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Author: zp940328

深度学习基础（精华版）/03_深度学习网络架构.md

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 - [面试问题：介绍一下激活函数有哪几类，常用经典激活函数有哪些？](#面试问题-介绍一下激活函数有哪几类，常用经典激活函数有哪些？)
 - [面试问题：有哪些激活函数在AIGC时代取得了大量的应用，它们有什么优势？](#面试问题-有哪些激活函数在AIGC时代取得了大量的应用，它们有什么优势？)
 
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 [2.激活函数存在哪些典型问题？问题产生的根源是什么？](#2.激活函数存在哪些典型问题？问题产生的根源是什么？)
 
 ### 1.2.2 卷积神经网络基础
 #### 1.2.2.1 卷积层基础
 
 [1.请详细介绍卷积操作的核心原理，包括卷积核、步幅、填充、感受野的定义及作用？](#1.请详细介绍卷积操作的核心原理，包括卷积核、步幅、填充、感受野的定义及作用？)
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 [2.常用的卷积层有哪些？请分别详细介绍其结构、原理及适用场景。](#2.常用的卷积层有哪些？请分别详细介绍其结构、原理及适用场景。)
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 [3.卷积核的大小、数量应如何选择？选择的核心原则及依据是什么？](#3.卷积核的大小、数量应如何选择？选择的核心原则及依据是什么？)
 
 #### 1.2.2.2 池化层基础
 [1.请详细介绍池化操作的核心原理，包括操作流程及核心逻辑？](#1.请详细介绍池化操作的核心原理，包括操作流程及核心逻辑？)
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 [2.常用的池化层有哪些？请分别介绍其结构、计算方式及适用场景？](#2.常用的池化层有哪些？请分别介绍其结构、计算方式及适用场景？)
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 [3.池化操作中，步幅和池化核大小应如何选择？选择时需考虑哪些因素？](#3.池化操作中，步幅和池化核大小应如何选择？选择时需考虑哪些因素？)
 
 #### 1.2.2.3 经典CNN网络架构基础