Existuje mnoho parametrů, které jsou při práci s těmito klasifikátory nastaveny jako výchozí. Intellisense v VS Code vám může pomoci se v nich zorientovat. Přijměte jednu z technik klasifikace strojového učení z této lekce a znovu natrénujte modely, přičemž upravíte různé hodnoty parametrů. Vytvořte notebook, který vysvětlí, proč některé změny zlepšují kvalitu modelu, zatímco jiné ji zhoršují. Buďte ve své odpovědi podrobní.
| Kritérium | Vynikající | Přiměřené | Vyžaduje zlepšení |
|---|---|---|---|
| Notebook je představen s plně vytvořeným klasifikátorem, jeho parametry jsou upraveny a změny jsou vysvětleny v textových polích | Notebook je částečně představen nebo špatně vysvětlen | Notebook obsahuje chyby nebo nedostatky |
Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby pro automatický překlad Co-op Translator. I když se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatické překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho původním jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádné nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.