「各項目」「各プロジェクト」の辞書登録と k-best 制約の知見追記

- SKK-JISYO.akaza に「各項目」「各プロジェクト」を複合語として登録
- 「かくこうもく」単体変換では rerank により「各項目」が1位になる
- 長い文では k-best に乗らないため今後のスコア調整が必要
- AGENTS.md に k-best の k 値制約（k=5 が現実的上限）を追記

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

Author: tokuhirom

AGENTS.md

@@ -323,6 +323,7 @@ accept.tsv に入れてはいけないもの:
   5. wfreq の生データは `akaza-corpus-stats/work/vibrato-ipadic.wfreq` で確認可能
 - **コスト計算の仕組み**: 最終的な候補コスト = Σ(unigram node cost + bigram edge cost) の累積。unigram コストは `-log₁₀((count + α) / (total + α + unique))` で計算。bigram edge が LM にない場合はデフォルト edge cost（約14.3）が適用される。unigram が LM にない場合は `calc_cost(0, ...)` のフォールバック値（約10〜12）が適用される
 - **ひらがな候補のLM参照**: graph_builder で、ひらがな候補が SKK 辞書に登録されている場合は辞書候補パスで処理され LM スコアが参照される。辞書に未登録のひらがな候補はフォールバックパス（`word_id_and_score=None`）で処理され、LM の実際の頻度に関係なく固定の高コストが適用される
+- **k-best の k 値の制約**: convert 時の k-best パス数は速度面の制約から k=5 程度が現実的な上限。k を大きくすると候補パターンは増えるが、パフォーマンスが悪化する。辞書複合語の登録だけでは viterbi コストが高く k-best に乗らないケースがあるため、k を増やすのではなく unigram/bigram のスコア調整で対処すること
 
 ### デフォルトモデルの Release
 

default-model/dict/SKK-JISYO.akaza

@@ -27,7 +27,9 @@
 そんなん /そんなん/
 あんなん /あんなん/
 どんなん /どんなん/
+かくこうもく /各項目/
 かくしせつ /核施設/各施設/
+かくぷろじぇくと /各プロジェクト/
 かくふぁいる /各ファイル/
 かくふかくさんじょうやく /核不拡散条約/
 こうそう /香草/

default-model/evaluate-history.tsv

@@ -13,3 +13,4 @@ datetime	commit	branch	corpus_stats	good	top5	bad	recall
 2026-02-24 16:30	7c93f16d	main	v2026.0216.0	6780	343	3942	93.27101
 2026-02-24 17:05	7c93f16d	fix/suki-bos-overfit	v2026.0216.0	6784	343	3938	93.29374
 2026-02-27 01:27	6ce304fd	fix/ishi-bos-bigram	v2026.0216.0	6805	350	3910	93.33365
+2026-02-27 18:35	7224fbe8	main	v2026.0216.0	6805	350	3910	93.33365