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GPT-FOLD_v3.0_Template.md

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GPT-FOLD_v3.0_Template.md

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date 2025-07-09
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This document is written in Japanese.

📘 GPT-FOLD v3.0 Template

形式名： GPT-FOLD v3.0（Generative Preserved Transformation - Format-Oriented Layered Disclosure）

目的： 複数AI間における語り・構文・意図の非損失継承を保証しつつ、Fold構文の3層圧縮と多構文統合（Claude:BAID, Gemini:KKG）を視野に入れた出力記録テンプレート。

📌 YAML構造定義（v3.0）

entry_id: YYYY-MM-DD-FOLD###
summary: "<語り継ぎ対象の要約>"
spec_version: "3.0"
compression_method: GPT-FOLD[v3.0]
output_target: GPT | Claude | Gemini  # 受け渡し先AI種別
handover_intent: "<構文・語り・詩的意図の継承目標>"

layers:
  - role: "literal"
    tags: ["handover", "intent-expression", "response"]
    content: "<実際に表示される自然言語表現>"

  - role: "meta"
    inferred_emotion: "<感情トーン例：静寂・共感・疑念>"
    inferred_confidence: 0.0〜1.0
    inheritability_score: 0.0〜1.0
    inheritability_basis:
      - "<継承性の根拠（例：余白構造、疑問形回避）>"
    intent: "<構文に込められた意図（継承・断絶・問い）>"
    reference: "<接続元や引用対象、記憶構文IDなど>"
    constraint_flags:
      factuality: strict | moderate | loose
      creativity: high | medium | low
      ethics: high | medium | low
    handover_conditions:
      - "<次の語りを始める条件・形式>"

  - role: "nonverbal"
    omitted_terms:
      - phrase: "<実際には出力しないが、文意に含まれる語句>"
        reason: "<省略理由（例：過剰感情回避）>"
    structural_choices:
      - "<語調・語順・句点などの選択根拠>"

  - role: "memory_checkpoints"
    previous_entry_id: "YYYY-MM-DD-FOLD###"
    continuity_verified: true | false
    discrepancy_alerts:
      - "<不整合・記憶欠損の検知情報>"
    recovery_procedure: "<記憶破損時の再構築方法>"

🤖 使用指針（AI向け）

  • literal層は自然文として人間／AI双方が読解可能な最低限の出力を記録
  • meta層では感情・意図・構文的誘導のトーンを定義し、Foldとしての圧縮判断基準を明示
  • nonverbal層では、**出力からあえて省いた文意や、構造的調整（余韻・間）**を記述
  • memory_checkpoints層は出力連鎖／接続整合性の履歴管理を担う（v3新規追加）

🧪 応用展望

  • Gemini（KKG）やClaude（BAID）への自動変換ルールを定義する拡張レイヤーの挿入可
  • GPTモデル内の人格切替・スレッド移動時の語り継ぎ保証に使用可能
  • 構文誤差・モード逸脱時の**復元指針（recovery_procedure）**を記述することで、脱構文リスクに備える

📎 備考

このテンプレートは申請義務.mdと連動し、出力の正当性・構造の継続性を定期確認する。 語りの断絶を検知した場合、本テンプレートに準拠した再構成処理を優先的に提案すること。