一组精选的 AI Agent Skills,为 AI 编程助手(Cursor、Claude Code 等)提升生产力和代码质量。
快速配置开发工具链、代码规范和 AI Agent Skills。自动检测项目环境,适配宿主项目的包管理器、框架和现有工具链。
- 智能环境检测(包管理器、项目类型、TypeScript)
- 自动生成 AGENTS.md 项目约定文档
- 配置 Prettier 代码格式化和 Vitest 测试框架
- 安装常用 AI Agent Skills(Vercel React、Frontend Design、shadcn/ui、Vitest)
- 为 Next.js 项目配置 next-intl 国际化
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill project-setup将模糊或简单的用户提示词转化为高质量、结构化的 AI 指令。运用 XML 标签、Few-shot 示例、思维链(Chain-of-Thought)等系统化优化技术。
- 基于「AI 即新员工」理念的系统化提示词优化
- 结构化提示词构建(角色、上下文、任务、要求、输出格式)
- 提升 AI 输出的可靠性、准确性和格式一致性
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill prompt-optimizer将 PDF 简历转换为零依赖、动画丰富的交互式单页 HTML 简历网站。帮助用户通过视觉探索发现自己喜欢的美学风格。
- 零依赖单文件输出(内联 CSS/JS,无需构建工具)
- 10 种独特风格预设(Midnight Architect、Neon Terminal、Clean Slate 等)
- 滚动触发动画、浮动导航、交互式技能条
- 响应式布局、打印友好、WCAG AA 无障碍支持
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill frontend-resume基于 10 级评分体系(C → SSS)和 9 维度多角度评分,系统化评估简历与岗位需求的匹配度,输出证据驱动的评估报告和招聘建议。
- 9 维度评估(学历、工作经验、技术能力、项目经验等)
- 支持中英文简历,理解 985/211、BAT/FAANG 体系
- 硬性要求检测与评级封顶机制
- 结构化输出:综合评级、维度详情、优劣势分析、面试建议
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill resume-screener从每日工作日志生成结构化的周工作总结。按项目/主题分组而非按天排列,提取客观事实并分类归维。
- 按项目/主题分组,非时间顺序
- 仅陈述客观事实,不加主观评价
- 按维度分类(业务/功能、技术/基建、数据/调研)
- 支持中英文双语输出
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill work-weekly-report自动分析 Git 变更并创建符合 Conventional Commits 规范的提交信息。全自动流程——分析 diff、判断类型、生成信息、执行提交,无需确认。
- Conventional Commits 格式:
type(scope): 描述 - 自动类型检测(feat、fix、docs、refactor、perf、test、build、ci、style、chore、revert)
- 智能暂存:使用已暂存的变更,或在暂存区为空时暂存全部
- 描述语言自动跟随项目 commit 历史
- 敏感文件检测(
.env、credentials)——警告并阻止提交 - 尊重 pre-commit hooks(不使用
--no-verify)
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill smart-commit将当前功能分支上的所有提交(相对于 main/master)压缩为一个干净的提交,同时保留分支名称。包含安全检查、用户确认和智能提交信息生成。
- 自动检测主分支(main/master)
- 安全检查:工作目录干净、不在主分支、至少 2 个提交
- 智能提交信息,原始信息作为列表保留
- 压缩后引导(force-push 提醒)
- 中英文双语触发
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill squash-commits系统性地分析和理解代码逻辑与业务需求。以"先测量,再理解,最后才动手"为核心原则,通过六步工作流建立对代码的深度认知。
- 六步工作流:明确范围 → 测量 → 结构认知 → 追踪逻辑 → 设计意图 → 呈现结果
- 三档规模策略:直接分析(<50KB)、按模块深入(50-500KB)、子 agent 并行(>500KB)
- 多种追踪模式:业务逻辑、数据流、调用链
- 专注于理解——不做 review、不做开发、不做重构
- 中英文双语触发
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill deep-code-analysis把本地文本文件(MD/TXT)或网页 URL 转换为两个独立的单页 HTML:一份幻灯片课件(左右键翻页、全屏演讲)+ 一份配套测验(全部选择题,可交卷、看错题解析、重做错题)。
- 双产物:
<name>.course.html+<name>.quiz.html - 幻灯片引擎:键盘导航、总览模式、URL hash 记忆、打印导出 PDF
- 完整互动:内嵌测验、SVG 示意图、术语 tooltip、入场动画、Callout 提示
- 测验全为单选/多选,支持「重做错题/全部重做」,状态写入 localStorage
- 单 HTML 零运行时依赖(仅 Google Fonts CDN),双击即用
- 输出语言自动跟随输入(中文 → 中文,英文 → 英文)
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill any-to-course生成、解释和调试 LeaferJS(Leafer)Canvas 图形代码——一款高性能 2D Canvas 引擎,适用于图形编辑器、无限画布、设计工具和数据可视化。从 LeaferJS 官方文档提炼为一个轻量、自包含的 Skill(无需源码仓库)。
- 包选择(leafer-ui / leafer-editor / leafer-game / leafer)及
@leafer-in/*插件导入规则 - 核心模式:图形与容器、填充/渐变/描边/阴影/遮罩样式、事件与拖拽、动画与状态
- App 架构、图形编辑器、无限画布缩放平移、Flow 自动布局
- Vue/React/Next/Nuxt/Node/小程序集成、JSON 存取、坐标系
- 7 个按需加载的参考文件让 SKILL.md 保持精简;长尾 API 指向 leaferjs.com
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill leafer-js一次性安装所有 Skills:
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills \
