Token 消耗優化 + 知識結構重整。SKILL.md 從 247 行降到 116 行（-53%），每次觸發省 ~1300 tokens。
- SKILL.md 精簡為 router + 硬規則（116 行）
- 7 條編號核心規則（R1 一天一篇、R2 爆款冷卻、R3 突破鐵粉圈、R4 時段分流、R5 爆款節奏、R6 4 指標評估、R7 真 KPI 是社群轉化）
- 所有實戰詳情下放 references，每次觸發只載必要
- 抽出
references/evaluation.md（108 行）- FB 2026 演算法訊號權重
- 4 指標評估框架（連結點擊率、追蹤者比例、互動率、下游轉化）
- 真 flop 紅線（4 條件全踩才算）
- 2 種貼文類型框架（擴散型 vs 深化型）
- 排名指標（最近 10 篇相對表現）
- 抽出
references/case_studies.md（149 行）- Day 1-4 完整實戰案例解剖
- Day 1 mega-viral 數據 + 啟示
- Day 2 「被誤判 flop」的深化文重判讀
- Day 3 真 underperform 歸因
- Day 4 鐵粉圈觸及限定分析
- private skill confirm bypass 條款（SKILL.md 安全閘段）：
- 開源版永遠保留「發佈前必須『確認』字眼」硬規則
- 私人版可接受「你自己操作不用問我」當 session 授權
- 兩版明確分離，防開源版繼承私人設定
- 診斷流程（
generate_and_publish.md）：使用者貼數據 / 截圖時如何用 evaluation.md 框架判讀 - 發文前三檢查（
generate_and_publish.md）：冷卻 / 鐵粉圈 / 輕重節奏，取代原單一冷卻檢查 - 不要做 list 補充：不刪除使用者留言（系統硬規則）
- 快速查詢表（SKILL.md 底部）：知識點 → 檔案對應
- 所有規則統一編號 R1-R7 方便引用
- 「爆款後 Day 2 禁忌」移到
case_studies.md當歷史案例保存，不再獨立規則 generate_and_publish.md新增「Step 0：三檢查」取代單一冷卻檢查
| 場景 | v0.3 | v0.4 | 節省 |
|---|---|---|---|
| Skill 觸發（SKILL.md 載入） | ~2500 tok | ~1200 tok | -52% |
| Phase 2 典型發文 | ~4500 tok | ~3700 tok | -18% |
| Phase 診斷使用者數據 | 需重讀 SKILL | 讀 evaluation.md（108 行） | 更精準 |
- 連 2 篇同公式 = 鉤子燒完（F6b Day 1 vs Day 2）
- Meta AI 會把爆款貼文當「Manus AI 範本」在作者自己 profile 展示給自己看（僅作者可見，不影響效果）
- 絕對讚數判斷 flop 會誤判，4 指標框架才準
- 外部連結點擊率在 mega-viral 中極低（Day 1 只 7/74,510），社群成長主路徑是留言 → 作者私訊拉人
3 天內第三次重大更新。基於 Day 1-4 完整數據 + 深度研究「突破鐵粉圈」的演算法訊號 + 6 個新公式。
專攻「突破鐵粉圈觸及非追蹤者」。Day 1 的 mega-viral（72K 觸及、96.7% 非追蹤者）是例外，多數創作者連續 3 篇卡 > 85% 追蹤者時必用這些公式強制擴散：
- F8｜Credibility Piggyback（外部實體標記挑戰）— 標記 @Anthropic / @OiiOii 等 → cross-audience seeding
- F9｜Public L-taking（「我錯了」反轉文）— 情緒觸發 + 超高 dwell time，分享率比誇耀文高 3 倍
- F10｜Controversy Middle Ground（兩派戰爭居中開炮）— 留言暴衝觸發演算法「爆點討論」廣推
- F11｜Counter-Funnel Giveaway（反漏斗教學）— 反 CTA「不用追蹤不用讚」吃 perceived authenticity score
- F12｜Timestamp Live-ops（時間戳+過程直播）— revisit 率破 30%，觸發 FB「高價值內容」判定
- F13｜Named Gratitude Chain（具名致謝鍊結）— tag 5 人漏斗擴散，比 F4 里程碑擴散 5 倍
