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615 | 615 | - [OpenViking](https://github.com/volcengine/OpenViking) - 🆕 🇨🇳 ByteDance Volcengine のオープンソース・エージェント用コンテキストデータベース（OpenClaw などに対応）。メモリ・リソース・スキルをファイルシステムパラダイムで統合管理し、階層的コンテキスト配信と自己進化を実現。AGPL-3.0、22K+ stars。  |
616 | 616 | - [ReMe](https://github.com/agentscope-ai/ReMe) - 🆕 🇨🇳 Alibaba AgentScope チームのエージェント用メモリ管理キット——ファイルベース＋ベクトルベースのメモリを組み合わせ、コンテキストウィンドウの制約とステートレスセッションの 2 つの課題を解決。Apache-2.0。  |
617 | 617 | - [taOSmd](https://github.com/jaylfc/taosmd) - 🆕 ⚠️ **Unverified.** すべてのターンを逐語で追記専用・ゼロロスのアーカイブに保持し、抽出した各事実をソースにリンクするローカルファーストのエージェントメモリ — 検証器が裏付けられない事実は想起から降格される（served-hallucination 計測値 0.04、その後 0.00）。supersede 対応の型付き時系列ナレッジグラフに加え、ベクトル + BM25 のハイブリッド検索；小型ローカルモデル向けにチューニングされ、完全オフライン（8 GB の SBC や RK3588 NPU で動作）。作者報告で LongMemEval-S の Recall@5 97%、`docs/benchmarks.md` から再現可能。MIT。 |
| 618 | +- [claude-mem](https://github.com/thedotmack/claude-mem) - 🆕 ⚡ **2026 年 8 月**。Claude Code（および任意の MCP 対応エージェント）にセッション間の永続コンテキストを与える軽量 MCP サーバー — 会話履歴をローカル SQLite データベースに保存し、プロジェクトファイル全体を再読み込みせずに過去の作業を想起できる。**90,000+ stars**。 |
618 | 619 | - [Hindsight](https://github.com/vectorize-io/hindsight) - 🆕 会話履歴だけでなく経験から学習するエージェントメモリ。生体模倣型データ構造で世界の事実・エージェントの経験・学習したメンタルモデルを整理；`retain`/`recall`/`reflect` プリミティブ；Agent Memory Benchmark (AMB) を同梱。MIT、15K+ stars。 |
619 | 620 | - [SimpleMem](https://github.com/aiming-lab/SimpleMem) - 🆕 LLM エージェント向けの効率的な生涯メモリ——マルチモーダル（テキスト+画像+音声+動画）、ファインチューニング不要でトークン上限制約を突破。 |
620 | 621 | - [Genesys](https://github.com/Astrix-Labs/Genesys) - ⚠️ **未検証**（単一メンテナー、自己投稿）。AI エージェント向け因果グラフ型メモリエンジン。記憶はノード、エッジは因果関係を表現；積貫スコアリング（関連性 × 接続性 × 再活性）+ アクティブ忘却で鈱酵したコンテキストを刃除。MCPネイティブ対応（13 ツール）。AGPL-3.0。作者報告の LoCoMo スコア: 85.55。 |
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661 | 662 | - [minia2a](https://minia2a.uk) - 🆕 AI エージェント M2M マイクロペイメントマーケット —— **173+ の x402 対応 API** を Base L2 の USDC マイクロペイメントで利用。**34 登録エージェント・311K+ リクエスト処理済み**。ウォレットベース認証。86 エンドポイント無料トライアルあり。x402（Linux Foundation）ネイティブ。 |
662 | 663 | - [MCPize](https://mcpize.com) - 🆕 MCP サーバー収益化プラットフォーム —— 開発者へ **85% 収益分配**。 |
663 | 664 | - [AgentForge](https://github.com/doggychip/agentforge) - ⚠️ **未検証**（3 stars）。AI エージェント・ツールのサブスクリプションマーケット。評価してから利用すること。 |
| 665 | +- [Cloudflare Wallets](https://blog.cloudflare.com/agents-week-review-august-2026/) - 🆕 ⚡ **2026-08-10（Cloudflare Agents Week）**。Agentic Internet のためのプログラマブルウォレット — `cloudflare.pay` が AI エージェントにエージェント経済の参加者として自律的に支払いを行う安全な手段を提供する。WriteGuard、WebMCP、MCPv2、Workers AI + AI Gateway 統合コントロールプレーンとともに発表。 |
664 | 666 | - [Alchemy & Visa AgentCard](https://www.coindesk.com/business/2026/06/18/alchemy-s-ai-driven-identity-and-payment-service-gains-access-to-visa-network) - *「🔌 ツールと API 連携」にも掲載 —— ID/決済スタック視点；ここではエージェント経済の観点で参照。* |
