构建补充AI Agent基础板块的base内容与架构脉络(2)

Author: WeThinkIn

AI Agent基础/05_Agent记忆与上下文工程高频考点.md

@@ -735,6 +735,8 @@ $$
 
 <h1 id="q-025">6. Skills 为什么属于上下文工程的重要组成？</h1>
 
+本章只从上下文工程角度解释 Skill 如何按需加载、降低 prompt 噪声并和 Memory / RAG / Tool 协同；自进化 Agent 中 Skill 如何被 Curator 评分、合并、归档、回滚和持续维护，见 [09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md](09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md)。
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 Skills 是一种按需加载的能力包，通常包含任务说明、流程、模板、参考资料和可选脚本。它属于上下文工程，因为它解决的是“不要把所有专业知识永久塞进系统提示词，而是在需要时加载相关能力”。
 
 Skill 常见结构：

AI Agent基础/07_企业级Agent平台与产品落地高频考点.md

@@ -379,6 +379,8 @@ Agent Builder 是给开发者、业务专家或运营人员构建 Agent 的界
 
 <h2 id="q-014">面试问题：如何设计 Agent Marketplace / Skill Marketplace？</h2>
 
+本节从企业平台治理角度讨论 Marketplace 的上架、审核、权限和下架；Skill 在长期运行 Agent 中如何被自动评分、合并、归档和回滚，见 [09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md](09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md)。
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 Agent Marketplace 管可复用 Agent，Skill Marketplace 管可复用能力包或流程。
 
 核心字段：

AI Agent基础/08_Agent_Harness_Engineering高频考点.md

@@ -705,6 +705,10 @@ Harness 在灰度中负责：
 
    评估 handoff、A2A、协作成本和跨 Agent 状态一致性。
 
+9. **Trajectory-to-Training Loop**
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+   将 Agent 执行轨迹、工具调用、环境状态和奖励信号转成 SFT / RL / 回归评测数据。自进化 Agent 中轨迹数据如何服务训练和知识维护，见 [09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md](09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md)。
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 OpenAI 在 2026 年 Agents SDK 演进中也强调了面向文件、命令、代码编辑、长任务和受控沙箱的 model-native harness，这说明 Harness 正在从“评测脚本”升级为 Agent 运行时基础能力。
 
 <h2 id="q-023">面试问题：Model-native Harness 和传统脚本 Harness 有什么区别？</h2>