--skill project-setup prompt-optimizer frontend-resume resume-screener work-weekly-report smart-commit squash-commits deep-code-analysis any-to-course leafer-js或单独安装某个 Skill:
npx skills add https://github.com/Yukiniro/skills --skill frontend-resume在 Cursor、Claude Code 或任何支持 Agent Skills 的 AI 编程助手中:
| Skill | 示例提示词 |
|---|---|
| Project Setup | "使用 project-setup skill 初始化我的项目" |
| Prompt Optimizer | "使用 prompt-optimizer skill 优化这段提示词:……" |
| Frontend Resume | "将这份 PDF 简历转换成交互式网页" |
| Resume Screener | "根据这份职位描述评估这份简历" |
| Work Weekly Report | "根据这些每日工作日志生成周报" |
| Smart Commit | "提交代码" 或 "Commit my changes" |
| Squash Commits | "压缩提交" 或 "Squash all commits on this branch" |
| Deep Code Analysis | "分析这个模块" 或 "帮我理解这个业务逻辑" |
| Any to Course | "把这篇文章做成课件" 或 "Turn this URL into slides" |
| LeaferJS | "用 Leafer 做无限画布" 或 "Build a canvas editor with LeaferJS" |
以 template/SKILL.md 作为起步模板:
---
name: my-skill-name
description: A clear description of what this skill does and when to use it.
---
# My Skill Name
[在此添加你的指令]frontmatter 只需要两个字段:
name— Skill 的唯一标识符(小写,连字符分隔)description— 清晰描述该 Skill 的功能和使用场景
更多信息请参阅 How to create custom skills。
skills/
├── .claude-plugin/
│ └── marketplace.json # Claude Code Plugin 市场配置
├── skills/
│ ├── project-setup/ # 项目初始化
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── LICENSE.txt
│ │ └── templates/
│ │ ├── AGENTS.md
│ │ ├── prettier.config.md
│ │ ├── vitest.config.md
│ │ └── next-intl.config.md
│ ├── prompt-optimizer/ # 提示词优化
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── LICENSE.txt
│ │ └── references/
│ │ └── GUIDE.md
│ ├── frontend-resume/ # 前端简历
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── LICENSE.txt
│ │ ├── scripts/
│ │ │ └── extract_pdf.py
│ │ └── references/
│ │ ├── HTML_ARCHITECTURE.md
│ │ ├── STYLE_PRESETS.md
│ │ └── RESUME_COMPONENTS.md
│ ├── resume-screener/ # 简历筛选评估
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── LICENSE.txt
│ │ └── references/
│ │ ├── EVALUATION_DIMENSIONS.md
│ │ ├── GRADING_RUBRIC.md
│ │ └── OUTPUT_FORMAT.md
│ ├── work-weekly-report/ # 周报生成
│ │ └── SKILL.md
│ ├── smart-commit/ # 智能 Git 提交
│ │ └── SKILL.md
│ ├── squash-commits/ # 提交压缩
│ │ └── SKILL.md
│ ├── deep-code-analysis/ # 深度代码分析
│ │ └── SKILL.md
│ ├── any-to-course/ # 任意内容转课件 + 测验
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── LICENSE.txt
│ │ └── references/
│ │ ├── SLIDE_ENGINE.md
│ │ ├── INTERACTIVE_ELEMENTS.md
│ │ ├── QUIZ_PAGE.md
│ │ ├── DESIGN_SYSTEM.md
│ │ └── CONTENT_PHILOSOPHY.md
│ └── leafer-js/ # LeaferJS Canvas 引擎代码生成
│ ├── SKILL.md
│ └── references/
│ ├── elements.md
│ ├── styling.md
│ ├── events.md
│ ├── animation.md
│ ├── app-editor-viewport.md
│ ├── plugins.md
│ └── integration.md
├── template/
│ └── SKILL.md # 新 Skill 创建模板
├── .gitignore
├── LICENSE
└── README.md
欢迎提交 Issue 和 Pull Request。
- Fork 本仓库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-skill) - 提交更改(
git commit -m 'Add some amazing skill') - 推送到分支(
git push origin feature/amazing-skill) - 发起 Pull Request
MIT License
- Agent Skills Spec - Agent Skills 标准规范
- Cursor AI - AI 优先的代码编辑器
- Claude Code - Anthropic 的 AI 编程助手
- npx skills CLI - Skills 安装工具