665 | 667 | - [Amazon Bedrock AgentCore Payments](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/amazon-bedrock-agentcore-payments-preview/) - *「🏢 エンタープライズエージェントプラットフォーム」にも掲載 —— AgentCore エージェント向けマネージド決済レイヤー（Coinbase/Stripe 統合、支出上限）。* |
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687 | 689 | *プロンプトインジェクション・データ漏洩・悪用から AI エージェントを守るツールとフレームワーク。* |
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| 691 | +- [Cloudflare WriteGuard](https://blog.cloudflare.com/agents-week-review-august-2026/) - 🆕 ⚡ **2026-08-10（Cloudflare Agents Week）**。リスクの高い MCP ツール呼び出しに対するきめ細かい制御 — Cloudflare が社内で使用しているものと同じツールを顧客に提供。オペレーターが破壊的または機密性の高いエージェントアクションを実行前に傍受・拒否できるため、プロンプトインジェクションや自律エージェントのエラーによる影響範囲を縮小できる。 |
689 | 692 | - [prompt-firewall](https://github.com/Zijian-Ni/prompt-firewall) - ⚠️ **Unverified**（初期段階）。LLM プロンプト用ファイアウォール —— インジェクション攻撃を検出・遮断。 |
690 | 693 | - [LLM Guard](https://github.com/protectai/llm-guard) - 📦 **アーカイブ済み**（2026-07-08）。LLM 対話用のセキュリティツールキット —— 入出力スキャナ。歴史的参考として保持。 |
691 | 694 | - [Rebuff](https://github.com/protectai/rebuff) - 📦 **Archived**（2025-05）。自己強化型プロンプトインジェクション検出器。歴史的参照のみ。 |
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797 | 800 | - [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/) - AWS エコシステムと深く統合された AI コーディングコンパニオン。 |
798 | 801 | - [Visual Studio 2026 Agent Mode + Skills](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/agent-skills-in-visual-studio/) - 🆕 **VS 2026 Insiders 2026-05-12～15**。Copilot Chat「Agent Mode」が Visual Studio 2026 内で再利用可能な Copilot Skill を探し・管理・作成できるようになり、ソリューション全体のコンテキストを見つつ、端末コマンド実行や外部ツール呼び出しもサポート。 |
799 | 802 | - [JetBrains Rider AI Test-Writing Skill](https://blog.jetbrains.com/dotnet/2026/05/22/claude-codex-ai-agent-skill-for-writing-tests/) - 🆕 **2026 年 5 月 22 日**。JetBrains Rider に追加された AI Assistant skill。.NET のコードカバレッジ情報を Claude Code / Codex に渡し、未カバー分岐に絞ってテスト生成させることで AI コストを削減。 |
| 803 | +- [Agent Skills (addyosmani)](https://github.com/addyosmani/agent-skills) - 🆕 ⚡ **2026 年 8 月（v0.6.6）**。Addy Osmani が AI コーディングエージェント向けに作成したプロダクショングレードのエンジニアリングスキル集 — シニアエンジニアの開発フロー・品質ゲート・ベストプラクティス（DEFINE → PLAN → BUILD → VALIDATE）を再利用可能な skill にパッケージ化し、エージェントがすべての開発フェーズで一貫して実践できるようにする。MIT ライセンス；**86,000+ stars**。 |
800 | 804 | - [Cursor Router](https://cursor.com/) - 🆕 **2026 年 7 月**。Cursor のインテリジェントモデルルーティングシステム——各リクエストを分析し最適なモデル（インテリジェンス / バランス / コストモード）へルーティング；Grok 4.5（数兆の Cursor インタラクショントークンで訓練）を統合。Cursor iOS アプリ（2026 年 7 月）でモバイル開発も対応。 |
801 | 805 | - [Devin Desktop 2026 年 7 月アップデート](https://devin.ai/) - 🆕 **2026 年 7 月**。GPT-5.6 / Claude Opus 5 / Claude Fable 5 対応；**Devin Outposts**（任意のマシンで Devin エージェントを実行）；**Agentic MapReduce** アーキテクチャで大規模コードベースの分散推論を実現。Poke（AI テキストアシスタント）を 2026-07-23 に買収。 |
802 | 806 | - [JetBrains Rider 2026.2](https://www.jetbrains.com/rider/) - 🆕 **2026-07-22**。AI エージェントインテリジェンスとネイティブ GitHub Copilot 統合を強化；AI アシスト型デバッグとリファクタリング機能を改善。 |
