstruction quality: SSIM > 0.7
- Language decoding accuracy: 60%+
- Nature Communications 논문 목표

프로젝트 3: LLM-Brain Alignment

목표: 대규모 언어 모델과 인간 뇌 표상의 정렬 연구

방법론:
1. Encoding model (LLM → Brain)
2. Representation similarity analysis
3. Shared computational principles 발견

멘토: Uri Hasson (Princeton)

예상 결과:
- Brain-model correlation: r > 0.5
- Insight into language processing
- PNAS/Nature Neuroscience 논문

🎓 졸업 후 진로

기대 성과

기간	성과 목표
1년차	국제 학회 포스터 발표 1회
2년차	제1저자 또는 공동저자 논문 1편
3년차	국제 탑티어 학회 oral/spotlight
졸업 시	해외 대학원 합격 또는 연구직

Alumni 네트워크

해외 대학원 진학 지원
연구소/기업 연구직 추천
평생 Connectome Network 멤버십

💵 예산 계획

연간 운영 예산 (학생 5명 기준)

항목	금액 (원)	비고
학생 장학금	120,000,000	200만원 × 12개월 × 5명
해외 학회/여행	50,000,000	1,000만원 × 5명
AI 사용 비용	30,000,000	50만원 × 12개월 × 5명
멘토 사례비	50,000,000	해외 멘토 4인
장비 (DGX Spark)	100,000,000	초기 투자
운영비	20,000,000	행사, 세미나 등
예비비	30,000,000	10% 여유분
총계	400,000,000	약 4억원/년

재원 조달 계획

교내 지원: BK21, 학생연구지원사업
정부 과제: NRF, IITP 연구비
기업 후원: 삼성, LG, NVIDIA, 네이버
해외 협력: NIH, NSF 공동 연구

🚀 웹사이트 기술 스택

Frontend Technology

Next.js 14 with App Router and Server Components
TypeScript for type safety and developer experience
Tailwind CSS with custom design system
Framer Motion for smooth animations
React Hook Form + Zod for robust form validation

Key Features

🌐 완전한 한/영 이중언어 지원
👥 멘토-펠로우 매칭 시스템
🔬 연구 프로젝트 추적 시스템
📊 관리자 대시보드 및 분석
♿ WCAG 2.1 AA 접근성 준수
📱 완전한 반응형 디자인

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Local Development

# Clone repository
git clone https://github.com/transconnectome/snu-connectome-fellows.git
cd snu-connectome-fellows/website

# Install dependencies
npm install

# Copy environment file
cp .env.example .env.local

# Run development server
npm run dev

📞 지원 및 문의

지원 절차

서류 접수: 자기소개서, 연구계획서, 성적증명서
1차 심사: 서류 평가
2차 면접: 연구 발표 및 인터뷰
최종 선발: 약 5명 내외

연락처

이메일: connectome-fellows@snu.ac.kr
웹사이트: connectome.snu.ac.kr
연구실: 서울대학교 XXX관 XXX호

📚 참고 자료

필수 읽기 자료

Foundation model of neural activity - Nature 2025
BrainLM Paper - ICLR 2024
Brain-JEPA - NeurIPS 2024
Hasson Lab Research - Princeton
Brain Harmony - NeurIPS 2025

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