Este projeto é um Dashboard Executivo desenvolvido para monitoramento de KPIs (Key Performance Indicators) de uma rede varejista nacional.
O objetivo é democratizar o acesso aos dados, permitindo que gestores analisem a performance hierárquica (Região > Categoria) e identifiquem correlações entre Volume de Vendas e Qualidade da Margem.
O sistema simula uma arquitetura de Business Intelligence (BI) completa, com geração de dados sintéticos, ETL em tempo real e visualização interativa.
- Cálculo de KPIs em Tempo Real: Faturamento, Lucro Líquido e Score de Qualidade (Margem ponderada).
- Filtros Hierárquicos: Drill-down dinâmico por Região e Categoria de produto.
- Matriz de Desempenho: Gráfico de dispersão (Scatter Plot) que cruza Volume vs. Qualidade, identificando produtos "Vaca Leiteira" (vendem muito, lucram muito) e "Abacaxis" (vendem muito, lucram pouco).
- Indicadores de Meta: Visualização clara de desvios em relação às metas estabelecidas (ex: Linha de corte de qualidade).
A estrutura hierárquica e os indicadores de performance deste dashboard são diretamente aplicáveis ao Setor Educacional e Políticas Públicas:
- Monitoramento do IDEB/SAEB:
- Substituir "Vendas" por "Número de Matriculados".
- Substituir "Lucro/Score" por "Nota Média na Prova".
- Substituir "Categoria" por "Disciplinas (Matemática/Português)".
- Gestão Hierárquica: A mesma lógica de drill-down (Região -> Loja) aplica-se a (Distrito -> Escola -> Turma).
- Avaliação de Políticas: A Matriz de Desempenho serve para identificar escolas que precisam de intervenção pedagógica prioritária (Alta matrícula, baixo desempenho).
- Linguagem: Python
- Frontend: Streamlit
- Visualização: Plotly Express
- Manipulação de Dados: Pandas / NumPy