Meta 2024-11 推「Unconnected Reach」指標。讚幾乎無權重，分享 ≈ 20× 讚、留言 ≈ 5× 讚、dwell time 隱形王牌。評估貼文好壞看：分享 > 留言 > dwell > 讚。
非追蹤者比例 < 15% 連續 3 篇 → 演算法把你歸類「鐵粉限定」，必用 F8-F13 破局。
換掉失效的「各位！！！」「這次真的殺瘋了」（對非追蹤者衰減 40%）。新的五句：數字+動詞矛盾 / 時間戳+事件 / 反問具體化 / 公開認錯 / 金額+時間成本。
- F6b 驗證數據升級為 72h plateau 最終版：瀏覽 125,315 / 74,510 獨立觀眾 / 374 讚 / 452 留言 / 80 分享 / +167 粉 / +1,150 Line 社群（~800→1,952） / 最近 10 篇排名 1/10 / 72h 後仍在漲 = evergreen 長尾
- F6b 警告：「殺瘋了」類 hype 對非追蹤者 40% 衰減，只適合一次性爆破 + 鐵粉收割
- F4 里程碑新增限制：實證 93.9% 鐵粉觸及，想擴散用 F13 取代
- 公式編號從 7 個擴充到 13 個
- 發文時段指南：9-11AM 傳統 FB 黃金時段對 AI/tech 創作者受眾無效（Day 3 實測 348 瀏覽排名 7/10）。實證最佳是 22:00-01:00 夜貓時段。
- 演算法一次性的 mega-viral 可以突破觸及天花板，但無法連續複製同公式（鉤子燒完）
- 鐵粉深化文（Day 2 模式）跟廣推文（Day 1 模式）是兩種不同的成功類型，不能用同一標準比較
- 分享才是演算法廣推的真正 trigger，不是讚
- 外部連結點擊率極低（Day 1 的 72K 人只 7 人點 GitHub）→ CTA 要放 FB 站內
- 標記外部實體（F8）是最可持續的廣推 trigger，比 F6b meta 耐久
12 小時後第一次重大更新。基於 Day 2 實戰 flop + FB 洞察報告數據做的規則迭代。
- 一天一篇鐵則（
SKILL.md）— 24 小時內最多 1 篇，不受前一篇好壞影響。Flop 當天正確動作是回留言，不是多發。 - 爆款節奏基本原則（
SKILL.md）— 日常 20-40 讚 × N 天 → 偶爾一顆爆款 → 回到日常。每月 1-2 個 F6b 就夠。 - 爆款後 Day 2 三大禁忌（
SKILL.md）— Day 2 flop 實證的三個錯誤：連續同公式、炫 Day 1 數字、爆款時間 +24h 不是黃金時段。 - 基於實戰校準的 benchmark 表（
SKILL.md）— 4K 粉帳號的及格 / 優秀 / 爆款 / mega-viral 四級指標。 - FB 原生排程機制（
references/facebook.md）— 用 FB 內建排程取代 cron。 - 留言框
\n= 送出的踩雷（references/facebook.md）— 留言框 Enter 是送出不是換行，會被拆成多則。
- F6b 驗證數據從「300+/400+/40+」升級到實戰完整數據：瀏覽者 72,323、互動率 15.3%、讚 358、留言 443、分享 73、追蹤者 +167、Line 社群 +700。
references/formulas.mdF6b 段新增反直覺觀察：連結點擊率極低（72K 讀者中只 7 人點外部連結）→ 社群成長主路徑是留言 +1 → 作者私訊拉人。
- 爆款觀眾 97% 是非追蹤者 — F6b 觸發演算法廣推，不靠既有粉絲。
- 外部連結點擊極低 — 讀者不走出 FB。CTA 要放 FB 站內行動（留言、私訊、精選留言連結），不是依賴外部 funnel。
- 真正的 KPI 是社群轉化 — 讚/留言只是中間指標。社群人數增長才是終極指標。
- 一篇 mega-viral > 七篇日常 — 不要為了 posting frequency 而硬發。
初版發布。
- Skill 三階段工作流（學風格 / 內容規劃 / 生成+發佈）
- 7 個 viral 公式（F1-F7，含 F6b meta-ship 爆款模板）
- 14 天內容日曆範本
- Claude in Chrome 操作指南（FB / IG / Threads / X）
- 安全閘：發佈前必須使用者明確「確認」字眼
- 範例檔：
style_profile.example.md+content_plan.example.md（虛構角色林思萱 Vivi）
- F6b meta-ship 公式首次發佈即獲 300+ 讚 / 400+ 留言 / 40+ 分享（驗證當晚）