随着《[编程思维与实践](https://github.com/neolee/wop/blob/master/HOWTO.md)》课程资源的完备，以及[大模型赋能数据分析](https://xlab2017.yuque.com/msdpvs/me6vqg/otd9iy12g797ur9f)技术的成熟，今年的 DaSE 导论课程规划如下： - 第一阶段：9月份~10.7，基本概念与Python 编程基础，复用《[编程思维与实践](https://github.com/neolee/wop/blob/master/HOWTO.md)》课程的内容，需要进行裁剪 - 第二阶段：DaSE 导论数据分析部分，结合开源讲解数据分析的全流程，可以参考《[数据思维与实践](https://github.com/ECNU/Data-Thinking-and-Practice)》 - 第三阶段：GPT 数据科学，教大家如何用大模型工具辅助开展数据科学任务 依旧采用大作业的方式进行期末考核，欢迎大家提出好的建议~
