Fala galera, quanto tempo. :)
Estou de volta, e agora para falar de algo novo e disseminar ainda mais conhecimento pra geral.
Vou ajudar a dar continuidade nesse grande Ebook sobre Mongodb e vou começar falando sobre nada mais nada menos que Geospatial (E a galera vai ao delirio). Isso mesmo, começarei aqui o ano de 2017 bem, então sente a bunda em qualquer lugar e vamos nessa.
Primeiramente, acredito que você já tenha o Mongodb instalado na sua maquina, caso não tenha instalado aproveita e clique aqui, e baixe a nova versão. Estarei usando a versão MongoDB 3.2.
Usarei esse site (Essa coordenada está no estado de Brasilia), como guia para pegar as coordenadas que irei utilizar junto com o dados Pokemons que já temos de outros posts.
Antes de armazenar seus dados de localização e consultas de escrita, você deve decidir o tipo de superfície a ser usada para executar cálculos. O tipo que você escolher afeta como você armazenar dados, que tipo de índice para construir, e a sintaxe de suas consultas.
Spherical
Para calcular a geometria de mais de uma esfera semelhante à Terra, armazenar seus dados de localização em uma superfície esférica e usar 2dsphere índice.
O modo de armazenamento de objetos GeoJSON de pares de coordenadas no MongoDB é ordem de eixo: longitude, latitude. Respeitem a sequencia para evitar possíveis falhas.
Flat
Para calcular distâncias em um plano euclidiano (Na matemática, geometria euclidiana é a geometria, em duas e três dimensões, baseada nos postulados de Euclides de Alexandria), armazenar seus dados de localização como pares de coordenadas e usar um 2d índice.
- Point
- LineString
- Polygon
- MultiPoint
- MultiLineString
- MultiPolygon
- GeometryCollection
Podemos armazenar qualquer tipo de dados no mongodb, mas se quisermos fazer uma consulta geospatial precisamos usar coordenadas e criar índice. E para isso o mongodb suporte quatros tipos de índices para consulta geospatial:
2dsphere Indexes: O índice suporta dados armazenados como GeoJSON com os pares de coordenadas (longitude, latitude). Calculando geometrias em uma esfera earth-like.2d Indexes: usamos coordenadas padrao no modelo (longitude, latitude) do mongodb. Como segue a indicação da documentação. O 2d índice suportar dados armazenados como pares de coordenadas e destina-se para uso em MongoDB 2.2 e versões anteriores. Esse índice é usado para consultar dados armazanados como pontos em um plano bidimensional.geoHaystack Indexes: Um índice haystack é um índice especial otimizado para retornar resultados mais pequenas áreas. Para consultas que usam geometria esférica, um 2dsphere índice é uma opção melhor do que um índice haystack.2d Index Internals: Fornece uma explicação mais aprofundada dos internos de índices geoespaciais. Este material não é necessário para o funcionamento normal, mas pode ser útil para a resolução de problemas e para melhor compreensão.
Nesse artigo, conhecemos os principais índices Geospatial no MongoDB e também os seguintes tipos de Objetos GeoJSON.
Não vou me estender muito, para não ficar desmotivador esse aprendizado.
Então, é isso aí e até a próxima!!!!
Proxímos post clique aqui.
##Referências
1 - Documentação MongoDB Geospatial
2 - Geospatial Indexes