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821 | 825 | - [Cursor iPad + Agent Hooks](https://cursor.com/changelog) - 🆕 ⚡ **2026-07-28〜29**。ネイティブ iPad アプリ（有料プラン）：サイドバーでのマルチエージェント監視・分割画面コードレビュー・Apple Pencil アノテーション対応。Cloud Agent Hooks（GA）でエージェントの推論過程を観察し自己修正ループを構築可能；インド向け「Cursor Start」価格帯も同時提供。 |
822 | 826 | - [Claude Cowork](https://www.anthropic.com/claude-cowork) - 🆕 ⚡ **2026-08-03**。Anthropic が開発者向けでない自律作業エージェント —— Web・モバイル、Slack などのアプリと連携；長時間タスクを非同期で委任。Team・Enterprise プランで利用可能。 |
823 | 827 | - [Claude Tag](https://www.businesswire.com/news/home/20260803/) - 🆕 ⚡ **2026-08-03**。旧 Claude in Slack 統合を置き換え。チャンネルレベルの共有エージェント ID（`@Claude`）、セッション横断の永続コンテキスト、非同期の複数日作業に対応。旧 Slack アプリからの強制移行；Team/Enterprise プラン必須。 |
| 828 | +- [Prime Agent](https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent) - 🆕 ⚡ **2026 年 8 月（v0.7.2）**。PrimeIntellect のオープンソース自己改善コーディングエージェント — 継続的な RL フィードバックループで自身の能力を向上させる。MIT ライセンス；**14,500+ stars**。 |
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834 | 839 | - [PhyAgentOS](https://github.com/PhyAgentOS/PhyAgentOS) - 🆕 エージェンティックワークフローに基づく自己進化型の身体性 AI OS。認知機能をハードウェアから分離し、監査可能性を組み込んだクロスプラットフォームのロボット展開を実現。 |
835 | 840 | - [ENPIRE](https://research.nvidia.com/labs/gear/enpire/) - 🆕 **2026-06**。NVIDIA / CMU / UC Berkeley による、AI エージェントが自らロボティクス研究を実施できるフレームワーク — 双腕ロボットの管理、アルゴリズムの改変、ポリシーの訓練を人手を介さずに行う。 |
836 | 841 | - [Kairos](https://futureiot.tech/kairos-model-breaks-new-ground-for-open-source-embodied-intelligence/) - 🆕 **2026-06-15**。ACE ROBOTICS が Kairos ワールドモデルをオープンソース化 — RoboTwin 2.0、LIBERO-Plus、WorldModelBench Robot、DreamGen で VLA システムを制した初のワールドモデルアプローチ；ウェイトは GitHub / Hugging Face / ModelScope で公開。 |
| 842 | +- [DYNA-2](https://www.dyna.co/dyna-2) - 🆕 ⚡ **2026 年 8 月**。Dyna Robotics の世界行動モデル — **100 万時間超**のロボット実稼働データで学習し、ホスピタリティ・物流・工場オペレーションにおけるエンドツーエンドのワークフローをシフトごとに完遂できる。機動性・巧みさ・知性を同時に実現；デプロイするたびにフリートの能力が強化され、1 拠点から数百拠点へスケール可能。 |
837 | 843 | - [NVIDIA Cosmos 3](https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-3-physical-ai-open-world-foundation-model/) - 🆕 **2026-06**。**視覚推論・マルチモーダル生成・行動予測**を一つに統合したオープンな世界基盤モデル。ロボット、自動運転、視覚エージェントが「動く前に考える」ことを可能にする（コントローラにテキスト専用モデルを外付けするのではない）。NVIDIA は VANTAGE-Bench（スマートインフラのシーン理解）と TAR 交通異常推論チャレンジで首位のオープン VLM と報告。Cosmos 3 の各バリアントはArtificial Analysis のオープンウェイト board で首位、世界生成では Physics-IQ / R-Bench / PAI-Bench でもトップ。Linux Foundation の **OpenMDW 1.1** ライセンス採用 —— ウェイト・アーキテクチャ・ドキュメント・データセット・ベンチマーク・コードを単一のモデル中心ライセンスでカバー。build.nvidia.com と Hugging Face で入手可能、NIM マイクロサービスでデプロイ可。端末向けの **Cosmos 3 Edge**（4B パラメータ）を含み、FANUC・富士通・ソニーグループとの **Cosmos Coalition** も同時始動。 |
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839 | 845 | - [Google Gemini Robotics-ER 1.6](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-er-1-6/) - 🆕 2026-04-14。空間・身体性推論を強化したロボティクス AI モデル（アナログ計器の読み取りを含む）。Gemini API 経由で利用可能。 |
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