Zaman serisi tahmini nedir? Geçmişteki eğilimleri analiz ederek gelecekteki olayları tahmin etmektir.
Bu iki derste, makine öğreniminin biraz daha az bilinen ancak endüstri ve iş uygulamaları gibi alanlar için son derece değerli bir alanı olan zaman serisi tahmini ile tanışacaksınız. Sinir ağları bu modellerin faydasını artırmak için kullanılabilse de, geçmiş performansa dayanarak geleceği tahmin etmeye yardımcı olan modeller bağlamında klasik makine öğrenimini inceleyeceğiz.
Bölgesel odak noktamız, geçmiş yük desenlerine dayanarak gelecekteki enerji kullanımını tahmin etmeyi öğrenmek için ilginç bir veri kümesi olan dünya çapındaki elektrik kullanımıdır. Bu tür bir tahminin iş ortamında ne kadar faydalı olabileceğini görebilirsiniz.
Fotoğraf Peddi Sai hrithik tarafından Rajasthan'daki bir yolda bulunan elektrik direkleri hakkında Unsplash üzerinde çekilmiştir.
- Zaman serisi tahminine giriş
- ARIMA zaman serisi modelleri oluşturma
- Zaman serisi tahmini için Destek Vektör Regresörü oluşturma
"Zaman serisi tahminine giriş" ⚡️ ile Francesca Lazzeri ve Jen Looper tarafından yazılmıştır. Not defterleri ilk olarak Azure "Deep Learning For Time Series" repo üzerinde Francesca Lazzeri tarafından yazılmış olarak çevrimiçi yayınlanmıştır. SVR dersi Anirban Mukherjee tarafından yazılmıştır.
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.