ClawManager

ClawManager ist eine Kubernetes-native Control Plane fuer die Verwaltung von AI-Agent-Instanzen mit kontrolliertem AI-Zugriff, Runtime-Orchestrierung und wiederverwendbaren Ressourcen ueber mehrere Agent-Runtimes hinweg.

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ClawManager in 60 Sekunden

Ein schneller Blick auf Agent-Provisionierung, Skill-Verwaltung und -Scanning sowie AI-Gateway-Governance.

Neuigkeiten

Wichtige aktuelle Produkt- und Dokumentations-Updates.

[2026-05-18] Team-Workspace-MVP mit Einfuehrung und Vorschau hinzugefuegt, inklusive One-Click-Team-Erstellung, OpenClaw-Member-Orchestrierung, Redis-Team-Bus-Injection, Shared Storage, Member-Status, Task-Dispatch sowie Event- und Ergebnisansichten.
[2026-04-29] Hermes-Runtime-Integration hinzugefuegt, inklusive Webtop-basierter Instanzbereitstellung, Agent-Control-Plane-Registrierung, AI-Gateway-Injection, channel- und skill-Bootstrap sowie .hermes Import/Export. Siehe Hermes Runtime Guide.
[2026-04-08] Skill-Verwaltung und Skill-Scanning wurden der Plattform hinzugefuegt. Details siehe Merged PR #52.
[2026-03-26] Die AI-Gateway-Dokumentation wurde erweitert und deckt nun Modell-Governance, Audit und Trace, Kostenrechnung sowie Risikokontrolle genauer ab. Siehe AI Gateway Guide.
[2026-03-20] ClawManager hat sich zu einer breiteren Control Plane fuer AI-Agent-Workspaces entwickelt, mit staerkerer Runtime-Steuerung, wiederverwendbaren Ressourcen und Security-Scanning-Workflows.

Wenn ClawManager fuer dein Team nuetzlich ist, gib dem Projekt gerne einen Star, damit mehr Nutzer und Entwickler es entdecken.

WeChat-Community-Gruppe

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Produktueberblick

ClawManager bringt den Betrieb von AI-Agent-Instanzen auf Kubernetes und legt darauf drei hoeherwertige Control Planes. Teams koennen damit AI-Zugriff steuern, Runtime-Verhalten ueber Agents orchestrieren und Workspace-Faehigkeiten ueber scanbare und wiederverwendbare channel- und skill-Ressourcen bereitstellen.

Es eignet sich besonders fuer:

Plattformteams, die AI-Agent-Instanzen fuer mehrere Nutzer betreiben
Betriebsteams, die Runtime-Sichtbarkeit, Command-Dispatch und Desired-State-Kontrolle benoetigen
Entwicklungsteams, die Agent-Workspaces ueber wiederverwendbare Ressourcen statt ueber manuelle Konfiguration bereitstellen wollen

Team Workspaces

Team Workspaces erweitern ClawManager von Einzelinstanz-Betrieb zu koordinierter Multi-Agent-Runtime-Verwaltung. Nutzer koennen ein Team erstellen, einen Leader und mehrere Member zuweisen und ClawManager die Bereitstellung der Member-Runtimes, die Injection der Kollaborationskonfiguration und die Sichtbarkeit von Tasks und Events in der Control Plane ueberlassen.

Das aktuelle MVP konzentriert sich auf OpenClaw-Member-Orchestrierung und den Redis-Team-Bus-Loop:

One-Click-Team-Erstellung mit validiertem Leader/Member-Roster
Member-Runtime-Pods mit Team-Rolle, Member-ID, Control-Plane-URL und Shared-Mount-Konfiguration
Redis-basierte inbox-, events-, presence- und DLQ-Keys ueber kontrollierte Umgebungsvariablen und Secret-Referenzen
Shared PVC unter /team fuer Kontext, Artefakte, Snapshots und Task-Ergebnisse
Team-Detailansicht mit Leader-Desktop, Team-Chat, Member-Liste, Dispatch-Panel, Task-Fortschritt und Event-/Ergebnis-Historie
DB-gestuetzte Team-, Member-, Task- und Event-Datensaetze, sodass Redis Message Bus bleibt und nicht zur Source of Truth wird

Runtime-Integrationen

ClawManager unterstuetzt derzeit die folgenden verwalteten Runtimes:

OpenClaw: die standardmaessige OpenClaw-artige Workspace-Runtime fuer von ClawManager verwaltete Desktop-Instanzen
Hermes: eine Webtop-basierte Runtime-Integration mit persistentem .hermes-Workspace und eingebettetem Hermes agent

Runtime-Vorschau:

OpenClaw

Hermes

Runtime-Autoren koennen dem Hermes Runtime Guide, dem Generic Runtime Agent Integration Guide und der Skill Content MD5 Spec folgen, um kompatible Agents zu bauen.

