Este é um projeto de Inteligência Geográfica (Geomarketing) focado na análise de expansão de varejo para a Região Metropolitana de Belém (RMB).
O dashboard cruza dados demográficos (densidade populacional e renda) com a localização atual de unidades operacionais para identificar "Vazios de Mercado" — áreas com alto potencial de consumo que ainda não são atendidas pela rede.
O sistema utiliza geração de dados sintéticos baseada em clusters urbanos reais (Belém Centro, Augusto Montenegro, Icoaraci, Ananindeua Centro e Cidade Nova), garantindo verossimilhança geográfica.
- Mapeamento de Demanda: Visualização de clusters de população e renda média através de mapas de calor (Heatmaps).
- Análise de Cobertura: Plotagem das lojas existentes para identificar canibalização ou áreas descobertas.
- Geração de Dados Localizada: Algoritmo customizado que gera dados demográficos respeitando a geografia real de Belém e Ananindeua (evitando pontos em áreas de rios/floresta).
- Filtros Dinâmicos: Segmentação por zonas da cidade e faixas de renda para refinar a busca por novos pontos.
A arquitetura de análise espacial desenvolvida neste projeto é agnóstica e pode ser transferida para Planejamento Urbano e Setor Público:
- Varejo: Site Selection (onde abrir nova loja).
- Saúde: Mapeamento de epidemias ou localização de novas UBS baseada na densidade de idosos.
- Educação (Zoneamento Escolar): Otimização de rotas de transporte escolar e identificação de demanda reprimida por creches (substituindo "Renda" por "Vulnerabilidade Social" e "Lojas" por "Escolas").
- Linguagem: Python
- Frontend: Streamlit
- Visualização Geoespacial: Plotly Express (Mapbox)
- Manipulação de Dados: Pandas / NumPy