query_operator_array.md

Query Operator Array

Temos a nossa disposição os operadores $all, $elemMatch e $size para facilitar a buscas em array no MongoDb.

Explicarei melhor com exemplos, logo em seguida.

Como estou fazendo o curso Be-mean, usarei o banco be-mean e a coleção pokemons para prosseguir com os exemplos. Então para uma melhor aprendizagem sugiro seguir esses passos abaixo:

• Importar o arquivo json aqui para o banco be-mean. Puts, mas eu não sei como vou fazer para importar esses arquivos para o meu mongodb. Segue esse vídeo em 2:03 minutos de video o professor William Bruno pode te ajudar, é lógico, se você estiver com o mongodb instalado. Caso ainda não instalou siga essa documentação para instalar em seu S.O.

Primeiramente iremos fazer uma consulta por tipo de dados.

###$types retorna os documentos de acordo com a especificação do tipo indicado.

Tipos disponíveis
Alterado na versão 3.2: o operador $type aceita aliases de String para os tipos BSON além dos números correspondentes aos tipos BSON. As versões anteriores só aceitou os números correspondentes ao tipo BSON.

Type	Number	Alias	Notes
Double	1	“double”
String	2	“string”
Object	3	“object”
Array	4	“array”
Binary data	5	“binData”
Undefined	6	“undefined”	Deprecated.
Object id	7	“objectId”
Boolean	8	“bool”
Date	9	“date”
Null	10	“null”
Regular Expression	11	“regex”
DBPointer	12	“dbPointer”
JavaScript	13	“javascript”
Symbol	14	“symbol”
JavaScript (with scope)	15	“javascriptWithScope”
32-bit integer	16	“int”
Timestamp	17	“timestamp”
64-bit integer	18	“long”
Min key	-1	“minKey”
Max key	127	“maxKey”

$type suporta o número de alias, que irá corresponder contra os seguintes tipos BSON:

• duplo
• 32-bit inteiro
• 64-bit inteiro

Para mais informações, consulte a documentação aqui.

exemplo:

db.pokemons.find( {
	_id: { $type : 7 }
} ).pretty();

Retornamos todos os documentos, onde o _id é do tipo Object id.

Podemos retornar também todos os documentos onde o campo types é do tipo string ou um array com pelo menos um texto inserido.

exemplo:

db.pokemons.find( {
	types: { $type : 2 }
} ).pretty();

ou se você quer listar documentos em que o campo types é uma matriz, podemos usar o operador $were. db.pokemons.find({ $where : "Array.isArray(this.types)" } ).count();

###$all Retorna todos os documentos onde o valor de um campo é uma matriz que contém um ou todos os elementos especificados.

exemplo:

db.pokemons.find( {
	types: { $all: [  "normal", "flying" ] }
} ).pretty()

É retornado todos os documentos que possuem o types normal ou flying.

Os próximos exemplos iremos utilizar o banco restaurantes. Segue o link para copiar os documentos e importar no seu banco de dados mongodb. Siga os passos para a importação, conforme a orientação no começo desse post.

###$elemMatch Retorna os documentos que contêm um campo de matriz com pelo menos um elemento que coincide com todos os critérios de consulta especificadas.

exemplo:

db.restaurantes.find({
	grades:{
		$elemMatch:{
			grade: "A",
			score: {$gte: 23}
			}
	}
})

É retornado todos os documentos que possuem os valores especificados no método find.

Poderiamos ter realizado essa simples consulta, talvez teriamos os mesmos resultado.

db.restaurantes.find({
	grades:{
		grade: "A",
		score: {$gte: 23}
	}
})

Aí que você se engana. Nesse exemplo estamos dizendo o seguinte. Retornar todos os documentos onde a grade é "A" e score é maior que 23. Não podemos esquecer que estamos fazendo uma busca em Array, nesse caso se apenas um elemento do array for diferente dos argumentos da query não teremos retorno.

O $elemMatch retorna os documentos, se no caso um elemento for verdadeiro, ou seja, se um elemento entre cinco satisfazer o nosso critério de busca, esse documento será retornado.

###$size Retorna todos os documentos na coleção, onde o número de elementos é especificados pelo argumento.

exemplo:

db.restaurantes.find( {
	grades: { $size: 2 }
} ).pretty();

Nesse caso, foi retornado todos os documentos da coleção, onde na grades possui dois elementos no array.

É isso aí e até a próxima!!!!

##Referências 1 - Documentação MongoDB