V této lekci jste se naučili, jak vytvořit model pomocí lineární a polynomiální regrese. Na základě těchto znalostí najděte dataset nebo použijte jeden z vestavěných datasetů Scikit-learn k vytvoření nového modelu. Ve svém notebooku vysvětlete, proč jste zvolili právě tuto techniku, a předveďte přesnost svého modelu. Pokud model není přesný, vysvětlete proč.
| Kritérium | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení |
|---|---|---|---|
| prezentuje kompletní notebook s dobře zdokumentovaným řešením | řešení je neúplné | řešení je chybné nebo obsahuje chyby |
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.