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| 항목 | 일정 |
|---|---|
| 모집 공고 | 서울대학교 AI연구원 공식 채널 |
| 지원 마감 | AI연구원 공식 안내에 따름 (본 작업 지시서는 트랙 내용 안내용) |
| 선발 면담 | 마감 후 1-2주 이내 (트랙별 30분, 화상 또는 대면) |
| 합격 발표 | 면담 후 1주 이내 |
| 인턴십 시작 | 2026년 7월 1일 |
| 중간 발표 | 2026년 7월 4주 (4주차) |
| 최종 발표 | 2026년 8월 마지막 주 (8주차) |
※ 지원 마감일은 AI연구원 공식 공고가 최종 기준이다. 본 작업 지시서는 트랙 내용을 미리 안내하기 위한 자료이며, 정확한 일정·서식·제출 경로는 공식 공고를 따른다.
- 이력서 (자유 양식, 2페이지 이내)
- 학번, 전공, 학년
- 수강한 관련 과목 (프로그래밍, 통계, 신경과학, 인지과학 등)
- 사용 가능 프로그래밍 언어 및 도구
- 자기소개서 (1페이지)
- 지원 트랙 선택 + 선택 이유 (5-10문장)
- 인턴십 기간 동안 배우고 싶은 것 (3-5문장)
- 졸업 후 진로 방향 (간단히)
- 선택 제출 (있으면 가산점)
- 본인이 만든 코드 GitHub 링크
- 학과 성적표 (필수 아님)
- 트랙 1 (AI 연구 보조 시스템): Python으로 도구를 만드는 것이 재미있는 학생. 컴퓨터공학, 통계학, 데이터사이언스 전공자 적합.
- 트랙 2 (EEG 모델 cross-subject 일반화): 신호·데이터 분석이 좋은 학생. 전기공학, 물리학, 컴퓨터공학, 응용수학 전공자 적합.
- 트랙 3 (NeuroX 핵심 가설 자동 합성): 논문을 읽고 정리·비판하는 것이 재미있는 학생. 심리학, 의예과, 생명과학, 의학, 통계학 전공자 적합. PyTorch 미경험으로 시작 가능 (기존 코드 수정 + 평가 함수 5개 구현 수준).
여러 트랙 동시 지원도 가능하지만, 1순위·2순위 명시 권장.
면담에서 다음 4가지를 평가한다 (각 25점, 총 100점).
- 기초 역량 (25점): 트랙별 필요 역량 충족 여부 (코딩, 통계, 영어 등). 면담에서 짧은 실습 질문 1-2개 출제.
- 학습 의지 (25점): 새로운 도구·개념을 빠르게 배울 의지. 최근 1년 내 본인이 새로 학습한 것 1개를 5분 이내로 설명.
- 트랙 적합성 (25점): 본인의 흥미·전공·진로와 선택 트랙의 매칭. 자기소개서로 1차 평가, 면담에서 보완.
- 소통 능력 (25점): 멘토와 주간 미팅에서 진도·문제를 명확히 전달할 수 있는가. 면담 자체가 평가.
합격 기준선은 트랙당 60점, 동점 시 자기소개서로 결정한다.
- 지원 서류 제출: 서울대학교 AI연구원 양시진 담당자 이메일
- 트랙 내용 문의: AI연구원 양시진 담당자 → 차지욱 교수실 전달
- 본 인턴십은 학내 연구 인턴십 트랙으로 운영된다.
- 기업 연계 인턴십은 별도 절차로 진행되며, 본 저장소 범위 밖이다.
- AI연구원의 공식 모집 공고가 최종 기준이며, 본 문서는 트랙 내용 안내용이다.