Erste Schritte

ClawManager bietet jetzt klarere Einstiegspfade sowohl fuer Standard-Kubernetes als auch fuer leichtere Cluster-Setups. Zum Evaluieren der Plattform ist es am sinnvollsten, zuerst den passenden Deployment-Pfad fuer die eigene Umgebung zu waehlen und danach dem First-Use-Flow zu folgen.

Standard-Kubernetes-Deployment: deployments/k8s/clawmanager.yaml
K3s / leichtgewichtiges Deployment: deployments/k3s/clawmanager.yaml
First-Login- und Schnellstart-Ablauf: Benutzerhandbuch
Deployment-Hinweise und Architekturkontext: Deployment Guide (English)

Drei Control Planes

AI Gateway

AI Gateway ist die Governance-Ebene fuer Modellzugriffe in ClawManager. Es stellt verwalteten Agent-Runtimes einen einheitlichen OpenAI-kompatiblen Einstiegspunkt bereit und legt Richtlinien-, Audit- und Kostenkontrollen ueber die Upstream-Provider.

Einheitlicher Einstiegspunkt fuer Modell-Traffic
Sichere Modell-Routing-Logik und policy-gesteuerte Modellauswahl
End-to-End-Audit- und Trace-Aufzeichnungen
Integrierte Kostenrechnung und Nutzungsanalyse
Regeln fuer Risikokontrolle mit Block- oder Umleitungslogik

Siehe AI Gateway Guide (English).

Agent Control Plane

Agent Control Plane ist die Runtime-Orchestrierungsschicht fuer verwaltete AI-Agent-Instanzen. Jede Instanz wird damit zu einer verwalteten Runtime, die sich registrieren, Status melden, Commands empfangen und sich am Desired State der Plattform ausrichten kann.

Agent-Registrierung mit sicherem Bootstrap und Session-Lifecycle
Heartbeat-basierte Runtime-Status- und Health-Reports
Desired-State-Synchronisierung zwischen Control Plane und Instanz
Command-Dispatch fuer Start, Stop, Konfigurationsanwendung, Health Checks und Skill-Operationen
Sichtbarkeit pro Instanz fuer Agent-Status, channel, skill und Command-Historie

Siehe Agent Control Plane Guide (English).

Ressourcenverwaltung

Ressourcenverwaltung ist die wiederverwendbare Asset-Schicht fuer AI-Agent-Workspaces. Teams koennen channel und skill vorbereiten, zu bundles zusammensetzen, in Instanzen injizieren und Security-Reviews direkt in diesen Ablauf integrieren.

Channel-Verwaltung fuer Workspace-Konnektivitaet und Integrationsvorlagen
Skill-Verwaltung fuer wiederverwendbare Faehigkeitspakete
Skill Scanner-Workflows fuer Risikoanalyse und Scan-Jobs
Bundle-basierte Ressourcenzusammenstellung fuer reproduzierbare Setups
Injection-Snapshots zur Nachverfolgung der tatsaechlich angewendeten Inhalte

Siehe Resource Management Guide (English) und Security / Skill Scanner Guide (English).

Produktgalerie

ClawManager ist so gestaltet, dass Administration, Zugriff und AI-Governance nicht wie getrennte Werkzeuge wirken, sondern wie eine zusammenhaengende Produkterfahrung.

Team Workspace

Die Team-Workspace-Seite bringt Leader-Desktop, Team-Chat, Member-Tabelle und Dispatch-Workflow in eine gemeinsame Betriebsansicht, damit Nutzer den Kollaborationsfortschritt direkt in ClawManager verfolgen koennen.

Admin Console

Die Admin-Konsole vereint Nutzer, Quotas, Runtime-Operationen, Security-Kontrollen und plattformweite Richtlinien in einer Oberflaeche. Sie ist die zentrale Arbeitsflaeche fuer Teams, die AI-Agent-Infrastruktur im grossen Massstab betreiben.

Portal Access

Das Portal bietet Nutzern einen klaren Einstiegspunkt in ihre Workspaces. Der Zugriff erfolgt browserbasiert, waehrend Runtime-Zustand und Plattformsicht erhalten bleiben, ohne dass Infrastrukturdetails direkt exponiert werden.